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Codex

Codex use case

跟踪课程参与度

将去标识化的课程导出数据转化为供教师审查的视图。

Difficulty 高级
Time horizon 1 小时

使用 ChatGPT 处理 LMS 活动数据、成绩册、出勤数据、作业元数据和指标定义,构建展示参与度模式、完成度差距、考核趋势和数据质量警告的仪表板。

最适合

  • 审查课程参与度和完成情况模式的教师。
  • 需要统一定义并进行数据质量检查的课程导出数据。
  • 在不对学生作出诊断的前提下支持人工审查的仪表板。

Contents

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    跟踪课程参与度

    将去标识化的课程导出数据转化为供教师审查的视图。

    使用 ChatGPT 处理 LMS 活动数据、成绩册、出勤数据、作业元数据和指标定义,构建展示参与度模式、完成度差距、考核趋势和数据质量警告的仪表板。

    高级
    1 小时

    使用 ChatGPT 处理 LMS 活动数据、成绩册、出勤数据、作业元数据和指标定义,构建展示参与度模式、完成度差距、考核趋势和数据质量警告的仪表板。

    高级
    1 小时

    相关链接

    最适合

    • 审查课程参与度和完成情况模式的教师。
    • 需要统一定义并进行数据质量检查的课程导出数据。
    • 在不对学生作出诊断的前提下支持人工审查的仪表板。

    技能与插件

    • Spreadsheets
      对齐课程导出数据、计算经审查确认的指标,并构建可编辑的仪表板。
    • Google Drive
      收集经批准使用的 LMS、出勤、成绩册和作业文件。
    Skill Why use it
    Spreadsheets 对齐课程导出数据、计算经审查确认的指标,并构建可编辑的仪表板。
    Google Drive 收集经批准使用的 LMS、出勤、成绩册和作业文件。

    入门提示

    使用我提供的已去标识化 LMS 活动数据、成绩册、出勤数据、作业元数据、课程日历和指标定义,构建课程参与度和学习表现仪表板。 显示: - 参与度趋势 - 完成度差距 - 考核模式 - 缺失或不一致的数据 - 供教师审查的问题 创建教师审查队列。不要对学生作出诊断,也不要将联络、评分、分班或有关支持措施的决策自动化。
    使用我提供的已去标识化 LMS 活动数据、成绩册、出勤数据、作业元数据、课程日历和指标定义,构建课程参与度和学习表现仪表板。 显示: - 参与度趋势 - 完成度差距 - 考核模式 - 缺失或不一致的数据 - 供教师审查的问题 创建教师审查队列。不要对学生作出诊断,也不要将联络、评分、分班或有关支持措施的决策自动化。

    合并数据前先定义仪表板

    仅提供经批准且已去标识化的导出数据。请纳入指标定义、报告时间范围、课程日历,以及对齐文件所需的标识符。

    在构建图表之前,让 ChatGPT 说明 LMS、出勤、成绩册和作业数据将如何关联。先处理记录重复、标识符缺失和定义冲突问题。

    构建审查视图

    使用入门提示词创建包含以下内容的仪表板:

    • 随时间变化的趋势
    • 作业完成情况和考核模式
    • 与课程结构相匹配的筛选条件
    • 数据缺失和质量警告
    • 供教师审查的问题队列

    将观察到的模式与解释区分开来。活动变化是需要检查的信号,而不是诊断结论。

    验证并负责任地使用

    对照源数据总计检查计算结果,并抽查已去标识化的单条记录。确认日期范围、教学班筛选条件和考核分组均正确。

    使用仪表板引导教师提出问题。请勿使用仪表板将评分、联络、分班或可能产生重大影响的标签标注自动化。

    相关使用场景