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尝试这些 ChatGPT 和 Codex 工作流
将您的数据转化为私密仪表板，并使其保持最新状态。
将 Slack 讨论串、调查导出文件和问题队列整理为清晰的主题和后续事项。
处理表格数据，同时不影响原始文件。
综合多个证据维度对药物靶点进行排序。
在同一聊天中审查单细胞 QC、注释和 UMAP。
在差异表达分析前验证 bulk RNA-seq 输入数据。
在可编辑的预测工作簿中找出流动性最低点。
将杂乱数据转化为清晰的分析和可视化结果。
将财务输入数据转化为可编辑的估值工作簿。
将计划、实际数据和月结说明汇总为一份差异分析工作簿。
准备入职跟踪表、团队摘要和欢迎空间草稿。
将信息密集的源材料转化为清晰、便于审查的学习报告。
将定期汇总的 KPI、财务结账和预测资料整理成有据可查的绩效分析文稿。
将公司进展、财务指标和负责人更新内容整理成一套有来源依据的汇报材料。
将定期积累的举措上下文整理成清晰的管理层简报。
基于证据解释指标为何出现非预期变化，并提出后续行动。
确定哪些交易应归入提交类别、潜在机会类别，或从预测中移出。
综合证据、权衡因素和待解决问题，形成一项建议。
说明发生了哪些变化、举措为何未按计划推进，以及需要做出什么决策。
将利益相关者提出的模糊需求转化为经过验证的分析计划。
按风险、潜在收益、紧迫性和后续行动对客户排序。
定义指标、负责人、质量检查，以及仪表板应支持的决策。
一并查看时间冲突、工作量高峰、账单和预算。
在比较同一课程各教学班的同时，为教师保留自主决定空间。
审查评分模式，但不评定或更改成绩。
更新假设，并比较基准、乐观和悲观方案。
使用有来源依据的驱动因素，解释实际数据、预算和预测之间的变动。
从假设、风险、成本、时间安排和影响等方面比较各项战略路径。
在重大审查前检查公式、链接、勾稽核对情况和假设。
将实验或发布结果转化为扩大规模、调整或停止的建议。
将去标识化的课程导出数据转化为供教师审查的视图。
审查过去 30 天的情况，及早发现异常。
将电子表格导出文件整合为一个可刷新的工作簿。
尝试清除部分筛选条件，或搜索范围更广的关键词。
