技能

技能是包含指示與資源的資料夾，用來教導 ChatGPT 和 Codex 如何完成可重複執行的工作流程。在以 MCP 為基礎的外掛程式中，技能與伺服器相輔相成，教導模型如何組合使用伺服器的工具，以達成可辨識的使用者目標。

每項技能都有一個 SKILL.md 檔案，內容包括：

• 名稱。
• 描述，告訴模型何時應考慮使用這項技能。
• 完成工作流程的指示。
• 選用的參考資料、指令碼、範本和其他資源。

技能如何與 MCP 伺服器相輔相成

MCP 伺服器提供即時資訊與受控動作。技能則定義這些工具的使用流程：何時呼叫、呼叫順序、如何處理不完整的結果，以及最終輸出應包含哪些內容。

例如，技能可以定義如何：

• 擷取帳戶活動資料，並整理成客戶簡報。
• 審查專案資料、找出風險，並草擬狀態更新。
• 結合搜尋與擷取工具，建立附有資料來源的研究工作流程。
• 將組織的寫作或審查標準套用至 MCP 結果。

請明確區分兩者的職責：MCP 伺服器 提供資料、身分驗證、授權與動作；技能則提供 可重複使用的指示、範例、範本和其他資源。 如果工作流程只需要封裝好的指示與資源， 技能也能在沒有 MCP 伺服器的情況下運作。

技能如何啟用

模型會先看到技能的中繼資料，包括名稱與描述。當使用者的請求符合技能的適用情境，或使用者直接呼叫技能時，模型才會載入完整指示。

撰寫描述時，請聚焦於使用者目標，以及應觸發工作流程的條件。詳細步驟與輸出要求則放在指示本文中。

外掛程式中的技能

技能是外掛程式的工作流程層，可以：

• 引導模型使用外掛程式的 MCP 伺服器所提供的工具。
• 將組織專屬的程序與可重複使用的範本及參考資料封裝在一起。
• 在不需要即時資料或受控動作時獨立運作。

技能與 MCP 工具應有明確且互補的職責。技能說明如何完成工作流程；MCP 伺服器則提供即時資訊，並確保動作受到管控。

接著請參閱建立技能，瞭解如何建立、測試及 封裝技能。