Codex use case
追蹤課程參與度
將去識別化的課程匯出資料轉換為教師審查檢視畫面。
Difficulty 進階
Time horizon 1 小時
使用 ChatGPT，根據 LMS 活動資料、成績簿、出席紀錄、作業中繼資料及指標定義，建立呈現參與模式、完成度落差、評量趨勢與資料品質警告的儀表板。
最適合
- 審查課程參與度與完成模式的教師。
- 定義需要統一且須進行資料品質檢查的課程匯出資料。
- 支援人工審查但不對學生進行診斷的儀表板。
Contents
追蹤課程參與度
將去識別化的課程匯出資料轉換為教師審查檢視畫面。
使用 ChatGPT，根據 LMS 活動資料、成績簿、出席紀錄、作業中繼資料及指標定義，建立呈現參與模式、完成度落差、評量趨勢與資料品質警告的儀表板。
進階
1 小時
最適合
- 審查課程參與度與完成模式的教師。
- 定義需要統一且須進行資料品質檢查的課程匯出資料。
- 支援人工審查但不對學生進行診斷的儀表板。
技能與外掛程式
- Spreadsheets對齊課程匯出資料、計算經審查確認的指標，並建立可編輯的儀表板。
- Google Drive收集已核准的 LMS、出席、成績簿及作業檔案。
| Skill | Why use it |
|---|---|
| Spreadsheets | 對齊課程匯出資料、計算經審查確認的指標，並建立可編輯的儀表板。 |
| Google Drive | 收集已核准的 LMS、出席、成績簿及作業檔案。 |
起始提示詞
請根據我提供的去識別化 LMS 活動資料、成績簿、出席紀錄、作業中繼資料、課程行事曆與指標定義，建立課程參與度與學習表現儀表板。
顯示：
- 參與度趨勢
- 完成度落差
- 評量模式
- 遺漏或不一致的資料
- 供教師審查的問題
建立教師審查佇列。不要對學生進行診斷，也不要將主動聯繫、評分、分班安排或支援決策自動化。
請根據我提供的去識別化 LMS 活動資料、成績簿、出席紀錄、作業中繼資料、課程行事曆與指標定義，建立課程參與度與學習表現儀表板。
顯示：
- 參與度趨勢
- 完成度落差
- 評量模式
- 遺漏或不一致的資料
- 供教師審查的問題
建立教師審查佇列。不要對學生進行診斷，也不要將主動聯繫、評分、分班安排或支援決策自動化。
合併資料前先定義儀表板
僅提供已核准的去識別化匯出資料。其中應包含指標定義、報表期間、課程行事曆，以及對齊檔案所需的識別碼。
建立圖表前，請 ChatGPT 說明 LMS、出席、成績簿及作業資料將如何聯結。請先解決重複紀錄、遺漏識別碼及定義互相衝突的問題。
建立審查檢視畫面
使用起始提示詞建立包含以下內容的儀表板：
- 隨時間變化的趨勢
- 作業完成情況與評量模式
- 符合課程結構的篩選條件
- 資料遺漏與品質警告
- 供教師審查的問題佇列
將觀察到的模式與解釋分開呈現。活動情況的變化是需要進一步查核的訊號，並非診斷結果。
驗證並負責任地使用
將計算結果與來源資料總計核對，並抽查個別去識別化紀錄。確認日期區間、課程班別的篩選條件及評量分組皆正確。
使用儀表板引導教師審查時的提問。不要用它來自動執行評分、主動聯繫或分班安排，也不要自動套用影響重大的標籤。
