Codex use case
开展评估校准
审查评分模式，但不评定或更改成绩。
使用 ChatGPT 分析经过去标识化处理的提交内容、评分量规、评分导出数据和反馈样例，创建一份校准工作簿，其中包含有证据支持的标记、评分模式检查和评分量规澄清建议。
最适合
- 需要对不同教学班或评阅者的评分进行校准的教师。
- 对去标识化评估材料的审查，且每项标记都需要证据支持。
- 标准或示例可能需要进一步明确的评分量规。
Contents
开展评估校准
审查评分模式，但不评定或更改成绩。
使用 ChatGPT 分析经过去标识化处理的提交内容、评分量规、评分导出数据和反馈样例，创建一份校准工作簿，其中包含有证据支持的标记、评分模式检查和评分量规澄清建议。
最适合
- 需要对不同教学班或评阅者的评分进行校准的教师。
- 对去标识化评估材料的审查，且每项标记都需要证据支持。
- 标准或示例可能需要进一步明确的评分量规。
技能与插件
- Spreadsheets在可供审查的工作簿中比较评分量规的各项标准、评分模式和证据。
- Documents综合归纳反馈主题，并起草评分量规澄清建议。
| Skill | Why use it |
|---|---|
| Spreadsheets | 在可供审查的工作簿中比较评分量规的各项标准、评分模式和证据。 |
| Documents | 综合归纳反馈主题，并起草评分量规澄清建议。 |
入门提示
进行去标识化处理并界定审查范围
在分享提交内容或评分导出数据之前，请移除可直接识别身份的信息。请提供评分量规、课程学习成果、校准规则和具有代表性的反馈，让 ChatGPT 将证据与既定标准进行比对。
明确审查可以标记哪些问题，以及哪些判断仍须由教师做出。
创建校准工作簿
使用起始提示生成工作簿，并将以下内容分开呈现：
- 评分量规中的标准和预期证据
- 得分分布和可能存在的不一致情况
- 代表性示例
- 常见优势和学习差距
- 反馈主题
- 需要共同审查的案例
请将每项标记视为审查线索，而不是评分结论。
核实审查结果
参与审查的教师应核查原始证据，确认比较是在同类对象之间进行的，并检查是否遗漏了特殊安排或不同作业版本等上下文信息。不要使用该工作簿评定或更改最终成绩，也不要将最终成绩的评定自动化。
完成审查后，请让 ChatGPT 将已确认的模式转化为评分量规澄清建议和校准示例。对仍不确定的案例，请明确标记为未解决。
相关使用场景
审查课程各教学班的一致性
使用 ChatGPT 比较各教学班的教学大纲、课程安排、作业、政策、LMS 导出内容和院系指导文件，然后生成一份有证据支持的一致性审查报告，列明冲突、优先级和负责人。
衡量业务影响
向 ChatGPT 提供实验或发布计划、成功指标、群组数据、仪表板导出数据、客户反馈信号和发布说明，然后要求它量化提升幅度、检查护栏指标、解读各细分群体，并起草一份注明来源的影响评估报告。
制定预算和日程计划
在 ChatGPT 中使用课程日历、工作班次、定期安排、收入、支出和账单，创建每周规划仪表板、冲突视图、预算跟踪器和可调整的行动计划。