Codex SDK

如果您通过 Codex CLI、IDE 扩展或 Codex 云端使用 Codex，也可以通过编程方式控制它。

当您需要执行以下操作时，请使用该 SDK：

• 在 CI/CD 流水线中控制 Codex
• 创建您自己的智能体，使其能够与 Codex 交互并执行复杂的工程任务
• 将 Codex 集成到您自己的内部工具和工作流中
• 在您自己的应用中集成 Codex

对于以编程为重点的 Codex 线程，请使用 Codex SDK。如果 Codex 是更广泛的编排工作流中负责专项任务的智能体，请 将 Codex CLI 作为 MCP 服务器运行，并使用 Agents SDK 对其进行编排。

如果您拥有 Beta 版访问权限，并需要对代码仓库或变更进行扫描，以获取结构化的 安全发现结果和覆盖范围，请使用 Codex Security TypeScript SDK。

TypeScript 库

TypeScript 库可让您的应用启动、继续和恢复本地 Codex 线程。

请在服务器端使用该库；它需要 Node.js 18 或更高版本。

安装

首先，请使用 npm 安装 Codex SDK：

npm install @openai/codex-sdk

用法

在 Codex 中启动一个线程，并使用您的提示运行该线程。

const codex = new Codex();
const thread = codex.startThread();
const result = await thread.run(
  "Make a plan to diagnose and fix the CI failures"
);

console.log(result.finalResponse);

再次调用 run() 可继续同一线程；您也可以提供线程 ID 来恢复之前的线程。

// running the same thread
const result = await thread.run("Implement the plan");

console.log(result.finalResponse);

// resuming past thread

const threadId = "<thread-id>";
const thread2 = codex.resumeThread(threadId);
const result2 = await thread2.run("Pick up where you left off");

console.log(result2.finalResponse);

有关更多详细信息，请参阅 TypeScript 代码仓库。

Python 库

Python SDK 通过 JSON-RPC 控制本地 Codex app-server。它需要 Python 3.10 或更高版本。已发布的 SDK 构建版本包含固定版本的 Codex CLI 运行时依赖项。

安装

要安装 SDK，请运行：

pip install openai-codex

已发布的 SDK 构建版本会自动使用各自固定版本的运行时。仅当您有意改用某个特定的本地 Codex 可执行文件时，才传入 CodexConfig(codex_bin=...)。

Python SDK 已发布稳定版本。pip install openai-codex 会安装最新的稳定版本。使用 pip install --pre openai-codex 可选择 使用更新的预发布构建版本。

用法

启动 Codex，创建一个线程，然后运行提示：

from openai_codex import Codex, Sandbox

with Codex() as codex:
    thread = codex.thread_start(
        model="gpt-5.6-terra",
        sandbox=Sandbox.workspace_write,
    )
    result = thread.run("Make a plan to diagnose and fix the CI failures")
    print(result.final_response)

如果您的应用已采用异步方式运行，请使用 AsyncCodex：

from openai_codex import AsyncCodex


async def main() -> None:
    async with AsyncCodex() as codex:
        thread = await codex.thread_start(model="gpt-5.6-terra")
        result = await thread.run("Implement the plan")
        print(result.final_response)


asyncio.run(main())

沙盒预设

创建线程时，或更改后续轮次的文件系统 访问权限时，请使用相同的 Sandbox 预设：

from openai_codex import Codex, Sandbox

with Codex() as codex:
    thread = codex.thread_start(sandbox=Sandbox.workspace_write)
    thread.run("Make the requested change.")
    review = thread.run("Review the diff only.", sandbox=Sandbox.read_only)

可用预设：

• Sandbox.read_only：读取文件，但不允许写入。
• Sandbox.workspace_write：可读取文件，并可在工作空间及已配置的可写根目录中写入。
• Sandbox.full_access：在不受文件系统访问限制的情况下运行。

省略 sandbox= 时，app-server 会使用其配置的默认值。传递给 run(...) 或 turn(...) 的沙盒 会对该轮次和后续轮次生效， 作用范围为该线程。

有关更多详细信息，请参阅 Python 代码仓库。