当 Codex 处理已有开发历史、测试、负责人和生产环境约束的代码仓库时，此合集中的使用场景会很有帮助。 Codex 尤其擅长探索复杂代码库，包括规模庞大、包含众多不同服务和依赖项的单体代码仓库。 如果您正在开发或维护生产系统，请熟悉这些使用场景，以了解 Codex 能如何为您提供帮助。
先从代码库导览开始
使用 Codex 熟悉复杂代码库；当您刚开始接手生产软件的代码仓库时，这一点尤其有用。
对代码库进行现代化改造
使用 Codex 规划技术栈迁移，在适用时将您的集成升级为使用最新模型，并重构代码库以提升可读性和可维护性。
升级您的 API 集成
使用 Codex 将现有 OpenAI API 集成更新到最新推荐的模型和 API 功能，并在发布前检查是否出现回归。
重构您的代码库
使用 Codex，以便于审查的小步迭代移除死代码、梳理大型文件、合并重复逻辑，并对过时模式进行现代化改造。
执行代码迁移
使用 Codex 梳理遗留系统与新技术栈之间的映射关系，按里程碑落实迁移，并在每次过渡前验证功能对等性。
固化可重复执行的工作
让 Codex 将代码仓库特有的工作流或核对清单转化为一项技能，从而让该代码仓库的所有贡献者都能受益于标准化流程。
让文档保持最新
让 Codex 将源代码变更与现有文档进行对比，以最小的有效范围更新文档，并验证这些变更。
维护系统健康状态
在 Slack 中使用 Codex，并将其接入您的告警系统、问题跟踪系统和每日缺陷排查流程，让 Codex 自动处理功能请求和缺陷修复任务。
从 Slack 发起编码任务
在 Slack 中提及 `@Codex`，即可发起与正确的代码仓库和环境关联的聊天，然后返回该话题串或前往 Codex 云端审查结果。
自动化 Bug 分类处理
让 Codex 检查近期警报、议题、未通过的检查、日志和聊天中的报告，在同一聊天中调整列表，然后按计划执行此排查。
避免审查瓶颈
使用 Codex 自动审查 PR，并对关键流程执行有针对性的 QA 检查，从而快速发现问题并放心发布更新。
