Codex use case
강좌 참여도 추적
강좌에서 내보낸 비식별화 데이터를 교원 검토용 보기로 전환하세요.
LMS 활동, 성적부, 출석, 과제 메타데이터 및 지표 정의를 ChatGPT와 함께 활용해 참여 패턴, 이수 격차, 평가 추세, 데이터 품질 경고를 보여 주는 대시보드를 구축하세요.
적합한 대상
- 강좌 참여도와 이수 패턴을 검토하는 교원.
- 정의 기준 일치 및 데이터 품질 검사가 필요한 강좌 내보내기 데이터.
- 학생을 진단하지 않으면서 사람이 직접 검토할 수 있도록 지원하는 대시보드.
Contents
강좌 참여도 추적
강좌에서 내보낸 비식별화 데이터를 교원 검토용 보기로 전환하세요.
LMS 활동, 성적부, 출석, 과제 메타데이터 및 지표 정의를 ChatGPT와 함께 활용해 참여 패턴, 이수 격차, 평가 추세, 데이터 품질 경고를 보여 주는 대시보드를 구축하세요.
LMS 활동, 성적부, 출석, 과제 메타데이터 및 지표 정의를 ChatGPT와 함께 활용해 참여 패턴, 이수 격차, 평가 추세, 데이터 품질 경고를 보여 주는 대시보드를 구축하세요.
관련 링크
적합한 대상
- 강좌 참여도와 이수 패턴을 검토하는 교원.
- 정의 기준 일치 및 데이터 품질 검사가 필요한 강좌 내보내기 데이터.
- 학생을 진단하지 않으면서 사람이 직접 검토할 수 있도록 지원하는 대시보드.
스킬 및 플러그인
- Spreadsheets강좌에서 내보낸 데이터를 서로 맞추고, 검토를 거친 지표를 계산해 편집 가능한 대시보드를 구축합니다.
- Google Drive승인된 LMS, 출석, 성적부 및 과제 파일을 수집합니다.
| Skill | Why use it |
|---|---|
| Spreadsheets | 강좌에서 내보낸 데이터를 서로 맞추고, 검토를 거친 지표를 계산해 편집 가능한 대시보드를 구축합니다. |
| Google Drive | 승인된 LMS, 출석, 성적부 및 과제 파일을 수집합니다. |
시작 프롬프트
데이터를 결합하기 전에 대시보드 정의하기
승인된 비식별화 내보내기 데이터만 제공하세요. 파일을 서로 맞추는 데 필요한 지표 정의, 보고 기간, 강좌 일정 및 식별자를 포함하세요.
차트를 만들기 전에 LMS, 출석, 성적부 및 과제 데이터가 어떻게 결합되는지 ChatGPT에 보여 달라고 요청하세요. 먼저 중복 레코드, 누락된 식별자 및 서로 충돌하는 정의를 해결하세요.
검토용 보기 구축하기
시작 프롬프트를 사용해 다음 항목을 포함하는 대시보드를 만드세요:
- 시간 경과에 따른 추세
- 과제 완료 및 평가 패턴
- 강좌 구조에 맞는 필터
- 데이터 누락 및 품질 경고
- 교원 검토용 질문 대기열
관찰된 패턴과 그에 대한 설명을 구분하세요. 활동 변화는 살펴봐야 할 신호이지 진단 결과가 아닙니다.
검증하고 책임감 있게 사용하기
계산값을 원본 합계와 대조하고, 비식별화된 개별 레코드도 표본으로 확인하세요. 날짜 범위, 분반 필터 및 평가 그룹 구성이 올바른지 확인하세요.
교원이 검토할 질문을 구체화하는 데 대시보드를 활용하세요. 채점, 연락, 배정 또는 중대한 영향을 미치는 레이블 지정을 자동화하는 데 사용하지 마세요.
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