모델을 선택할 때는 작업에 맞춰 속도, 비용, 성능을 함께 고려하세요. 초안을 빠르게 작성해야 할 때도 있고, 복잡한 문제를 풀기 위해 더 신중한 추론이 필요할 때도 있습니다. 이 가이드에서는 최신 모델과 각 모델이 잘하는 작업을 소개합니다. 어떤 모델로 시작할지 정할 때 참고하세요.
GPT-5.5 지원 종료에 따른 대체 모델과 마이그레이션 절차를 확인하세요.
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ChatGPT 데스크톱 앱에서 Work 또는 Codex를 사용할 때는 Composer 아래의 모델 및 추론 설정에서 사용 가능한 모델을 선택하고 추론 수준을 조정하세요.
추론 수준은 모델이 요청을 얼마나 깊이 검토할지 정하는 설정입니다. 수준을 높이면 복잡한 작업에서 더 나은 결과를 얻을 수 있지만, 시간이 더 걸리고 토큰 사용량도 늘어납니다. 기본값으로 시작하고 더 치밀한 계획이나 분석이 필요할 때 수준을 높이세요.
Ultra 모드에서는 에이전트 하나가 모든 작업을 처리하는 대신 하위 에이전트가 작업을 나눠 맡아 복잡한 일을 더 빠르게 처리합니다. 여러 하위 에이전트에 나눠 맡길 수 있는 큰 작업에 적합합니다.
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이 권장 사항은 웹에서 사용하는 ChatGPT Work에 적용됩니다. Composer 아래의 모델 및 추론 설정에서 사용 가능한 모델을 선택하고 추론 수준을 조정하세요.
추론 수준은 모델이 요청을 얼마나 깊이 검토할지 정하는 설정입니다. 수준을 높이면 복잡한 작업에서 더 나은 결과를 얻을 수 있지만, 시간이 더 걸리고 토큰 사용량도 늘어납니다. 기본값으로 시작하고 더 치밀한 계획이나 분석이 필요할 때 수준을 높이세요.
Ultra 모드에서는 에이전트 하나가 모든 작업을 처리하는 대신 하위 에이전트가 작업을 나눠 맡아 복잡한 일을 더 빠르게 처리합니다. 여러 하위 에이전트에 나눠 맡길 수 있는 큰 작업에 적합합니다.
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GPT-6.1 Terra를 사용하려면 Codex CLI 0.159.0 이상이 필요합니다. codex -m gpt-6.1-terra를 실행하세요.
대화형 CLI 세션에서는 /model로 모델을 바꾸거나 추론 수준을 조정할 수 있습니다. Codex를 시작할 때 --model 옵션이나 축약형인 -m으로 모델을 선택할 수도 있습니다.
codex --model gpt-6.1-sol비대화형으로 실행할 때도 같은 옵션을 사용할 수 있습니다. 다음 예시에서는 모델에 현재 변경 사항을 검토해 달라고 요청합니다.
codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"추론 수준은 모델이 요청을 얼마나 깊이 검토할지 정하는 설정입니다. 수준을 높이면 복잡한 작업에서 더 나은 결과를 얻을 수 있지만, 시간이 더 걸리고 토큰 사용량도 늘어납니다. 기본값으로 시작하고 더 치밀한 계획이나 분석이 필요할 때 수준을 높이세요.
Ultra 모드에서는 에이전트 하나가 모든 작업을 처리하는 대신 하위 에이전트가 작업을 나눠 맡아 복잡한 일을 더 빠르게 처리합니다. 여러 하위 에이전트에 나눠 맡길 수 있는 큰 작업에 적합합니다.
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Composer 아래의 모델 선택기에서 사용 가능한 모델과 추론 수준을 선택하세요.
추론 수준은 모델이 요청을 얼마나 깊이 검토할지 정하는 설정입니다. 수준을 높이면 복잡한 작업에서 더 나은 결과를 얻을 수 있지만, 시간이 더 걸리고 토큰 사용량도 늘어납니다. 기본값으로 시작하고 더 치밀한 계획이나 분석이 필요할 때 수준을 높이세요.
Ultra 모드에서는 에이전트 하나가 모든 작업을 처리하는 대신 하위 에이전트가 작업을 나눠 맡아 복잡한 일을 더 빠르게 처리합니다. 여러 하위 에이전트에 나눠 맡길 수 있는 큰 작업에 적합합니다.
