모델 선택

모델 소개

Astra

최첨단 지능을 갖춘 모델

정의가 불분명한 문제, 심층 분석, 높은 수준의 결과물이 필요한 작업

GPT-6.1 Sol

고성능에 최적화된 모델

시간과 비용까지 관리해야 하는 복잡한 작업

GPT-6.1 Terra

시각적 추론과 컴퓨터 사용

화면 기반 워크플로우, 간결한 글쓰기, 범위가 명확한 코드 수정

Luna

똑똑하고 효율적인 모델

범위가 명확한 작업, 우선순위 분류, 자주 실행하는 자동화

사용할 수 있는 모델과 도구, 추론 설정, 사용량 한도는 제품과 모델 버전에 따라 다릅니다. ChatGPT에서 사용할 수 있는 모델이나 API 모델 카탈로그를 확인하세요.

워크플로우에 맞는 모델 찾기

업무 유형과 수행할 작업을 선택하면 모델을 추천받을 수 있습니다.

GPT-6.1 Terra를 고려할 때

제공된 자료를 바탕으로 간결한 글을 쓰거나, 목표가 명확한 컴퓨터 사용 작업을 수행하거나, 정해진 범위 내에서 코드를 수정할 때는 GPT-6.1 Terra를 사용해 보세요. 입력 자료와 요구 사항을 명확히 제시하고, 저장된 레코드 확인이나 회귀 테스트 실행처럼 결과를 검증할 방법도 알려 주세요.

동일한 입력과 추론 수준으로 GPT-6.1 Sol과 비교하세요. 글을 평가할 때는 정확성과 분량뿐 아니라 대상 독자에게 적합한지, 문체가 어울리는지, 세부 내용이 유용한지도 살펴보세요. 컴퓨터 사용 작업에서는 저장된 결과를 확인하고 완료 보고가 정확한지 검증하세요.

GPT-6.1 Sol을 고려할 때

재무 실적을 바탕으로 이사회 발표 자료를 만들거나 제품 기획서를 토대로 웹사이트를 구축하는 등 비용이 중요한 복잡한 프로젝트에는 GPT-6.1 Sol을 고려하세요. Astra에도 같은 작업을 맡겨 두 모델의 품질과 비용 차이를 비교하세요.

사양과 API 요금은 API 모델 페이지에서, 사용 중인 ChatGPT 요금제로 이 모델을 이용할 수 있는지는 Codex 및 ChatGPT Work의 모델 지원 현황에서 확인하세요.

모델과 추론 수준을 선택하는 기준

직접 비교하기

이 페이지의 안내를 출발점으로 삼으세요. 워크플로우에 맞는 모델을 찾는 가장 좋은 방법은 여러 모델과 추론 설정을 직접 시험해 어떤 조합이 효과적인지 확인하는 것입니다.

먼저 다음 사항을 고려하세요.

• 워크플로우를 얼마나 자주 실행하나요? 자주 실행하는 자동화는 가끔 진행하는 프로젝트보다 사용량과 비용이 빠르게 누적됩니다.
• 결과가 얼마나 빨리 필요한가요? 결과를 기다려야 하는 작업에는 밤새 실행해 두는 작업보다 빠른 설정이 필요할 수 있습니다.
• 결과물을 어디에 사용하나요? 직접 검토할 초안은 외부에 공유할 자료만큼 다듬을 필요가 없을 수 있습니다.
• 결과물의 품질이 얼마나 중요한가요? 용도나 업종에 따라 품질을 우선해 성능이 더 뛰어난 모델을 선택할 수 있습니다.

가능하면 동일한 입력으로 결과를 비교하고, 원하는 품질을 충족하는 설정 중 가장 가벼운 설정을 사용하세요.

모델을 비교하기 전에 결과물이 충족해야 할 기준을 정하세요.

• 글쓰기: 꼭 들어가야 할 사실과 단서가 빠짐없이 반영됐는지, 문체가 적절한지, 대상 독자에게 맞는지 확인하세요. 두 결과물을 모두 검토한 뒤 더 짧은 글이 실제로 더 유용한지 판단하세요.
• 컴퓨터 사용: 작업 대상이었던 레코드나 페이지를 다시 열어 변경 사항이 저장됐는지 확인하세요. 워크플로우가 작업과 무관한 데이터를 그대로 보존했는지 확인하고 완료 보고와 실제 결과를 대조하세요.
• 코드와 인터페이스: 회귀 테스트를 실행하세요. 대화형 애플리케이션이라면 데스크톱과 모바일에서 렌더링된 화면도 확인하세요.

대표적인 작업 여러 개에서 같은 비교를 반복하세요. 품질을 평가할 때는 결과물을 검토하거나 수정하는 데 걸린 시간까지 포함해 작업 완료 시간도 측정하세요. 그런 다음 모델과 입력을 그대로 두고 추론 수준을 바꿔 가며 비교하세요.