OpenAI 開發人員部落格
為使用 OpenAI 進行開發的開發人員提供深入見解
重新檢視技能描述、AGENTS.md 與任務提示詞，避免上下文過於臃腫。
我如何用 Astra 設計住宅、細修日常生活的細節，並透過 Blender 鏡頭導覽與 Unreal Engine 5 漫遊來探索空間。
我如何在 Codex 中打造程序生成的太空探索遊戲，從概念圖到能夠登陸的行星。
了解引導式任務、科學資料檢視器與定序分析，如何協助研究人員循著問題，從資料走向證據。
Runme 和 WebMCP 如何將例行工程任務轉化為可審查、可重複使用的工作流程。
從人手不足的獸醫診所，到無障礙語音溝通、空間音訊和古代機械，這些得獎專案都源自創作者熟悉的難題。
使用 ChatGPT、Codex Security 和開放原始碼工具調查威脅、驗證漏洞，並將發現的問題轉化為經過審查與驗證的修正。
將 Codex 整合到使用者熟悉的產品和工作流程中。
提供更詳細的規則，讓 Codex 在程式碼審查時找出問題，並更確實地遵循你的慣例。
使用 ChatGPT 行動應用程式中的遠端功能，啟動、引導、審查及管理工程工作。
我們如何在維持私有網路邊界的同時，支援 MCP 串流、身分驗證，並提供可供檢視的用戶端。
運用 Realtime API 打造 Perplexity Computer 語音智慧體的經驗分享。
引導 GPT-5.4 打造精緻、可投入正式環境的前端設計的實用技巧。
五則開發人員的故事，分享他們如何在 Responses API 推出的第一年運用它打造智慧體式產品。
使用技能與 GitHub Actions，最佳化 OpenAI Agents SDK 程式碼庫中的 Codex 工作流程。
使用 Codex 和 Figma，將實際運作的介面匯入 Figma 加以改進，再將變更帶回 Codex。
運用 Responses API 中的技能、託管 Shell 環境與伺服器端壓縮功能進行開發的實用模式。
以及我們如何將這些心得融入 Codex 技能，協助你以 10 倍速度打造 ChatGPT 應用程式。
實用指南：讓智慧體技能能夠被測試、評分，並持續改進。
Skyscanner 如何將 Codex CLI 與 JetBrains IDE 整合，加快偵錯、測試及開發工作流程。
年終回顧模型、API 與平台的重大變革，了解如何打造可用於正式環境的智慧體。
全新音訊模型快照，並擴大自訂語音的開放範圍，支援正式環境中的語音應用程式。
如何打造讓對話更有幫助的能力。
了解 Dagster 如何在開源專案中運用 Codex，加快文件撰寫、將內容轉換為不同媒介，甚至評估文件的完整程度。
了解 Codex 如何協助我們打造體驗、示範、產品等各種成果
Responses API 如何為 GPT-5 帶來可持續保留的推理、託管工具與多模態工作流程。
近期即時語音到語音更新中值得留意的細節
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