ChatGPT 데스크톱 앱과 웹의 ChatGPT Work에서는 계정에 적용된 기본 Power 설정으로 시작하세요. 더 깊은 추론이 필요하면 Smarter 쪽으로, 작업을 더 빠르고 저렴하게 처리하려면 Faster 쪽으로 조정하세요. 모델, 추론 수준 또는 속도를 직접 선택하려면 Advanced를 여세요. 이 예시에서 GPT-6.1 Terra를 사용해 보려면 Advanced를 열고 모델 목록에서 GPT-6.1 Terra를 선택하세요.
예시에 표시된 Power 프리셋은 Luna High, GPT-6 Sol Light(이 예시에서 선택됨), GPT-6 Sol Medium, Astra Light, Astra Medium, Astra Extra High의 여섯 가지입니다. 일부 유료 플랜에서는 Astra Extra High를 제공하지 않습니다. 고급 설정은 예시이며, 실제로 선택할 수 있는 옵션과 기본값은 플랜, 클라이언트, 워크스페이스 설정, 배포 단계에 따라 달라집니다.
추천 모델
먼저 어떤 작업을 할지 생각해 보세요. Astra는 가장 까다로운 워크플로우에 적합합니다. GPT-6.1 Sol은 Astra보다 낮은 비용으로 Astra에 가까운 성능을 제공합니다. GPT-6.1 Terra는 글쓰기, 시각 정보 이해, 컴퓨터 사용에 적합한 빠르고 효율적인 모델입니다. Luna는 범위가 명확하고 반복 가능한 작업에 적합합니다.
이 권장 사항은 ChatGPT Work와 Codex에 적용됩니다. Chat 모드에서 사용할 수 있는 모델은 도움말 센터의 ChatGPT의 모델 문서를 참고하세요.
고급 추론과 컴퓨터 사용 능력, 한층 뛰어난 판단력을 갖춘 모델입니다. 코드, 앱, 연구를 아우르는 복잡한 작업에서 가장 뛰어난 성능을 발휘합니다.
Astra보다 낮은 비용으로 복잡한 작업에서 Astra에 가까운 성능을 제공합니다. 코드, 앱, 문서를 다루는 장시간 작업을 반복해야 할 때 고려하세요.
명확한 글쓰기, 시각 정보 이해, 컴퓨터 사용에 적합한 빠르고 효율적인 모델입니다. 제안서 초안을 작성하거나 차트를 해석하거나 앱에서 정보를 다룰 때 사용해 보세요.
요약, 정보 추출, 범위가 명확한 코딩 등 목적이 분명한 작업을 대량으로 처리할 때 가장 효율적인 모델입니다.
Codex와 ChatGPT Work에서 GPT-6.1 Sol의 기본 컨텍스트 윈도우는 50만 토큰입니다. 구독 플랜의 사용량과 크레딧 요율은 요금 안내를 참고하세요.
사용 가능한 모델, 요금, 사용 한도는 도움말 센터의 ChatGPT Work와 Codex 문서를 참고하세요.
작업에 맞는 모델 고르기
익숙한 작업부터 시도하고 결과가 요구 사항에 맞는지 확인하세요. 얼마나 기다릴 수 있는지, 작업에 필요한 사용량은 어느 정도인지, 얼마나 세밀한 답변이나 정교한 판단이 필요한지 고려하세요. 작업이 달라지면 모델도 바꿀 수 있습니다.
모델별 강점
- Astra는 가장 까다로운 작업을 처음부터 끝까지 처리할 때 적합합니다. 코드, 앱, 연구를 아우르는 전체 워크플로우에서 지속적인 추론과 판단이 필요할 때 Astra를 선택하세요. 원하는 결과를 얻는 데 필요한 자료, 템플릿, 제약 조건, 검증 항목을 제공하세요. Astra는 원래 목표와 제약 조건을 놓치지 않으면서 핵심을 짚는 질문을 하고 사용자의 지침을 반영하는 데 더 능숙합니다.
- GPT-6.1 Sol은 장시간 작업을 반복할 때 적합합니다. 코드, 앱, 문서를 다루는 작업에서 비용이 중요하다면 GPT-6.1 Sol을 고려하세요. 가장 까다로운 작업에는 Astra를 사용하세요.
- GPT-6.1 Terra는 일상적인 글쓰기와 시각 자료를 다루는 작업에 적합합니다. 내용을 명확하게 전달하거나, 이미지와 화면을 해석하거나, 지원되는 여러 앱에서 작업을 완료할 때 Terra를 선택하세요. 제안서 초안 작성, 시각 자료 검토, 원본 문서를 바탕으로 한 양식 작성에 사용해 보세요.
