Codex use case
分析 KPI 变化的根本原因
基于证据解释指标为何出现非预期变化，并提出后续行动。
Difficulty 中级
Time horizon 1 小时
向 ChatGPT 提供 KPI 仪表板、指标定义、源数据导出文件、各细分维度的数据、发布背景和利益相关者讨论串，然后要求它编写一份有来源支持的根本原因简报，将已确认的驱动因素与假设区分开来。
最适合
- 调查 KPI 非预期变化的产品、增长或运营团队。
- 需要从细分群体、同期群、渠道、地理区域或产品等维度进行拆解的根本原因问题。
- 要求始终明确区分已确认的驱动因素与合理假设的审查。
Contents
分析 KPI 变化的根本原因
基于证据解释指标为何出现非预期变化，并提出后续行动。
向 ChatGPT 提供 KPI 仪表板、指标定义、源数据导出文件、各细分维度的数据、发布背景和利益相关者讨论串，然后要求它编写一份有来源支持的根本原因简报，将已确认的驱动因素与假设区分开来。
中级
1 小时
向 ChatGPT 提供 KPI 仪表板、指标定义、源数据导出文件、各细分维度的数据、发布背景和利益相关者讨论串，然后要求它编写一份有来源支持的根本原因简报，将已确认的驱动因素与假设区分开来。
中级
1 小时
最适合
- 调查 KPI 非预期变化的产品、增长或运营团队。
- 需要从细分群体、同期群、渠道、地理区域或产品等维度进行拆解的根本原因问题。
- 要求始终明确区分已确认的驱动因素与合理假设的审查。
技能与插件
- Spreadsheets检查导出的指标数据，计算各维度的细分结果，并创建佐证图表。
- 查阅指标定义、仪表板、发布背景和经批准的来源文件。
- 核查利益相关者的相关背景信息和近期变更。
- Documents将分析整理为可供审查的简报，并注明来源和注意事项。
| Skill | Why use it |
|---|---|
| Spreadsheets | 检查导出的指标数据，计算各维度的细分结果，并创建佐证图表。 |
| Google Drive | 查阅指标定义、仪表板、发布背景和经批准的来源文件。 |
| Slack | 核查利益相关者的相关背景信息和近期变更。 |
| Documents | 将分析整理为可供审查的简报，并注明来源和注意事项。 |
入门提示
说明 [KPI] 在 [time window] 期间发生变化的原因。
使用我提供的 KPI 仪表板、指标定义、源数据导出文件、各细分维度的数据、产品发布或营销活动背景，以及利益相关者讨论串。按相关的细分群体、同期群、渠道、地理区域和产品界面拆解这一变化。
请返回一份根本原因简报，其中包含：
- 图表和重大变化
- 已确认的驱动因素
- 待调查的假设
- 注意事项和数据质量问题
- 来源链接
- 待解答的问题
- 建议采取的行动
不要将相关性视为因果关系的证明，也不要更改源数据。
说明 [KPI] 在 [time window] 期间发生变化的原因。
使用我提供的 KPI 仪表板、指标定义、源数据导出文件、各细分维度的数据、产品发布或营销活动背景，以及利益相关者讨论串。按相关的细分群体、同期群、渠道、地理区域和产品界面拆解这一变化。
请返回一份根本原因简报，其中包含：
- 图表和重大变化
- 已确认的驱动因素
- 待调查的假设
- 注意事项和数据质量问题
- 来源链接
- 待解答的问题
- 建议采取的行动
不要将相关性视为因果关系的证明，也不要更改源数据。
先定义指标，再解释变化
根本原因分析首先要确定稳定的指标定义和对比时间范围，并准备作为事实依据的数据。在要求 ChatGPT 解释变化之前，请先向其提供 KPI 定义、仪表板、导出数据以及发布或营销活动的相关背景。
- 请说明 KPI、对比时段、预期变化方向，以及这项分析应为哪项决策提供支持。
- 请附上仪表板、指标定义、导出数据、各细分维度的数据和相关背景信息。
- 请让 ChatGPT 检查数据质量，并提出最有用的拆解维度。
- 请运行初始提示，并将已确认的驱动因素与假设分开审查。
- 在更改仪表板或流程之前，请先让指标负责人确认建议采取的行动。
请用图表呈现指标变化，以便核查，但不要将细分数据中的相关性视为因果关系的证明。请在简报中保留来源链接、注意事项和待解答的问题。
审视根本原因
在将简报提交给管理层之前，请让 ChatGPT 寻找反证和其他可能的解释。
审视这份根本原因简报。
对于每个已确认的驱动因素或假设，请列出：
- 支持该项判断的来源和计算过程
- 反证或其他可能的解释
- 该项判断不成立的细分群体或同期群
- 数据质量方面的局限
- 下一项可提高该项判断可信度的检查
仅在证据支持的情况下修改建议，并确保所有更改均清晰可见。
