GPT-5.5 の提供終了
2026 年 10 月 14 日に、個人向け、Business、エンタープライズ、Edu を含むすべてのプランで、ChatGPT、ChatGPT Work、Codex における GPT-5.5 の提供が終了します。OpenAI API は今回の提供終了の対象外です。
ChatGPT にサインインして Codex を使用している場合は、10 月 14 日より前に GPT-5.6 Sol
（gpt-5.6-sol）に切り替えてください。ワークスペースのデフォルト設定、
保存済みのモデル設定、管理対象の設定、カスタムエージェント、スケジュール済みタスク、
モデルを選択するスクリプトで、gpt-5.5 を置き換えてください。
管理者向けのガイダンスについては、 ワークスペースでのモデルの利用可否をご覧ください。
モデルの選択
ChatGPT デスクトップアプリでは、コンポーザーの下にあるモデルと推論の設定で、利用可能なモデルを選択し、推論強度を調整できます。
推論強度を上げると、複雑なタスクでよりよい結果が得られる可能性がありますが、処理に時間がかかり、トークンの使用量も増えます。まずはデフォルトの推論強度を使い、タスクにより綿密な計画や深い分析が必要な場合に引き上げてください。
Ultra モードは、単一のエージェントによる実行にとどまりません。 サブエージェントを使って 複雑な作業を加速するため、 サブエージェント間で分担できる大規模なタスクに役立ちます。
モデルの選択
これらの推奨事項は、ウェブ版の ChatGPT Work に適用されます。 コンポーザーの下にあるモデルと推論の設定で、利用可能なモデルを選択し、 推論強度を調整できます。
推論強度を上げると、複雑なタスクでよりよい結果が得られる可能性がありますが、処理に時間がかかり、トークンの使用量も増えます。まずはデフォルトの推論強度を使い、タスクにより綿密な計画や深い分析が必要な場合に引き上げてください。
Ultra モードは、単一のエージェントによる実行にとどまりません。 サブエージェントを使って 複雑な作業を加速するため、 サブエージェント間で分担できる大規模なタスクに役立ちます。
モデルの選択
対話型の CLI セッションでは、/model を使ってモデルを切り替えたり、
推論強度を調整したりできます。Codex の起動時に、
--model またはそのエイリアスである -m を使ってモデルを選択することもできます。
codex --model gpt-5.6非対話型の実行でも同じオプションを使用できます。以下に例を示します。
codex exec -m gpt-5.6 "Review the current changes"推論強度を高くすると、複雑なタスクでより良い結果が得られる可能性がありますが、時間がかかり、トークンの使用量も増えます。まずはデフォルトの推論強度を使い、より綿密な計画や分析が必要なタスクでは強度を上げてください。
Ultra モードは、 単一のエージェントによる実行の枠を超えます。 サブエージェントを使って複雑な作業を高速化するため、 サブエージェント間で分担できる大規模なタスクに適しています。
Select Reasoning Level for gpt-5.6-sol
Press enter to confirm or esc to go back
モデルの選択
コンポーザーの下にあるモデル切り替えメニューで、利用可能なモデルと推論強度を選択します。
推論強度を高くすると、複雑なタスクでより良い結果が得られる可能性がありますが、時間がかかり、トークンの使用量も増えます。まずはデフォルトの推論強度を使い、より綿密な計画や分析が必要なタスクでは強度を上げてください。
Ultra モードは、 単一のエージェントによる実行の枠を超えます。 サブエージェントを使って複雑な作業を高速化するため、 サブエージェント間で分担できる大規模なタスクに適しています。
推奨モデル
高度な推論、コンピューターの使用、より優れた判断力を兼ね備え、コード、アプリ、リサーチにわたる複雑な作業に対応する、OpenAI で最も高性能なモデルです。
複雑なコーディング、コンピューターの使用、リサーチ、サイバーセキュリティに対応する、GPT-5.6 で最も高性能なモデルです。
日常の作業に適した、バランスの取れた GPT-5.6 モデルです。GPT-5.5 に匹敵する性能を、より低いコストで提供します。