- Luna는 범위가 명확하고 반복 가능한 작업에 적합합니다. 정보 추출, 분류, 변환, 정해진 형식에 맞춘 요약처럼 원하는 결과가 분명한 작업을 대량으로 처리할 때 Luna를 선택하세요.
예시로 시작하기
다음 프롬프트를 자신의 자료와 함께 사용해 보세요. 결과에 어떤 내용이 담겨야 하는지도 ChatGPT에 알려 주세요.
| 모델 | 작업 | 예시 프롬프트 |
|---|---|---|
| Astra | 복잡한 의사 결정에 필요한 사항을 검토합니다. | “공급업체가 제출한 제안서 세 건을 우리 요구 사항에 비추어 비교해 주세요. 각 선택지에서 무엇을 얻고 무엇을 감수해야 하는지 설명하고, 한 가지를 추천한 뒤 결정 전에 답을 찾아야 할 질문을 정리해 주세요.” |
| GPT-6.1 Sol | 여러 자료를 종합해 실무에 쓸 문서를 작성합니다. | “이 프로젝트 개요와 회의록, 일정표를 바탕으로 실행 계획 초안을 작성해 주세요. 어떤 작업이 다른 작업에 의존하는지 파악하고, 자료 간에 내용이 어긋나는 부분을 표시한 뒤 아직 결정해야 할 사항을 나열해 주세요.” |
| GPT-6.1 Terra | 시각 정보를 해석합니다. | “이 대시보드 스크린샷을 검토하고 주요 변경 사항을 요약해 주세요. 차트의 항목명과 수치를 근거로 설명하고, 정확히 읽기 어려운 부분은 표시해 주세요.” |
| Luna | 정보를 일관된 형식으로 정리합니다. | “이 회의록을 바탕으로 실행 항목, 담당자, 기한을 표로 정리해 주세요. 담당자나 기한이 빠진 칸에는 ‘미지정’이라고 표시해 주세요.” |
결과를 원본 자료와 대조하세요. 특히 이름, 숫자, 이미지에서 읽어 낸 세부 정보를 확인하세요. 웹사이트나 데스크톱 앱에서 작업하려면 먼저 브라우저와 컴퓨터 사용에 필요한 설정을 확인하세요.
추론 수준 선택하기
예를 들어 짧은 이메일을 고쳐 쓸 때는 추론 수준을 낮추고, 상충하는 요구 사항을 고려해 여러 제안서를 비교할 때는 수준을 높일 수 있습니다.
GPT-6.1 Sol은 사용 중인 클라이언트의 기본 추론 수준으로 시작한 뒤 작업에 맞게 조정하세요. Luna는 High, Astra는 Light 설정으로 시작하세요. 설정 파일에서 Astra의 Light에 해당하는 값은 low입니다. 더 치밀한 계획이나 분석, 검증이 필요할 때 추론 수준을 높이세요.
- Light 설정(ChatGPT 데스크톱 앱, 웹의 ChatGPT Work, IDE 확장 프로그램) 또는 Low 설정(CLI)은 범위가 명확하고 빠르게 처리할 수 있는 작업에 적합합니다.
- Medium은 계획을 더 세워야 하는 작업에서 속도와 추론 깊이의 균형을 맞춥니다.
- High와 Extra High는 여러 단계를 거치거나, 여러 자료를 검토하거나, 상충하는 조건을 따져야 하는 어려운 작업에 적합합니다.
모델 세대가 다르면 같은 이름의 설정이라도 추론 수준이 정확히 일치하지 않습니다. 익숙한 작업을 낮은 수준에서 시도한 뒤 결과에 따라 조정하세요.
Max 또는 Ultra를 사용할 때
Max 설정에서는 선택한 모델이 하나의 작업을 더 오래 추론합니다. 가장 어려운 문제를 풀 때 속도나 사용량보다 추론의 깊이가 중요하다면 이 설정을 사용하세요. ChatGPT 데스크톱 앱에 Max 옵션이 보이지 않으면 앱 설정을 확인하세요.
Ultra 모드에서는 하위 에이전트가 복잡한 작업의 각 부분을 병렬로 처리합니다. 작업을 의미 있는 단위로 나눌 수 있을 때 선택하세요. 대부분의 작업에는 Max 또는 Ultra 설정까지 필요하지 않습니다.
GPT-6 Luna는 Max 수준까지 추론을 지원하며 Ultra 모드는 지원하지 않습니다.
CLI에서 /model을 실행하고 모델을 선택한 다음 More reasoning… 항목을 선택하면 해당 모델이 지원하는 Max 또는 Ultra 옵션을 확인할 수 있습니다.
