GPT-Rosalind 是我们的前沿推理模型，旨在支持 生物学、药物发现和转化医学领域的研究。此生命科学模型 系列针对科学工作流进行了优化，将更出色的工具使用能力与 对化学、蛋白质工程和基因组学的深入理解相结合。 目前，GPT-Rosalind 正以 研究预览版形式在 ChatGPT、 Codex 和 API 中面向通过可信访问计划获得资格的用户开放。
使用 ChatGPT Work 或 Codex 进行科学研究和分析。ChatGPT 可以 将 GPT-Rosalind 和科学插件应用于共享研究工作流；当工作 需要代码、代码仓库、基准测试或迭代式 软件实验时，请使用 Codex。
生命科学研究与分析
使用 ChatGPT 将测序数据转化为可指导实践的生物学洞见， 涵盖从 bulk RNA-seq 和单细胞 RNA-seq 分析到多来源靶点 优先级排序。
确定药物靶点的优先级
在 ChatGPT 中使用 Life Science Research...
科学 数据
验证 bulk RNA-seq 输入数据
在 ChatGPT 中使用 NGS Analysis 插件验证样本表、FASTQ 文件和参考文件，然后在进行差异表达分析前返回 MultiQC、Salmon 矩阵、溯源信息和简短的...
科学 数据
为 scRNA-seq 数据添加注释
使用 ChatGPT 搭配 NGS Analysis 插件，将 10x 风格矩阵包转化为经过 QC 筛选的单细胞分析产物、附有阈值依据的筛选摘要、注释和...
科学 数据
蛋白质折叠研究与架构搜索
使用 Codex 将蛋白质折叠假设转化为可审查的实验循环， 其中包含明确的基准测试、可长期保留的产物以及清晰的证据边界。
