Criação de prompts

A criação de prompts é o processo de fornecer informações de entrada a um modelo. A qualidade da resposta geralmente depende de como você formula o prompt para o modelo.

Visão geral

Criar prompts é tanto uma arte quanto uma ciência. A OpenAI oferece estratégias e adota decisões de design da API para ajudar você a criar prompts eficazes e obter bons resultados de um modelo de forma consistente. Incentivamos você a experimentar.

Ferramentas e técnicas para criar prompts

• Cache de prompts: Reutilize prefixos estáveis de prompts para reduzir a latência e os custos de tokens de entrada quando houver correspondência no cache
• Engenharia de prompt: Conheça estratégias, técnicas e ferramentas para criar prompts

Refine seu prompt

• Coloque as orientações gerais de tom ou papel na mensagem do sistema; mantenha os detalhes e exemplos específicos da tarefa nas mensagens do usuário.
• Reúna os exemplos few-shot em um bloco conciso no estilo YAML ou em uma lista com marcadores para facilitar a leitura e a atualização pela equipe.
• Reproduza a estrutura do projeto com nomes claros de pastas para que as pessoas da equipe encontrem os prompts rapidamente.
• Execute seus testes de prompts e casos de avaliação a cada publicação; detectar problemas cedo custa menos do que corrigi-los em produção.

Prompts no seu aplicativo

Trate os prompts como código do aplicativo. Armazene o conteúdo dos prompts em módulos nomeados, crie seções dinâmicas com argumentos de função tipados e revise as alterações nos prompts nos mesmos pull requests que alteram o comportamento do produto que eles sustentam.

Para novos trabalhos, não crie objetos de prompt reutilizáveis. Em vez disso:

• Mantenha cada prompt de produção em um módulo auxiliar versionado e gerenciado no código, como prompts/supportReply.ts.
• Substitua as variáveis de prompt por parâmetros de função tipados ou objetos de entrada validados.
• Passe as mensagens geradas diretamente para a Responses API por meio de input e instructions.
• Cubra as alterações nos prompts com testes, dados de teste representativos e verificações de avaliação executadas junto com o processo de implantação.
• Use o histórico do git, a revisão de PRs, as tags de versão e os sinalizadores de recursos para revisar, disponibilizar, comparar e reverter alterações nos prompts.

Se você já usa IDs ou versões de prompts nas solicitações à API, siga o guia de migração para mover esses prompts para o código.

Próximos passos

Quando sentir confiança nos seus prompts, você pode consultar os guias e recursos a seguir.