非交互模式

非交互模式让您无需打开交互式 TUI，即可通过脚本（例如持续集成（CI）作业）运行 Codex。 您可以使用 codex exec 调用此模式。

有关各标志的详细信息，请参阅 codex exec。

何时使用 codex exec

如果您希望 Codex 执行以下操作，请使用 codex exec：

• 作为流水线的一部分运行（CI、合并前检查、计划作业）。
• 生成可通过管道传递给其他工具的输出，例如用于生成发行说明或摘要。
• 自然融入 CLI 工作流，将命令输出传入 Codex，并将 Codex 输出传递给其他工具。
• 使用明确预设的沙盒和审批设置运行。

基本用法

将任务提示作为单个参数传入：

codex exec "summarize the repository structure and list the top 5 risky areas"

在 codex exec 运行期间，Codex 会将进度流式输出到 stderr，并且只将最终的智能体消息打印到 stdout。这样可以轻松重定向最终结果，或通过管道传递该结果：

codex exec "generate release notes for the last 10 commits" | tee release-notes.md

如果您不希望将会话运行记录文件持久保存到磁盘，请使用 --ephemeral：

codex exec --ephemeral "triage this repository and suggest next steps"

如果 stdin 通过管道传入，并且您还提供了提示参数，Codex 会将该提示视为指令，并将管道传入的内容视为额外上下文。

这样，您可以使用一条命令生成输入，并将其直接传递给 Codex：

curl -s https://jsonplaceholder.typicode.com/comments \
  | codex exec "format the top 20 items into a markdown table" \
  > table.md

有关更高级的 stdin 管道传输模式，请参阅 高级 stdin 管道传输。

权限和安全

默认情况下，codex exec 在只读沙盒中运行。在自动化场景中，请为工作流设置所需的最低权限：

• 允许编辑：codex exec --sandbox workspace-write "<task>"
• 允许更广泛的访问权限：codex exec --sandbox danger-full-access "<task>"

仅在受控环境中使用 danger-full-access，例如隔离的 CI 运行器或容器。

Codex 仍保留 codex exec --full-auto 作为已弃用的兼容性标志，并会显示警告。新脚本应优先使用明确的 --sandbox workspace-write 标志。

如果某次运行不应加载 $CODEX_HOME/config.toml，请使用 --ignore-user-config；如果需要在受控的自动化环境中跳过用户和项目的 execpolicy .rules 文件，请使用 --ignore-rules。

如果您为已启用的 MCP 服务器配置了 required = true，而该服务器初始化失败，codex exec 会报错并退出，而不会在缺少该服务器的情况下继续运行。

使输出可供机器读取

要在脚本中处理 Codex 输出，请使用 JSON Lines 格式输出：

codex exec --json "summarize the repo structure" | jq

启用 --json 后，stdout 会变为 JSON Lines（JSONL）流，因此您可以捕获 Codex 运行期间发出的每个事件。事件类型包括 thread.started、turn.started、turn.completed、turn.failed、item.* 和 error。

条目类型包括智能体消息、推理、命令执行、文件更改、MCP 工具调用、网页搜索和计划更新。

JSON 流示例（每行均为一个 JSON 对象）：

{"type":"thread.started","thread_id":"0199a213-81c0-7800-8aa1-bbab2a035a53"}
{"type":"turn.started"}
{"type":"item.started","item":{"id":"item_1","type":"command_execution","command":"bash -lc ls","status":"in_progress"}}
{"type":"item.completed","item":{"id":"item_3","type":"agent_message","text":"Repo contains docs, sdk, and examples directories."}}
{"type":"turn.completed","usage":{"input_tokens":24763,"cached_input_tokens":24448,"output_tokens":122,"reasoning_output_tokens":0}}

如果您只需要最终消息，可使用 -o <path>/--output-last-message <path> 将其写入文件。此操作会将最终消息写入文件，同时仍将其打印到 stdout（详情请参阅 codex exec）。

使用模式创建结构化输出

如果下游步骤需要结构化数据，请使用 --output-schema 请求符合 JSON Schema 的最终响应。 这适用于需要稳定字段的自动化工作流，例如作业摘要、风险报告或发布元数据。

schema.json

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "project_name": { "type": "string" },
    "programming_languages": {
      "type": "array",
      "items": { "type": "string" }
    }
  },
  "required": ["project_name", "programming_languages"],
  "additionalProperties": false
}

