Skills und Plug-ins

Skills und Plug-ins helfen ChatGPT und Codex, wiederkehrende Aufgaben mit den passenden Anweisungen, Ressourcen und Tools zu erledigen. Dadurch entfällt häufig die Notwendigkeit, denselben Prompt, dieselbe Vorlage, dieselben Anforderungen oder denselben Prozess in jeden Chat einzufügen.

• Ein Skill bündelt Anweisungen und ergänzende Ressourcen für eine bestimmte Aufgabe oder einen bestimmten Arbeitsablauf.
• Ein Plug-in ist ein installierbares Paket, das Skills, Konnektoren oder beides enthalten kann. Konnektoren basieren auf Servern für das Model Context Protocol (MCP) und können optional eine angepasste ChatGPT-Benutzeroberfläche enthalten.

Skills für wiederkehrende Aufgaben nutzen

Ein Skill ist ein wiederverwendbarer Arbeitsablauf mit aufgabenspezifischen Anweisungen für ChatGPT oder Codex. Darin kannst du festhalten, wie du wiederkehrende Aufgaben bislang erledigst, damit das jeweilige Produkt bei jeder solchen Aufgabe demselben Prozess folgt.

Ein Skill kann Folgendes kombinieren:

• Einen Namen und eine Beschreibung, anhand derer ChatGPT und Codex erkennen, wann der Skill eingesetzt werden soll.
• Anweisungen für den Arbeitsablauf, die den Prozess und das erwartete Ergebnis festlegen.
• Ergänzende Ressourcen wie Vorlagen, Beispiele, Markenrichtlinien, Schemas oder angebundene Tools.

Skills sind besonders nützlich, wenn gute Ergebnisse einen wiederholbaren Ansatz erfordern. Ein Skill kann zum Beispiel ein tägliches Briefing vorbereiten, Dokumentation überprüfen, eine Präsentation erstellen, den Schreibstandard eines Teams anwenden oder jede Woche Informationen aus denselben angebundenen Tools zusammentragen.

Nutze Skills, um konsistentere Ergebnisse zu erzielen, bewährte Methoden deines Teams im Arbeitsablauf bereitzustellen und einen einheitlichen Prozess weiterzugeben, statt dich auf undokumentiertes Wissen zu verlassen.

ChatGPT und Codex können einen Skill auswählen, wenn deine Anfrage zu seinem Einsatzzweck passt. Du kannst ihn auch gezielt auswählen. In ChatGPT erwähnst du Skills mit @, in Codex mit $.

Skills erstellen

Du kannst zunächst eine Aufgabe, die du regelmäßig erledigst, in einen klar umrissenen Leitfaden für ChatGPT und Codex umwandeln. Gute erste Skills sind etwa ein wöchentliches Update, ein Kampagnenbriefing, die Nachbereitung eines Meetings oder eine andere Aufgabe, bei der Schritte und Format konsistent bleiben sollen.

So erstellst du einen nützlichen Skill:

1. Wähle eine klar umrissene Aufgabe aus. Halte fest, womit du normalerweise beginnst, etwa mit Dateien, Links oder Notizen, und wie das fertige Ergebnis aussehen soll.
2. Beschreibe den Arbeitsablauf. Beginne in ChatGPT mit @skill-creator; in Codex verwendest du $skill-creator. Erläutere das Ziel, die einzelnen Schritte, das erwartete Format sowie alles, was der Skill immer enthalten oder vermeiden soll. Füge, falls vorhanden, eine Vorlage oder ein gutes Beispiel hinzu.
3. Prüfe den Entwurf und probiere ihn aus. Kontrolliere die Anweisungen und teste den Skill mit einer realistischen Anfrage. Überarbeite ihn, wenn im Ergebnis ein Schritt fehlt oder es vom gewünschten Format abweicht.
4. Installiere den Skill und verwende ihn erneut. Sobald der Skill aktiviert ist, kann ChatGPT oder Codex ihn für passende Anfragen verwenden, oder du kannst ihn gezielt auswählen. Du kannst ihn auch mit deinem Team teilen, sofern deine Workspace-Einstellungen dies zulassen.

Weitere Informationen zum Erstellen von Skills findest du im folgenden Leitfaden.

Plug-ins für Tools und gemeinsame Arbeitsabläufe nutzen

Mit Plug-ins lassen sich wiederverwendbare Funktionen leichter installieren und weitergeben. Ein Plug-in kann Skills mit Konnektoren für Dienste wie GitHub, Google Drive oder Slack kombinieren und MCP-Server für zusätzliche Tools und weiteren Kontext enthalten.

ChatGPT und Codex greifen auf dasselbe universelle Plug-in-Verzeichnis zu. Durchsuche es, wenn du einen vorhandenen Arbeitsablauf hinzufügen möchtest, statt selbst einen zu erstellen. Beschreibe nach der Installation eines Plug-ins die Aufgabe direkt oder wähle mit der Aufrufsyntax der jeweiligen Oberfläche gezielt ein Plug-in oder einen enthaltenen Skill aus.

Hier erfährst du, wie du Plug-ins installierst und verwendest.

Zwischen Skill und Plug-in wählen

Nutze einen Skill, wenn du wiederverwendbare Anweisungen für eine klar umrissene Aufgabe benötigst. Nutze ein Plug-in, wenn du ein installierbares Paket benötigst, das Anweisungen mit angebundenen Diensten oder anderen Tools kombinieren kann.

Mit „Aufzeichnen und Wiedergeben“ kannst du auch einen Arbeitsablauf demonstrieren. Die Aufzeichnung wird dabei in einen wiederverwendbaren Skill umgewandelt. Wie du dein eigenes Paket zusammenstellst und verteilst, erfährst du unter Plug-ins erstellen.

Wenn dein Plug-in eine Verbindung zu einem Dienst herstellen oder MCP-Tools bereitstellen muss, findest du weitere Informationen unter MCP-Server erstellen. Sobald dein Plug-in für den öffentlichen Review bereit ist, findest du unter Plug-ins einreichen weitere Informationen.

Weitere Beispiele für wiederverwendbare Arbeitsabläufe findest du unter Skills in der OpenAI Academy verwenden.