Al elegir un modelo, busca el equilibrio entre velocidad, costo y capacidad que mejor se ajuste a tu tarea. A veces necesitas un primer borrador en poco tiempo. Otras veces, un problema complejo requiere un razonamiento más cuidadoso. Esta guía presenta nuestros modelos más recientes, explica en qué tareas se destaca cada uno y te ayuda a elegir uno para empezar.
Retiro de GPT-5.5: consulta los modelos de reemplazo y los pasos para migrar.
Elige un modelo
En el modo Work o en Codex, usa el control de modelo y razonamiento que aparece debajo del editor en la app de escritorio de ChatGPT. Desde ese control puedes elegir uno de los modelos disponibles y ajustar su esfuerzo de razonamiento.
El esfuerzo de razonamiento orienta al modelo sobre cuánto esfuerzo dedicar al análisis de tu solicitud. Un esfuerzo mayor puede mejorar los resultados en tareas complejas, pero requiere más tiempo y consume más tokens. Empieza con el esfuerzo predeterminado y auméntalo cuando la tarea requiera una planificación o un análisis más profundos.
El modo Ultra permite que varios agentes participen en una misma ejecución. Usa subagentes para acelerar el trabajo complejo, por lo que resulta útil para tareas grandes que se pueden repartir entre varios subagentes.
Elige un modelo
Estas recomendaciones se aplican a ChatGPT Work en la web. Usa el control de modelo y razonamiento debajo del editor para elegir uno de los modelos disponibles y ajustar su esfuerzo de razonamiento.
El esfuerzo de razonamiento orienta al modelo sobre cuánto esfuerzo dedicar al análisis de tu solicitud. Un esfuerzo mayor puede mejorar los resultados en tareas complejas, pero requiere más tiempo y consume más tokens. Empieza con el esfuerzo predeterminado y auméntalo cuando la tarea requiera una planificación o un análisis más profundos.
El modo Ultra permite que varios agentes participen en una misma ejecución. Usa subagentes para acelerar el trabajo complejo, por lo que resulta útil para tareas grandes que se pueden repartir entre varios subagentes.
Elige un modelo
GPT-6.1 Terra requiere la versión 0.159.0 o posterior de Codex CLI. Para usarlo, ejecuta codex -m gpt-6.1-terra.
En una sesión interactiva de la CLI, usa /model para cambiar de modelo o ajustar el esfuerzo de razonamiento. También puedes elegir un modelo al iniciar Codex con --model o con su alias -m:
codex --model gpt-6.1-solLa misma opción funciona en ejecuciones no interactivas. Por ejemplo:
codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"El esfuerzo de razonamiento orienta al modelo sobre cuánto esfuerzo dedicar al análisis de tu solicitud. Un esfuerzo mayor puede mejorar los resultados en tareas complejas, pero requiere más tiempo y consume más tokens. Empieza con el esfuerzo predeterminado y auméntalo cuando la tarea requiera una planificación o un análisis más profundos.
El modo Ultra permite que varios agentes participen en una misma ejecución. Usa subagentes para acelerar el trabajo complejo, por lo que resulta útil para tareas grandes que se pueden repartir entre varios subagentes.
Elige un modelo
Usa el selector de modelos debajo del editor para elegir uno de los modelos disponibles y su nivel de esfuerzo de razonamiento.
El esfuerzo de razonamiento orienta al modelo sobre cuánto esfuerzo dedicar al análisis de tu solicitud. Un esfuerzo mayor puede mejorar los resultados en tareas complejas, pero requiere más tiempo y consume más tokens. Empieza con el esfuerzo predeterminado y auméntalo cuando la tarea requiera una planificación o un análisis más profundos.
El modo Ultra permite que varios agentes participen en una misma ejecución. Usa subagentes para acelerar el trabajo complejo, por lo que resulta útil para tareas grandes que se pueden repartir entre varios subagentes.
