Codex use case
Deine API-Integration aktualisieren
Aktualisiere deine App auf die neuesten Modelle der OpenAI API.
Nutze Codex, um deine bestehende Anbindung an die OpenAI API für die neuesten empfohlenen Modelle und API-Funktionen zu aktualisieren und sie vor der Veröffentlichung auf Regressionen zu prüfen.
Am besten geeignet für
- Teams, die ältere Modelle oder API-Schnittstellen ablösen
- Repositories, die Migrationen ohne Verhaltensänderungen und mit expliziter Validierung erfordern
Contents
Deine API-Integration aktualisieren
Aktualisiere deine App auf die neuesten Modelle der OpenAI API.
Nutze Codex, um deine bestehende Anbindung an die OpenAI API für die neuesten empfohlenen Modelle und API-Funktionen zu aktualisieren und sie vor der Veröffentlichung auf Regressionen zu prüfen.
Nutze Codex, um deine bestehende Anbindung an die OpenAI API für die neuesten empfohlenen Modelle und API-Funktionen zu aktualisieren und sie vor der Veröffentlichung auf Regressionen zu prüfen.
Weiterführende Links
Am besten geeignet für
- Teams, die ältere Modelle oder API-Schnittstellen ablösen
- Repositories, die Migrationen ohne Verhaltensänderungen und mit expliziter Validierung erfordern
Skills und Plug-ins
- Rufe die aktuellen Empfehlungen zu Modellen und Migrationen sowie zur API ab, bevor Codex Änderungen an deiner Implementierung vornimmt.
| Skill | Why use it |
|---|---|
| OpenAI Docs | Rufe die aktuellen Empfehlungen zu Modellen und Migrationen sowie zur API ab, bevor Codex Änderungen an deiner Implementierung vornimmt. |
Einstiegs-Prompt
Einführung
Wenn wir neue Modelle und API-Funktionen veröffentlichen, empfehlen wir dir, deine Integration zu aktualisieren, damit du von den neuesten Verbesserungen profitierst. Der Wechsel von einem Modell zu einem anderen ist oft nicht damit getan, lediglich den Modellnamen zu ändern.
An der API kann es Änderungen geben. Beim Modell GPT-5.4 haben wir der Assistentennachricht beispielsweise einen neuen Parameter phase hinzugefügt, der in deiner Integration unbedingt berücksichtigt werden sollte. Noch wichtiger ist jedoch: Das Modell kann sich anders verhalten, sodass du deine bestehenden Prompts möglicherweise anpassen musst.
Bei der Migration auf ein neues Modell solltest du neben den notwendigen Codeänderungen auch die Auswirkungen auf deine Arbeitsabläufe bewerten.
Den Skill für die OpenAI-Dokumentation nutzen
Die Seite Modellempfehlungen bündelt für jede Modellgeneration Hinweise zu API-Funktionen, Modellverhalten, Migration und Prompting.
Die spezifischen Hinweise im Skill für die OpenAI-Dokumentation dienen außerdem als konkrete Referenz für die Migration. Nutze die Seite Modellempfehlungen für das aktuelle Upgrade-Ziel.
Codex enthält jetzt standardmäßig den Skill für die OpenAI-Dokumentation. Erwähne ihn daher unbedingt in deinem Prompt, damit du beim Entwickeln mit der OpenAI API auf die gesamte aktuelle Dokumentation und alle aktuellen Empfehlungen zugreifen kannst.
Eine robuste Evals-Pipeline aufbauen
Codex kann deine Prompts anhand der neuesten Prompting-Empfehlungen automatisch aktualisieren. Du solltest jedoch automatisiert prüfen können, ob deine Integration wie erwartet funktioniert.
Richte eine Evals-Pipeline ein, die du nach jeder Änderung an deiner Integration ausführen kannst, um zu prüfen, ob es zu Regressionen im Verhalten kommt.
Dieser Cookbook-Leitfaden erläutert ausführlich, wie du dies mit unserer Evals API umsetzt.
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