Codex use case
Kursbeteiligung verfolgen
Bereite de-identifizierte Kursexporte als Prüfansicht für Lehrende auf.
Nutze ChatGPT zusammen mit LMS-Aktivitätsdaten, Notenbuchdaten, Anwesenheitsdaten, Aufgabenmetadaten und Kennzahlendefinitionen, um ein Dashboard zu Mustern der Kursbeteiligung, Lücken bei der Aufgabenerledigung, Trends bei Leistungsnachweisen und Warnungen zur Datenqualität zu erstellen.
Am besten geeignet für
- Lehrende, die Muster bei Kursbeteiligung und Aufgabenerledigung prüfen.
- Kursexporte, bei denen Definitionen aufeinander abgestimmt und die Datenqualität geprüft werden müssen.
- Dashboards, die eine manuelle Prüfung unterstützen, ohne Studierende zu diagnostizieren.
Contents
Kursbeteiligung verfolgen
Bereite de-identifizierte Kursexporte als Prüfansicht für Lehrende auf.
Nutze ChatGPT zusammen mit LMS-Aktivitätsdaten, Notenbuchdaten, Anwesenheitsdaten, Aufgabenmetadaten und Kennzahlendefinitionen, um ein Dashboard zu Mustern der Kursbeteiligung, Lücken bei der Aufgabenerledigung, Trends bei Leistungsnachweisen und Warnungen zur Datenqualität zu erstellen.
Nutze ChatGPT zusammen mit LMS-Aktivitätsdaten, Notenbuchdaten, Anwesenheitsdaten, Aufgabenmetadaten und Kennzahlendefinitionen, um ein Dashboard zu Mustern der Kursbeteiligung, Lücken bei der Aufgabenerledigung, Trends bei Leistungsnachweisen und Warnungen zur Datenqualität zu erstellen.
Weiterführende Links
Am besten geeignet für
- Lehrende, die Muster bei Kursbeteiligung und Aufgabenerledigung prüfen.
- Kursexporte, bei denen Definitionen aufeinander abgestimmt und die Datenqualität geprüft werden müssen.
- Dashboards, die eine manuelle Prüfung unterstützen, ohne Studierende zu diagnostizieren.
Skills und Plug-ins
- SpreadsheetsStimme Kursexporte aufeinander ab, berechne geprüfte Kennzahlen und erstelle ein bearbeitbares Dashboard.
- Google DriveTrage freigegebene LMS-, Anwesenheits- und Notenbuchdateien sowie Dateien zu Aufgaben zusammen.
| Skill | Why use it |
|---|---|
| Spreadsheets | Stimme Kursexporte aufeinander ab, berechne geprüfte Kennzahlen und erstelle ein bearbeitbares Dashboard. |
| Google Drive | Trage freigegebene LMS-, Anwesenheits- und Notenbuchdateien sowie Dateien zu Aufgaben zusammen. |
Einstiegs-Prompt
Definiere das Dashboard, bevor du Daten zusammenführst
Stelle ausschließlich freigegebene, de-identifizierte Exporte bereit. Füge die Kennzahlendefinitionen, den Berichtszeitraum, den Kurskalender und die Kennungen hinzu, die zum Abgleichen der Dateien erforderlich sind.
Bevor du Diagramme erstellst, lass dir von ChatGPT zeigen, wie die LMS-, Anwesenheits-, Notenbuch- und Aufgabendaten zusammengeführt werden. Behebe zuerst Probleme mit doppelten Datensätzen, fehlenden Kennungen und widersprüchlichen Definitionen.
Erstelle eine Prüfansicht
Verwende den Einstiegs-Prompt, um ein Dashboard mit folgenden Elementen zu erstellen:
- Trends im Zeitverlauf
- Muster bei der Aufgabenerledigung und bei Leistungsnachweisen
- Filter, die zur Kursstruktur passen
- Warnungen zu fehlenden Daten und zur Datenqualität
- eine Warteschlange mit Fragen zur Prüfung durch Lehrende
Stelle beobachtete Muster getrennt von Erklärungen dar. Eine Veränderung der Aktivität ist ein Hinweis, dem nachgegangen werden sollte, keine Diagnose.
Prüfe das Dashboard und nutze es verantwortungsvoll
Gleiche die Berechnungen mit den Summen der Quelldaten ab und prüfe einzelne de-identifizierte Datensätze stichprobenartig. Vergewissere dich, dass die ausgewählten Zeiträume, Filter für Kursabschnitte und Gruppierungen von Leistungsnachweisen korrekt sind.
Nutze das Dashboard als Grundlage für Fragen, denen Lehrende nachgehen. Verwende es nicht, um Benotung, Kontaktaufnahme, Einstufung oder Kennzeichnungen mit weitreichenden Folgen zu automatisieren.
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