使用该模式运行 Codex，并将最终 JSON 响应写入磁盘：

codex exec "Extract project metadata" \
  --output-schema ./schema.json \
  -o ./project-metadata.json

最终输出示例（stdout）：

{
  "project_name": "Codex CLI",
  "programming_languages": ["Rust", "TypeScript", "Shell"]
}

在自动化中进行身份验证

codex exec 默认复用已保存的 CLI 身份验证信息。在 CI 中，通常会显式提供凭据：

如果您受信任的云端环境或 CI 运行时已经接收短期有效的工作负载令牌， 请使用 工作负载身份联合， 而不是存储 OpenAI 凭据。

使用 API 密钥进行身份验证

对于 GitHub Actions，请使用 Codex GitHub Action，而不是自行安装 CLI 并进行身份验证。该 GitHub Action 会安装 Codex、启动 Responses API 代理，并使用可配置的安全策略运行 Codex，从而降低 API 密钥暴露风险。

如果工作流会签出或运行由代码仓库控制的代码，请勿将 OPENAI_API_KEY 或 CODEX_API_KEY 设置为作业级环境变量。同一作业中的构建脚本、测试、依赖项生命周期钩子或已遭入侵的 GitHub Action 都可以读取这些环境变量。

对于其他自动化环境，请仅设置 CODEX_API_KEY 以供需要它的 Codex 调用使用，并确保同一 进程环境中不运行任何不受信任的代码。

要在单次运行中使用不同的 API 密钥，请以内联方式设置 CODEX_API_KEY：

CODEX_API_KEY=<api-key> codex exec --json "triage open bug reports"

您可以将 CODEX_API_KEY 与 codex exec、codex review、TypeScript SDK 以及 codex exec-server --remote 搭配使用。

恢复非交互会话

如果您需要继续先前的运行，例如在两阶段流水线中，请使用 resume 子命令：

codex exec "review the change for race conditions"
codex exec resume --last "fix the race conditions you found"

您也可以使用 codex exec resume <SESSION_ID> 指定具体的会话 ID。

需要 Git 代码仓库

Codex 要求命令在 Git 代码仓库内运行，以防止破坏性更改。如果您确定环境安全，可使用 codex exec --skip-git-repo-check 跳过此检查。

常见自动化模式

示例：在 GitHub Actions 中自动修复 CI 失败问题

对于 GitHub Actions 工作流，请使用 openai/codex-action，而不要自行安装 Codex 并将 API 密钥传递给 shell 步骤。该 GitHub Action 会为 OpenAI API 密钥启动安全代理。

当 CI 工作流失败时，您可以使用 Codex 自动提出修复方案。流程如下：

1. 当您的主 CI 工作流因错误而结束时，触发后续工作流。
2. 仅使用代码仓库读取权限，签出导致失败的提交。
3. 在运行 Codex 之前执行设置命令，且不向这些步骤暴露您的 OpenAI API 密钥。
4. 运行 Codex GitHub Action。
5. 将 Codex 的本地更改保存为补丁构件。
6. 在单独的作业中应用补丁并创建 Pull Request。

下面的 Codex 作业仅具有 contents: read 权限。Codex 运行完成后，该作业只会将差异序列化为构件。open_pr 作业具有代码仓库写入权限，但不会获得 OPENAI_API_KEY。

此示例假定使用 Node.js 项目。请根据您的技术栈调整设置和测试命令。

如需更详细的安全检查清单，请参阅 Codex GitHub Action 安全指南。

name: Codex auto-fix on CI failure

on:
  workflow_run:
    workflows: ["CI"]
    types: [completed]

jobs:
  generate_fix:
    if: ${{ github.event.workflow_run.conclusion == 'failure' }}
    runs-on: ubuntu-latest
    permissions:
      contents: read
    outputs:
      has_patch: ${{ steps.diff.outputs.has_patch }}
    steps:
      - uses: actions/checkout@v5
        with:
          ref: ${{ github.event.workflow_run.head_sha }}
          fetch-depth: 0
          persist-credentials: false

      - uses: actions/setup-node@v4
        with:
          node-version: "20"

      - name: Install dependencies
        run: |
          if [ -f package-lock.json ]; then npm ci; fi

      - name: Run Codex
        uses: openai/codex-action@v1
        with:
          openai-api-key: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}
          prompt: |
            The CI workflow "${{ github.event.workflow_run.name }}" failed for commit
            ${{ github.event.workflow_run.head_sha }}.