모델이 Ultra 모드를 지원하는데 데스크톱 앱의 모델 선택 슬라이더에 표시되지 않으면 설정 > 구성으로 이동한 다음 모델 선택기 슬라이더에 Ultra 표시 옵션을 켜세요.
GPT-5.5 지원 종료
2026년 10월 14일 태평양 일광 절약 시간(PDT) 정오(19:00 UTC)부터 ChatGPT로 로그인한 사용자는 Codex에서 GPT-5.5를 사용할 수 없습니다. OpenAI API와 API 키로 인증한 Codex 세션에는 영향이 없습니다.
ChatGPT로 Codex에 로그인하는 경우 플랜에 맞는 대체 모델을 선택하세요.
- Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 플랜에서는 GPT-6.1 Sol(
gpt-6.1-sol)을 사용할 수 있으면 선택하세요. - Free와 Go 플랜에서는 데스크톱 앱에서 GPT-6 Luna(
gpt-6-luna)를 사용할 수 있으면 선택하세요.
워크스페이스 기본값, 저장된 모델 설정, 관리형 구성, 사용자 지정 에이전트, 예약 작업, 모델을 선택하는 스크립트에서 gpt-5.5를 대체 모델로 변경하세요.
관리자용 지침은 워크스페이스에서 사용 가능한 모델을 참고하세요.
기타 모델
API 키로 인증하면 API 조직과 프로젝트에 따라 사용 가능한 모델이 결정됩니다. OpenAI API와 API 키로 인증한 Codex 세션에서는 GPT-5.5를 계속 사용할 수 있습니다. API 모델 카탈로그를 참고하세요.
사용자 지정 모델 제공업체나 게이트웨이를 이용하려면 호환되는 Responses API 엔드포인트를 사용하세요. 설정 방법은 사용자 지정 모델 제공업체를, 스트리밍, 도구, 대화 관련 요구 사항은 게이트웨이 호환성을 참고하세요. 현재 Codex 릴리스는 wire_api = "chat" 설정이나 Chat Completions 전용 엔드포인트를 지원하지 않습니다.
사용 중단 예정 Codex 모델
GPT-5.3-Codex-Spark는 2026년 9월 14일에 지원이 종료되어 ChatGPT 데스크톱 앱, Codex CLI, IDE 확장 프로그램에서 더 이상 사용할 수 없습니다. gpt-5.3-codex-spark를 선택하는 저장된 구성, 사용자 지정 에이전트, 스크립트를 업데이트해 사용 가능한 모델을 사용하세요. Spark 지원 종료 공지를 참고하세요.
2026년 10월 14일 PDT 정오(19:00 UTC)부터 ChatGPT로 로그인한 Codex 세션에서 GPT-5.5 지원이 종료됩니다. gpt-5.5를 계정과 클라이언트에서 사용할 수 있는 모델로 변경하세요. API 키로 인증한 세션에는 영향이 없습니다. 플랜별 대체 모델과 마이그레이션 체크리스트는 GPT-5.5 지원 종료를 참고하세요.
ChatGPT로 로그인한 Codex 세션에서 gpt-5.4와 gpt-5.4-mini 모델은 2026년 8월 31일에 지원이 종료되었습니다. 플랜과 클라이언트에서 대체 모델을 사용할 수 있으면 gpt-5.4를 gpt-6-sol로, gpt-5.4-mini를 gpt-6-luna로 변경하세요. Enterprise와 Edu에서는 관리자가 먼저 Luna를 활성화해야 합니다. 워크스페이스 기본값, 저장된 모델 설정, 관리형 구성, 사용자 지정 에이전트, 예약 작업을 업데이트해 사용 가능한 대체 모델을 지정하세요.
ChatGPT로 Codex에 로그인하는 경우 gpt-5.2와 gpt-5.3-codex 모델은 이미 사용 중단 예정(deprecated) 상태입니다. 이 모델을 여전히 참조하는 스크립트, 설정 파일, codex exec --model 명령어를 업데이트하세요.
GPT-5.4 지원 종료는 OpenAI API와 본인의 API 키로 인증한 Codex 세션에 영향을 주지 않습니다. 현재 API에서 사용할 수 있는 모델은 API 모델 페이지를 참고하세요.
기본 로컬 모델 설정하기
ChatGPT 데스크톱 앱, Codex CLI, IDE 확장 프로그램은 동일한 config.toml 설정 파일을 사용합니다. 모델을 지정하려면 설정 파일에 model 항목을 추가하세요. 모델을 지정하지 않으면 ChatGPT 데스크톱 앱, Codex CLI, IDE 확장 프로그램에서 추천 모델을 사용합니다.
model = "gpt-6.1-sol"