For the complete documentation index, see llms.txt. Markdown versions of documentation pages are available by appending .md to the page URL.
Navegación principal

Sistemas de producción

Navega, refactoriza y revisa bases de código reales.

Los casos de uso de esta colección son útiles cuando Codex trabaja en un repositorio que ya tiene historial, pruebas, responsables y restricciones de producción. Codex es especialmente eficaz para navegar por bases de código complejas, incluidos los monorepos extensos con muchos servicios y dependencias diferentes. Si trabajas en un sistema de producción, familiarízate con estos casos de uso para comprender cómo puede ayudarte Codex.

Comienza con un recorrido por la base de código

Usa Codex para familiarizarte con una base de código compleja, lo que resulta especialmente útil al incorporarte a un repositorio de software de producción.

Moderniza la base de código

Aprovecha Codex para planificar migraciones de la pila tecnológica, actualizar tu integración a los modelos más recientes si corresponde y refactorizar la base de código para mejorar su legibilidad y facilidad de mantenimiento.

Formaliza el trabajo repetible

Pídele a Codex que convierta los flujos de trabajo o las listas de verificación propios del repositorio en una habilidad, para que todos los colaboradores del repositorio puedan beneficiarse de un proceso estandarizado.

Mantén actualizada la documentación

Pídele a Codex que compare los cambios en el código fuente con la documentación existente, actualice el conjunto mínimo de documentación necesario y verifique los cambios.

Mantén el sistema en buen estado

Haz que Codex se encargue automáticamente de las solicitudes de funcionalidades y las correcciones de errores usándolo desde Slack y conectándolo con tus sistemas de alertas, seguimiento de incidencias y rondas diarias de detección de errores.

Evita el cuello de botella en la revisión

Usa Codex para revisar automáticamente los Pull requests y realizar revisiones específicas de control de calidad en los flujos críticos, para que puedas detectar problemas rápidamente y lanzar actualizaciones con confianza.