            Run `npm test --silent` to reproduce the failure. Identify the minimal
            change needed to make the tests pass, implement only that change, and
            run `npm test --silent` again.

            Do not refactor unrelated files.

      - name: Create patch artifact
        id: diff
        run: |
          git add -N .
          git diff --binary HEAD > codex.patch
          if [ -s codex.patch ]; then
            echo "has_patch=true" >> "$GITHUB_OUTPUT"
          else
            echo "has_patch=false" >> "$GITHUB_OUTPUT"
          fi

      - name: Upload patch artifact
        if: steps.diff.outputs.has_patch == 'true'
        uses: actions/upload-artifact@v4
        with:
          name: codex-fix-patch
          path: codex.patch
          if-no-files-found: error

  open_pr:
    runs-on: ubuntu-latest
    needs: generate_fix
    if: needs.generate_fix.outputs.has_patch == 'true'
    permissions:
      contents: write
      pull-requests: write
    steps:
      - uses: actions/checkout@v5
        with:
          ref: ${{ github.event.workflow_run.head_sha }}
          fetch-depth: 0

      - uses: actions/download-artifact@v4
        with:
          name: codex-fix-patch

      - name: Apply Codex patch
        run: git apply --index codex.patch

      - name: Open pull request
        env:
          GH_TOKEN: ${{ github.token }}
          FAILED_HEAD_BRANCH: ${{ github.event.workflow_run.head_branch }}
          FAILED_HEAD_SHA: ${{ github.event.workflow_run.head_sha }}
          RUN_ID: ${{ github.event.workflow_run.run_id }}
        run: |
          branch="codex/auto-fix-$RUN_ID"

          git config user.name "github-actions[bot]"
          git config user.email "41898282+github-actions[bot]@users.noreply.github.com"
          git switch -c "$branch"
          git commit -m "Auto-fix failing CI via Codex"
          git push origin "$branch"

          {
            echo "Codex generated this patch after CI failed for \`$FAILED_HEAD_SHA\`."
            echo
            echo "Review the changes before merging."
          } > pr-body.md

          gh pr create \
            --base "$FAILED_HEAD_BRANCH" \
            --head "$branch" \
            --title "Auto-fix failing CI via Codex" \
            --body-file pr-body.md

高级 stdin 管道传输

当其他命令为 Codex 生成输入时，请根据指令的来源选择 stdin 模式。如果您已经明确指令内容，并希望将通过管道传入的输出用作上下文，请使用 prompt-plus-stdin。如果 stdin 应作为完整提示，请使用 codex exec -。

使用 prompt-plus-stdin

当其他命令已经生成您希望 Codex 检查的数据时，Prompt-plus-stdin 非常实用。在此模式下，您自行编写指令，并通过管道将输出作为上下文传入，因此非常适合围绕命令输出、日志和生成的数据构建的 CLI 工作流。

npm test 2>&1 \
  | codex exec "summarize the failing tests and propose the smallest likely fix" \
  | tee test-summary.md

tail -n 200 app.log \
  | codex exec "identify the likely root cause, cite the most important errors, and suggest the next three debugging steps" \
  > log-triage.md

curl -vv https://api.example.com/health 2>&1 \
  | codex exec "explain the TLS or HTTP failure and suggest the most likely fix" \
  > tls-debug.md

gh run view 123456 --log \
  | codex exec "write a concise Slack-ready update on the CI failure, including the likely cause and next step" \
  | pbcopy

gh run view 123456 --log \
  | codex exec "summarize the failure in 5 bullets for the pull request thread" \
  | gh pr comment 789 --body-file -

stdin 用作提示时，使用 codex exec -

如果您省略提示参数，Codex 会从 stdin 读取提示。若要显式强制采用这一行为，请使用 codex exec -。

当其他命令或脚本动态生成完整提示时，- 哨兵标记非常实用。如果您将提示保存在文件中、使用 shell 脚本组装提示，或者先将实时命令输出与指令结合，再将完整提示交给 Codex，就很适合采用这种方式。

cat prompt.txt | codex exec -

printf "Summarize this error log in 3 bullets:\n\n%s\n" "$(tail -n 200 app.log)" \
  | codex exec -

generate_prompt.sh | codex exec - --json > result.jsonl