使用 ChatGPT Work 或 Codex,将仪表板、指标定义、导出数据、 实验记录和利益相关方提供的上下文信息转化为可供他人审查 并据此采取行动的分析成果。ChatGPT 可让计算过程、来源、限制条件和待解决问题 始终清晰可见,以便分析师在分享前验证相关证据。
明确问题范围并展开调查
将模糊需求转化为清晰的分析计划,或从关键细分维度和相关上下文入手,调查 KPI 的异常波动。
界定分析请求的范围
向 ChatGPT 提供利益相关者的请求、业务背景、指标术语表、源数据导出文件、仪表板链接和相关请求的讨论串,然后让它界定问题范围、找出缺失的输入信息、开展初步分析,并准备一份可供审查的答复。
数据 集成
分析 KPI 变化的根本原因
向 ChatGPT 提供 KPI 仪表板、指标定义、源数据导出文件、各细分维度的数据、发布背景和利益相关者讨论串,然后要求它编写一份有来源支持的根本原因简报,将已确认的驱动因素与假设区分开来。
数据 集成
衡量并解读业务表现
评估实验或上线带来的影响,并将定期汇总的 KPI 和 业务信息转化为有来源支撑的业务表现解读。
衡量业务影响
向 ChatGPT 提供实验或发布计划、成功指标、群组数据、仪表板导出数据、客户反馈信号和发布说明,然后要求它量化提升幅度、检查护栏指标、解读各细分群体,并起草一份注明来源的影响评估报告。
数据 知识工作
准备业务审查
向 ChatGPT 提供 KPI...
数据 集成
设计仪表板和监控方案
定义支撑决策的仪表板所需的 KPI 层级、图表规范、质量检查、负责人和 监控计划。