En la app de escritorio de ChatGPT y en ChatGPT Work en la web, empieza con el ajuste de potencia predeterminado de tu cuenta. Mueve el control hacia Más inteligente para un razonamiento más profundo o hacia Más rápido para trabajar en menos tiempo y a menor costo. Abre Opciones avanzadas para elegir un modelo, un nivel de esfuerzo de razonamiento o una velocidad específicos. Para probar GPT-6.1 Terra en este ejemplo, abre Opciones avanzadas y selecciónalo en la lista de modelos.
Los seis ajustes de potencia que se muestran son Luna Alta, GPT-6 Sol Ligera (el ajuste seleccionado en este ejemplo), GPT-6 Sol Media, Astra Ligera, Astra Media y Astra Muy alta. Algunos planes de pago no incluyen Astra Muy alta. Los controles avanzados se muestran a modo de ejemplo. Las opciones disponibles y los valores predeterminados varían según el plan, el cliente, la configuración del espacio de trabajo y la etapa de implementación.
Modelos recomendados
Piensa primero en el tipo de trabajo que quieres hacer. Astra es adecuado para los flujos de trabajo más exigentes. GPT-6.1 Sol ofrece un rendimiento cercano al de Astra a un costo menor. GPT-6.1 Terra es una opción rápida y eficiente para la redacción, la interpretación de información visual y el uso de la computadora. Luna es adecuado para tareas específicas y repetibles.
Estas recomendaciones se aplican a ChatGPT Work y Codex. Para Chat, consulta Modelos en ChatGPT en el Centro de ayuda.
Nuestro modelo más capaz para tareas complejas que combinan código, apps e investigación. Ofrece razonamiento avanzado, uso de la computadora y mejor criterio.
Ofrece un rendimiento cercano al de Astra en tareas complejas a un costo menor. Tenlo en cuenta para tareas recurrentes y de larga duración que combinan código, apps y documentos.
Un modelo rápido y eficiente para redactar con claridad, interpretar información visual y usar la computadora. Pruébalo para redactar propuestas, interpretar gráficos o trabajar con información en una app.
Nuestro modelo más eficiente para tareas específicas que se realizan a gran escala, como resumir textos, extraer información y resolver tareas puntuales de programación.
GPT-6.1 Sol usa una ventana de contexto predeterminada de 500 000 tokens en Codex y ChatGPT Work. Consulta los precios para conocer el uso incluido en tu suscripción y las tarifas en créditos.
Para conocer la disponibilidad de los modelos, los precios y los límites de uso, consulta ChatGPT Work y Codex en el Centro de ayuda.
Cómo elegir un modelo
Empieza con una tarea que conozcas bien y compara el resultado con lo que necesitas. Ten en cuenta cuánto tiempo puedes esperar, qué parte de tu cuota de uso requiere la tarea y qué nivel de detalle o criterio exige. Puedes cambiar de modelo a medida que cambie tu trabajo.
En qué se destaca cada modelo
- Astra, para los trabajos más difíciles de principio a fin. Elige Astra para flujos de trabajo completos que combinan código, apps e investigación y requieren razonamiento y criterio en cada etapa. Dale las fuentes, las plantillas y las restricciones, e indícale cómo comprobar si el resultado cumple con lo que necesitas. Astra tiene mayor capacidad para hacer preguntas concretas e incorporar tus indicaciones sin perder de vista el objetivo original ni las restricciones.
- GPT-6.1 Sol, para tareas recurrentes y de larga duración. Ten en cuenta GPT-6.1 Sol para trabajar con código, apps y documentos cuando el costo sea importante. Reserva Astra para tus tareas más exigentes.
- GPT-6.1 Terra, para la redacción y las tareas visuales del día a día. Elige Terra para comunicarte con claridad, interpretar imágenes y pantallas y completar tareas en distintas apps compatibles. Pruébalo para redactar propuestas, revisar materiales visuales o completar formularios a partir de documentos de referencia.
