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试用 ChatGPT

可视化

将想法和信息转化为 ChatGPT 中的交互式可视化说明

可视化可将问题、想法和信息转化为图表、地图、 示意图、计算器、模拟和交互式说明，供您 在 ChatGPT 聊天中探索。当调整输入或观察某种 关系能让答案更易于理解、比较、练习或 付诸行动时，请使用可视化。

可视化预览版正在逐步推出。可用性可能取决于您的 套餐、平台、账户和工作空间设置。

ChatGPT 桌面应用中的可视化预览版正在逐步推出。当 可视化 可用时，请在消息输入框中键入 @，开始输入 Visualize，然后在 插件 下选择 可视化。消息输入框会在您的请求前添加 可视化 标签。

如果 可视化 未显示，请使用网页版 ChatGPT，或等到 预览版向您的账户开放后再重试。

查看可用性

使用界面当前可用情况
网页版 ChatGPT受支持的账户可在聊天和 ChatGPT Work 中使用
ChatGPT 桌面应用预览版正在逐步推出
ChatGPT 移动应用正在向符合条件的账户逐步推出；消息输入框中的控件可能因应用版本而异
Codex CLI 和 IDE 扩展不支持渲染可视化

出现 可视化 建议，是确认您的账户已启用 预览版的可靠标志。在逐步推出期间，即使套餐相同，不同账户、 工作空间和应用版本的可用性也可能不同。

选择适合使用可视化的场景

如果可视化形式能显著改善答案，ChatGPT 可以选择这种形式。您 也可以在明确需要交互式结果时添加 @Visualize 标签。

请选择满足任务需求的最简形式：

  • 对于带标签的关系或流程，请使用示意图。
  • 对于明确的数值数据和比较，请使用图表或绘图。
  • 对于地理信息，请使用地图。
  • 当输入、时间、运动或空间 关系需要发生变化时，请使用交互式可视化。
  • 需要可长期使用的托管应用时，请使用 站点；它可提供 可共享的 URL、权限或持久数据。

在提示中明确预期结果和控件

高质量的请求会明确说明预期结果、源材料、问题和实用的 交互方式。请尝试以下示例：

请告诉 ChatGPT 要使用哪些信息，例如聊天中已有的内容、 粘贴的数据、附件或可用的已连接数据源。 对于复杂请求，如果有更高的推理设置可用，请选择该设置。

探索交互式示例

这些示例重现了 GPT-5.6 发布页面中的三个可视化。 请使用其控件，了解目标明确的提示如何变成交互式 说明、实验或教学工具。

Slide 1 of 3 · Spirograph

Create an interactive spirograph to explain how it works.
Worked for 1m 12s

Drag the radii and pen distance to see how the rolling circle turns into the traced curve.

Curve closes after 12 turnsRatio 93:36
93
36
88
60%
x=(R-r)cos(t)+d cos(((R-r)/r)t)
y=(R-r)sin(t)-d sin(((R-r)/r)t)
  • Traced pen path
  • Fixed ring
  • Rolling circle

Adjust the radii, pen distance, and speed to see how a rolling circle traces the curve.

Create an interactive wave interference lab worksheet.
Worked for 1m 11s

Adjust the sources, then move the probe through the interference field.

2.0 cm
7.3 cm
100°
Path difference1.1 cm0.55 wavelengths
Probe resultDestructiveCrest meets trough
Central spacing5.5 cmEstimated bright-band gap
screen position
  • S1 wave
  • S2 wave
  • Sum
Distance to S1
4.3 cm
Distance to S2
3.2 cm
Net amplitude
-0.86
Lab worksheet

Change the sources and phase, move the probe, and record observations in the worksheet.

Can you interactively explain how a GPT tokenizer works?
Worked for 2m 11s

Edit the text and step through the tokenization process.

GPT tokenization is roughly: text → UTF-8 bytes → ranked byte-pair merges → integer token IDs

Edit the text and step through the process. makes spaces visible. The demo uses a tiny teaching vocabulary; real vocabularies, merge ranks, preprocessing rules, and IDs vary by model.

Start with the input's UTF-8 byte sequenceStep 1 of 12 · 18 pieces
A41
20
t74
o6F
k6B
e65
n6E
20
i69
s73
20
a61
20
t74
o6F
k6B
e65
n6E

18 bytes are always representable—even for emoji and uncommon scripts.

Tiny teaching vocabulary · model-specific IDs differ

Tokens are not necessarily words: they can represent common words, word fragments, punctuation, spaces, or individual bytes. Byte fallback ensures any Unicode text can be encoded. Special tokens, such as message boundaries, are handled separately.

Edit the text and move from UTF-8 bytes through ranked merges to the final token IDs.

优化并继续

请在同一聊天中继续，并描述您想要的更改。以下是一些实用的 后续请求：

  • 添加或移除控件、筛选器、比较项或注释。
  • 更正源数据、单位、标签或假设。
  • 通过汇总、分箱或采样数据来简化运行缓慢的结果。
  • 添加简明的文本摘要和数据表。
  • 让每个控件都可通过键盘操作，并添加可见的焦点状态。
  • 除颜色外，还应使用标签或图案，并移除循环动画。
  • 当结果需要托管并供日后再次访问时，请将其转换为站点。

后续请求可能会创建替代可视化，而不是直接修改 原始结果。将新版本作为依据前，请先进行审查。

分享或复用结果

请在可用时使用聊天的标准 分享 操作。请先审查 要分享的整个聊天，包括其中的源数据和之前的 消息。可视化通常只是信息快照，反映的是 ChatGPT 创建它时可用的信息，而不是会与 已连接的数据源保持同步的实时仪表板。

生成的下载控件和导出格式可能因结果而异。如果导出 无法正常工作，请让 ChatGPT 以更简单的格式提供底层数据，或者让它 将可视化转换为站点。

提升无障碍性

生成的可视化旨在使用语义化控件、清晰可见的焦点状态和便于阅读的 对比度，并减少动态效果，但实际结果可能有所不同。分享前请检查可视化 效果。请让 ChatGPT 添加文本摘要和数据表，为坐标轴 和单位添加标签，避免仅依赖颜色，并确保控件可通过键盘操作。

处理生成失败

生成可视化可能需要一分钟或更长时间。如果结果为空 或未显示，请等待响应完成，重新加载一次聊天，然后 重试。如果仍然失败：

  • 请求生成规模更小或更简单的可视化。
  • 聚合数据或对数据进行分箱，减少采样点数量，或降低大型数据集的精度。
  • 移除已生成但无法正常工作的控件，或移除无法正常工作的库。
  • 核实重要数值、地理边界，以及对源数据所作的假设。
  • 改为请求生成图表、示意图、表格或站点。

请像处理任何 ChatGPT 聊天一样，审慎判断如何处理数据。只有 在您的组织允许时，才可添加敏感信息；分享前，请查看 完整聊天。

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