For the complete documentation index, see llms.txt. Markdown versions of documentation pages are available by appending .md to the page URL.
主要導覽
Codex

Codex use case

驗證 bulk RNA-seq 輸入資料

在差異表現分析前驗證 bulk RNA-seq 輸入資料。

Difficulty 中級
Time horizon 長時間執行

在 ChatGPT 中使用 NGS Analysis 外掛程式,驗證樣本表、FASTQ 與參考檔案,然後傳回 MultiQC、Salmon 矩陣、溯源資訊及簡短的 QC 判讀,再進行差異表現分析。

最適合

  • 在差異表現分析前驗證 bulk RNA-seq 輸入資料的生物資訊團隊。
  • 希望透過單一對話取得轉錄本與基因層級量化結果及 QC 的研究人員。
  • 需要審查比對率、重複率、文庫類型及資源就緒狀態的團隊。

Contents

    ← 所有使用案例

    驗證 bulk RNA-seq 輸入資料

    在差異表現分析前驗證 bulk RNA-seq 輸入資料。

    在 ChatGPT 中使用 NGS Analysis 外掛程式,驗證樣本表、FASTQ 與參考檔案,然後傳回 MultiQC、Salmon 矩陣、溯源資訊及簡短的 QC 判讀,再進行差異表現分析。

    中級
    長時間執行

    在 ChatGPT 中使用 NGS Analysis 外掛程式,驗證樣本表、FASTQ 與參考檔案,然後傳回 MultiQC、Salmon 矩陣、溯源資訊及簡短的 QC 判讀,再進行差異表現分析。

    中級
    長時間執行

    最適合

    • 在差異表現分析前驗證 bulk RNA-seq 輸入資料的生物資訊團隊。
    • 希望透過單一對話取得轉錄本與基因層級量化結果及 QC 的研究人員。
    • 需要審查比對率、重複率、文庫類型及資源就緒狀態的團隊。

    技能與外掛程式

    • 驗證定序輸入資料、執行 bulk RNA-seq 計數與 QC,並傳回可供稽核的成品。
    Skill Why use it
    NGS Analysis 驗證定序輸入資料、執行 bulk RNA-seq 計數與 QC,並傳回可供稽核的成品。

    起始提示詞

    請使用 NGS Analysis 外掛程式。 請使用所提供的樣本表、FASTQ 根目錄、轉錄體 FASTA、基因組 FASTA 與 GTF,執行 bulk RNA-seq 從 FASTQ 到計數的 QC。 請傳回: - run_manifest.json - MultiQC 與可在瀏覽器中安全開啟的審查連結 - Salmon 轉錄本層級與基因層級矩陣 - 驗證及資源就緒狀態相關成品 - 簡短的 QC 判讀,指出比對率、重複率、文庫類型一致性、離群樣本,以及任何會阻礙後續差異表現分析的問題
    請使用 NGS Analysis 外掛程式。 請使用所提供的樣本表、FASTQ 根目錄、轉錄體 FASTA、基因組 FASTA 與 GTF,執行 bulk RNA-seq 從 FASTQ 到計數的 QC。 請傳回: - run_manifest.json - MultiQC 與可在瀏覽器中安全開啟的審查連結 - Salmon 轉錄本層級與基因層級矩陣 - 驗證及資源就緒狀態相關成品 - 簡短的 QC 判讀,指出比對率、重複率、文庫類型一致性、離群樣本,以及任何會阻礙後續差異表現分析的問題

    善用技能

    NGS Analysis 外掛程式包含:

    • ngs-analysis-router
    • ngs-bulk-rnaseq-counts-qc
    • ngs-runtime-env

    使用此外掛程式時,ChatGPT 可以運用其中內含的所有技能。

    逐步指南

    1. 請向 ChatGPT 指定內含樣本表、FASTQ、轉錄體 FASTA、基因組 FASTA 及 GTF 的目錄,或直接提供確切的檔案路徑。
    2. 執行起始提示詞,讓 ChatGPT 在實際執行前驗證鏈特異性、參考檔案一致性,以及工具是否準備就緒。
    3. 在 ChatGPT 中開啟產生的 MultiQC 和矩陣成品,以審查比對率、重複率、文庫類型一致性與資源就緒狀態。
    4. 在同一個對話中繼續處理,以排除阻礙因素、使用更新後的中繼資料重新執行,或將產生的基因層級矩陣提供給下游差異表現分析使用。

    結果

    此次執行會傳回經 QC 審查的計數套件,而非單純的量化 輸出。請先查看 MultiQC 報告,找出可能影響 下游判讀的警告。在此範例中,ChatGPT 會顯示 FastQC 序列內容警告與執行摘要,讓團隊判斷 觀察到的模式是否符合文庫製備的預期。

    一併查看 FastQC 序列內容警告與 bulk RNA-seq 執行摘要。

    接著,請在同一份報告中查看 Salmon 統計資料。比對率、 文庫類型判定結果與重複情形,可用來快速確認是否已準備就緒, 再進行差異表現分析。

    查看產生的 MultiQC 報告中的 Salmon 比對與文庫類型統計資料。

    產生的基因層級計數矩陣會儲存成可重複使用的成品。請在 ChatGPT 中 開啟該矩陣,確認預期的樣本與特徵皆存在,再將矩陣與執行溯源資訊 一同保留,供下游分析使用。

    開啟產生的基因層級計數矩陣,供後續審查。

    相關使用案例