- Luna, para tareas bien definidas y repetibles. Elige Luna para realizar tareas específicas a gran escala cuando sepas qué resultado esperas, como extraer, clasificar o transformar información y elaborar resúmenes estructurados.
Prueba un ejemplo
Usa tus propios materiales con estos prompts e indica a ChatGPT qué debe incluir el resultado para que te sea útil.
| Modelo | Tarea | Ejemplo de prompt |
|---|---|---|
| Astra | Analizar una decisión compleja. | “Compara estas tres propuestas de proveedores con nuestros requisitos. Explica qué se gana y qué se pierde con cada opción, recomienda una y enumera las preguntas que debemos resolver antes de decidir.” |
| GPT-6.1 Sol | Integrar varias fuentes en un documento de trabajo. | “Usa este resumen del proyecto, las notas de la reunión y el cronograma para redactar un plan de implementación. Identifica las dependencias, señala los datos contradictorios y enumera las decisiones que aún debemos tomar.” |
| GPT-6.1 Terra | Interpretar información visual. | “Revisa estas capturas de pantalla del panel y resume los principales cambios. Haz referencia a las etiquetas y los valores de los gráficos y señala cualquier dato que no puedas leer con certeza.” |
| Luna | Organizar información en un formato uniforme. | “Convierte estas notas de la reunión en una tabla con las tareas pendientes, las personas responsables y las fechas límite. Si falta un responsable o una fecha, indica que no se especificó.” |
Compara el resultado con los materiales de referencia. Presta especial atención a los nombres, las cifras y los detalles extraídos de imágenes. Para las tareas en sitios web o apps de escritorio, consulta primero los requisitos de configuración del navegador y del uso de la computadora.
Elige el esfuerzo de razonamiento
Por ejemplo, puedes usar un esfuerzo menor para reescribir un correo breve y uno mayor para comparar varias propuestas con requisitos contrapuestos.
Para GPT-6.1 Sol, empieza con el esfuerzo de razonamiento predeterminado en tu cliente y ajústalo según la tarea. Empieza con Alta para Luna o Ligera para Astra.
En la configuración, el valor de la opción Ligera de Astra es low. Aumenta el esfuerzo para las tareas que requieran más planificación, análisis o verificación.
- Ligera en la app de escritorio de ChatGPT, ChatGPT Work en la web y la extensión para IDE, o Baja en la CLI, es adecuada para tareas rápidas y bien delimitadas.
- Media equilibra la velocidad y la profundidad en tareas que requieren más planificación.
- Alta y Muy alta son adecuadas para trabajos difíciles que implican varios pasos, requieren consultar distintas fuentes o exigen sopesar ventajas y desventajas.
Los niveles de esfuerzo de razonamiento no son exactamente equivalentes entre generaciones de modelos. Prueba una tarea conocida con un nivel menor y ajústalo según el resultado.
Cuándo usar Max o Ultra
Max le da al modelo seleccionado más tiempo para razonar sobre una sola tarea. Úsalo para los problemas más difíciles, cuando la profundidad importe más que la velocidad o el consumo. Si no ves Max en la app de escritorio de ChatGPT, revisa la configuración de la app.
Ultra usa subagentes para resolver en paralelo distintas partes de una tarea compleja. Elígelo cuando puedas dividir el trabajo en partes que tenga sentido abordar por separado. La mayoría de las tareas no requieren Max ni Ultra.
GPT-6 Luna admite niveles de esfuerzo de razonamiento hasta Max, pero no admite Ultra.
En la CLI, usa /model, elige un modelo y selecciona Más razonamiento… para ver qué opciones de Max o Ultra admite.
Si tu modelo admite Ultra pero la opción no aparece en el control deslizante de modelos de la app de escritorio, ve a Ajustes > Configuración y activa Ultra en el control deslizante del selector de modelos.