高速かつ手頃な価格の GPT-5.6 モデルです。モデルファミリー内で最も低いコストで、高い性能を提供します。
ほぼ瞬時に応答し、リアルタイムでコーディングを繰り返し進められるよう最適化された、テキスト専用のリサーチプレビューモデルです。ChatGPT Pro ユーザーが利用できます。
利用可否は、提供状況、サインイン方法、使用するクライアントによって異なります。 プランごとの利用可否と使用量については料金を、 Enterprise での利用についてはワークスペースでのモデルの利用可否を 参照してください。
まずは、アカウントで利用できるパワーのデフォルト設定から始めてください。
より深い推論が必要ならより高性能 側へ、より速く低コストで作業したいなら より高速 側へ調整します。
gpt-5.6-luna を使いたい場合や、モデル、推論強度、速度を個別に指定したい場合は、
上級 を開いてください。
モデル選択画面の図は、GPT-5.6 の操作項目を示しています。対象の Pro、Business（$100）、Enterprise アカウントでは、Astra の提供開始に伴い、パワーの選択肢が Terra 軽量、Sol 軽量、Sol 中、Astra 軽量、Astra 中、Astra 極高に更新されます。選択肢はプランや提供段階によって異なる場合があります。
試験的なコンテキスト管理
対応する Codex クライアントでは、ChatGPT Plus または Pro でサインインしているユーザーが、試験的なコンテキスト管理を有効にできます。Astra はコンテキストウィンドウをまたいでメモを保持し、同じタスク内の過去のメッセージやツールの結果を検索できます。この試験的機能はデフォルトでは無効で、提供開始時点では Business、Enterprise、API キーでのサインインでは利用できません。
有効にするには、config.toml に features.context_management.experimental_mode = true を設定し、
新しいタスクを開始してください。設定については構成リファレンスを、
ファイルの場所については構成の基本を参照してください。
ワークスペースの要件は引き続き適用されます。
Astra、Sol、Terra、Luna の選び方
複数のステップやツールにわたって最高の性能が求められるタスクには、 Astra を選んでください。 Sol は深い検討と完成度の高い成果を提供し、 Terra は日常的な作業に、 Luna は内容が明確で繰り返し実行するタスクに適しています。
各モデルの得意分野
- 最初から最後まで取り組む、最も難しい作業には Astra。 コード、アプリ、リサーチにまたがる一連のワークフローで、 継続的な推論と判断が必要な場合は Astra を選んでください。 役立つ成果を得るための情報源、テンプレート、制約、確認項目を 伝えてください。Astra は、当初の目標と制約を見失うことなく、 的を絞った質問をし、ユーザーの指示を取り入れることに、より優れています。
- 複雑で、進め方が定まっていない作業には Sol。 曖昧さや難しさがあるタスク、重要度の高いタスクなど、 より深い分析や判断、仕上げが必要な場合は Sol を選んでください。たとえば、 複雑なコード変更、deep research、完成度の高い文書の作成などが該当します。範囲が狭いタスクでは、 作業の焦点がぶれないよう、完了条件を明確にしてください。
- 実用的な万能モデル、Terra。 Sol ほど深い検討は必要ないものの、 高い推論能力とツールの活用が求められる日常的な作業には Terra を選んでください。 これまで GPT-5.5 に任せていた作業で、まず試すモデルとして適しています。
- 内容が明確で繰り返し実行するタスクには Luna。 求める成果がはっきりしていて、具体的なタスクを大量に処理する場合は、 Luna を選んでください。たとえば、抽出、 分類、変換、構造化された要約などに適しています。
推論強度の選び方
必要な結果が得られる範囲で、最も低い推論強度を使ってください。より綿密な計画、分析、確認が必要なタスクでは、推論強度を上げてください。
- ChatGPT デスクトップアプリ、Web 版の ChatGPT Work、IDE 拡張機能の軽量 、または CLI の 低 は、 範囲が明確で短時間で済むタスクに適しています。
- 中 は、より綿密な計画が必要なタスクで、速度と推論の深さのバランスを取ります。
