Codex use case
강의 참여도 추적
비식별 처리한 강의 데이터를 교수진이 한눈에 검토할 수 있도록 정리하세요.
LMS 활동 기록, 성적부, 출결 기록, 과제 메타데이터, 지표 정의를 ChatGPT에 제공해 대시보드를 만드세요. 강의 참여 양상, 학습 활동 완료율 격차, 평가 결과의 추세, 데이터 품질 경고를 확인할 수 있습니다.
Best for
- 학생들의 강의 참여 양상과 학습 활동 완료 현황을 검토하는 교수진
- 지표 정의를 통일하고 품질을 점검해야 하는 강의 데이터
- 학생을 진단하지 않고 교수진의 검토를 돕는 대시보드
Contents
강의 참여도 추적
비식별 처리한 강의 데이터를 교수진이 한눈에 검토할 수 있도록 정리하세요.
LMS 활동 기록, 성적부, 출결 기록, 과제 메타데이터, 지표 정의를 ChatGPT에 제공해 대시보드를 만드세요. 강의 참여 양상, 학습 활동 완료율 격차, 평가 결과의 추세, 데이터 품질 경고를 확인할 수 있습니다.
LMS 활동 기록, 성적부, 출결 기록, 과제 메타데이터, 지표 정의를 ChatGPT에 제공해 대시보드를 만드세요. 강의 참여 양상, 학습 활동 완료율 격차, 평가 결과의 추세, 데이터 품질 경고를 확인할 수 있습니다.
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Best for
- 학생들의 강의 참여 양상과 학습 활동 완료 현황을 검토하는 교수진
- 지표 정의를 통일하고 품질을 점검해야 하는 강의 데이터
- 학생을 진단하지 않고 교수진의 검토를 돕는 대시보드
Skills & Plugins
- Spreadsheets강의 시스템에서 내보낸 데이터를 공통 기준에 맞춰 정리하고, 검토를 마친 지표의 값을 계산해 편집 가능한 대시보드를 만듭니다.
- Google Drive사용이 승인된 LMS 자료, 출결 기록, 성적부, 과제 파일을 수집합니다.
| Skill | Why use it |
|---|---|
| Spreadsheets | 강의 시스템에서 내보낸 데이터를 공통 기준에 맞춰 정리하고, 검토를 마친 지표의 값을 계산해 편집 가능한 대시보드를 만듭니다. |
| Google Drive | 사용이 승인된 LMS 자료, 출결 기록, 성적부, 과제 파일을 수집합니다. |
Starter prompt
데이터를 합치기 전에 대시보드 구성 정하기
내보낸 파일 중 비식별 처리를 거쳤고 제공 승인을 받은 파일만 제공하세요. 지표 정의, 보고 대상 기간, 강의 일정, 파일 간 기록을 연결하는 데 필요한 식별자를 함께 제공하세요.
차트를 만들기 전에 ChatGPT에 LMS 데이터와 출석 기록, 성적부, 과제 데이터를 어떤 기준으로 연결할지 보여 달라고 하세요. 중복 기록, 누락된 식별자, 서로 충돌하는 지표 정의를 먼저 정리하세요.
검토용 화면 만들기
시작 프롬프트를 사용해 다음 항목을 포함하는 대시보드를 만드세요.
- 시간에 따른 추세
- 과제 완료 현황과 평가 결과에서 나타나는 패턴
- 강의 구성에 맞는 필터
- 데이터 누락 및 품질 문제에 대한 경고
- 교수진이 검토할 질문 목록
관찰된 패턴과 그 원인에 대한 설명을 구분하세요. 학습 활동에 변화가 보이면 원인을 더 살펴보세요. 변화 자체만으로 원인을 단정할 수는 없습니다.
대시보드 검증 및 책임 있는 활용
계산 결과를 원본 데이터의 합계와 대조하고, 비식별 처리된 개별 기록 중 일부를 직접 점검하세요. 조회 기간, 분반 필터, 평가 항목의 그룹 구성이 올바른지 확인하세요.
교수진이 추가로 확인할 질문을 정리할 때 대시보드를 활용하세요. 채점, 학생에게 연락하는 일, 학생 배정, 학생에게 중대한 영향을 미치는 분류를 자동화하는 데 대시보드를 사용하지 마세요.
Related use cases
경영진 보고 자료 준비하기
ChatGPT에 이전 보고 자료, 진행 상황 개요, 과제별 진척 현황표, KPI와 전망치 산출에 쓰인 자료, 경영진 메모, 담당자 의견을 제공하세요
조사 결과로 의사결정 메모 작성하기
ChatGPT에 조사 자료, 기획 문서, 모델, 대시보드와 함께 이해관계자에 관한 배경 정보와 남은 질문을 제공하세요
채점 기준 조율하기
비식별 처리한 제출물, 루브릭, 내보낸 채점 데이터, 피드백 예시를 ChatGPT에 제공해 채점 기준 조율용 워크북을 만드세요