Retiro de GPT-5.5
A partir del 14 de octubre de 2026 al mediodía, hora del Pacífico (PDT, 19:00 UTC), GPT-5.5 deja de estar disponible en Codex para quienes inician sesión con ChatGPT. El retiro no afecta a la API de OpenAI ni a las sesiones de Codex autenticadas con una clave de API.
Si inicias sesión en Codex con ChatGPT, elige uno de los modelos de reemplazo disponibles:
- En los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu, elige GPT-6.1 Sol (
gpt-6.1-sol) cuando esté disponible. - En los planes Gratis y Go, elige GPT-6 Luna (
gpt-6-luna) en la app de escritorio cuando esté disponible.
Reemplaza gpt-5.5 en los valores predeterminados del espacio de trabajo, los ajustes de modelo guardados, las configuraciones administradas, los agentes personalizados, las tareas programadas y los scripts que seleccionen un modelo.
Consulta la disponibilidad de modelos en el espacio de trabajo para ver las indicaciones para administradores.
Otros modelos
Cuando te autenticas con una clave de API, los modelos disponibles dependen de tu organización y tu proyecto en la API. GPT-5.5 sigue disponible a través de la API de OpenAI y en las sesiones de Codex autenticadas con una clave de API. Consulta el catálogo de modelos de la API.
Si usas un proveedor de modelos personalizado o una puerta de enlace, usa un punto de acceso compatible con la API de Responses. Consulta Proveedores de modelos personalizados para ver cómo configurarlos y Compatibilidad de las puertas de enlace para conocer los requisitos de transmisión en tiempo real, herramientas y conversaciones. Las versiones actuales de Codex no admiten wire_api = "chat" ni puntos de acceso que solo sean compatibles con Chat Completions.
Modelos de Codex en desuso
GPT-5.3-Codex-Spark se retiró el 14 de septiembre de 2026 y ya no está disponible en la app de escritorio de ChatGPT, Codex CLI ni la extensión para IDE. Actualiza las configuraciones guardadas, los agentes personalizados y los scripts que seleccionen gpt-5.3-codex-spark para que usen un modelo disponible. Consulta el aviso de retiro de Spark.
El 14 de octubre de 2026 al mediodía, hora del Pacífico (PDT, 19:00 UTC), GPT-5.5 deja de estar disponible en Codex para quienes inician sesión con ChatGPT. Reemplaza gpt-5.5 por un modelo disponible en tu cuenta y tu cliente. El retiro no afecta a las sesiones autenticadas con una clave de API. Consulta Retiro de GPT-5.5 para ver los modelos de reemplazo según tu plan y la lista de verificación para la migración.
El 31 de agosto de 2026, los modelos gpt-5.4 y gpt-5.4-mini dejaron de estar disponibles en Codex para quienes inician sesión con ChatGPT. Reemplaza gpt-5.4 por gpt-6-sol y gpt-5.4-mini por gpt-6-luna cuando estén disponibles en tu plan y tu cliente. En Enterprise y Edu, un administrador debe habilitar Luna primero. Actualiza los valores predeterminados del espacio de trabajo, los ajustes de modelo guardados, las configuraciones administradas, los agentes personalizados y las tareas programadas para que usen un modelo de reemplazo disponible.
Los modelos gpt-5.2 y gpt-5.3-codex ya están en desuso en Codex cuando inicias sesión con ChatGPT. Actualiza los scripts, los archivos de configuración y los comandos codex exec --model que aún hagan referencia a esos modelos.
El retiro de GPT-5.4 no afecta a la API de OpenAI ni a Codex cuando te autenticas con tu propia clave de API. Para saber qué modelos están disponibles actualmente en la API, consulta la página de modelos de la API.
Configura tu modelo local predeterminado
La app de escritorio de ChatGPT, Codex CLI y la extensión para IDE usan config.toml como archivo de configuración compartido. Para especificar un modelo, agrega una entrada model a tu archivo de configuración. Si no especificas un modelo, la app de escritorio de ChatGPT, Codex CLI o la extensión para IDE usa un modelo recomendado.
model = "gpt-6.1-sol"