- 高 と 極高 は、複数のステップや情報源、 トレードオフを伴う難しい作業に適しています。
GPT-5.5 と GPT-5.6 の推論強度には、厳密な対応関係はありません。慣れたタスクを低めの設定で試し、結果に応じて調整してください。
Max と Ultra の使いどころ
Max は、選択したモデルが 1 つのタスクについて推論する時間を増やします。 最も難しい問題で、速度や使用量よりも推論の深さを重視する場合に使ってください。 選択肢に Max が表示されない場合は、アプリの設定で有効にする必要があります。
Ultra はサブエージェントを使って、 複雑なタスクの各部分を並行して処理します。作業を意味のある単位に分割できる場合に選んでください。 ほとんどのタスクでは、Max や Ultra は必要ありません。
デスクトップアプリのモデルスライダーに Ultra が表示されない場合は、 設定 > 構成を開き、 モデル選択スライダーに Ultra を表示をオンにしてください。
その他のモデル
ChatGPT でサインインする場合、Codex は上記の推奨モデルで最も高い性能を発揮します。
GPT-5.4 と GPT-5.4 mini は、2026 年 8 月 31 日に Codex での提供を終了します。
ChatGPT でサインインする場合は、保存済みの構成、カスタムエージェント、スケジュール済みタスクで、
gpt-5.4 を gpt-5.6-terra に、gpt-5.4-mini を gpt-5.6-luna に置き換えてください。
OpenAI API と、自分の API キーで認証している Codex には、
影響はありません。
その他のモデルを表示
前世代のフラッグシップモデルです。2026 年 10 月 14 日に ChatGPT、ChatGPT Work、Codex での提供を終了します。OpenAI API では引き続き利用できます。
コーディング、推論、ツールの活用、エージェント型ワークフローに優れた、専門的な業務向けのフラッグシップモデルです。
素早い応答が求められるコーディングタスクやサブエージェント向けの、高速で効率的な mini モデルです。
用途に合わせて、Chat Completions または Responses API に対応する任意のモデルやプロバイダーを Codex で使用することもできます。
Chat Completions API のサポートは非推奨となっており、今後の Codex のリリースで削除されます。
非推奨の Codex モデル
ChatGPT サインインで利用する Codex では、GPT-5.5 の提供が 2026 年 10 月 14 日に終了します。
gpt-5.5 を gpt-5.6-sol に置き換えてください。対象範囲と移行チェックリストについては、
GPT-5.5 の提供終了をご覧ください。
ChatGPT サインインで利用する Codex では、gpt-5.4 と gpt-5.4-mini の提供が
2026 年 8 月 31 日に終了します。ワークスペースのデフォルト設定、保存済みのモデル設定、
管理対象の設定、カスタムエージェント、スケジュール済みタスクで、
gpt-5.4 を gpt-5.6-terra に、gpt-5.4-mini を gpt-5.6-luna に置き換えてください。
ChatGPT サインインで利用する Codex では、gpt-5.2 と gpt-5.3-codex は
すでに非推奨となっています。これらのモデルを引き続き参照しているスクリプト、設定ファイル、
codex exec --model コマンドを更新してください。
OpenAI API と、ご自身の API キーで認証して利用する Codex は、 GPT-5.4 の提供終了による影響を受けません。現在 API で利用できるモデルについては、 API モデルのページをご覧ください。
ローカルで使用するデフォルトモデルの設定
ChatGPT デスクトップアプリ、Codex CLI、IDE 拡張機能は、同じ
設定ファイル config.toml を使用します。モデルを指定するには、
設定ファイルに model エントリを追加してください。モデルを指定しない場合は、
ChatGPT デスクトップアプリ、Codex CLI、IDE 拡張機能で推奨モデルが使用されます。
model = "gpt-5.6"クラウドチャット用のモデルの選択
現在、Codex Cloud のチャットではデフォルトモデルを変更できません。