Criação de prompts para imagens

Visão geral

Comece pela imagem de que você precisa e descreva o elemento principal, a composição, o estilo e as restrições. Para edições, indique o que deve mudar e o que precisa permanecer igual. Refine um aspecto por vez e examine o resultado.

O GPT Image 2.5 oferece duas opções de modelo. O GPT Image 2.5 Flare é o modelo pequeno, otimizado para velocidade, com qualidade de imagem comparável à do GPT Image 2. O GPT Image 2.5 Sunburst é o modelo base, otimizado para qualidade, com qualidade de imagem superior à do GPT Image 2. Ambos oferecem melhorias na precisão das edições e na preservação do elemento principal.

Para configurar a API e consultar exemplos de requisições, veja o guia de geração de imagens.

Escolha um modelo

Para um novo fluxo de trabalho, comece com o GPT Image 2.5 Flare quando a velocidade for a prioridade, ou com o GPT Image 2.5 Sunburst quando a prioridade for atender a requisitos rigorosos de qualidade. Assim que o resultado atender aos seus requisitos, procure oportunidades de reduzir a latência.

Ao migrar do modelo de imagem que você usa atualmente, tome a qualidade atual das imagens como ponto de partida. Ambos os modelos oferecem suporte a geração de imagens, edição e fundos transparentes.

Se o GPT Image 2.5 Sunburst atender aos seus requisitos de qualidade, teste o GPT Image 2.5 Flare com os mesmos prompts e entradas. Mude para o GPT Image 2.5 Flare se ele também atender a esses requisitos e reduzir a latência. Continue com o GPT Image 2.5 Sunburst quando sua vantagem em qualidade for necessária para o fluxo de trabalho.

Meça o tempo de resposta e a qualidade na sua própria carga de trabalho. Os resultados dependem dos prompts, das imagens de referência, das dimensões de saída e das configurações de qualidade; um ganho de velocidade em uma carga de trabalho não garante um ganho fixo em outra.

Parâmetros do modelo

Defina os parâmetros da API separadamente do prompt.

Para uma resolução personalizada, use WIDTHxHEIGHT e siga estas restrições:

• Cada lado deve ter no máximo 3.840 pixels.
• Ambos os lados devem ser múltiplos de 16 pixels.
• A proporção entre o lado maior e o menor não deve ultrapassar 3:1.
• O número total de pixels deve estar entre 655.360 e 8.294.400.

Imagens geradas com mais de 3.686.400 pixels no total (2560x1440) são experimentais.

Escolha o modelo seguindo o fluxo de trabalho acima antes de ajustar quality. Na primeira comparação, mantenha inalterada uma configuração de qualidade selecionada explicitamente, desde que ambos os modelos ofereçam suporte a ela. Mantenha também o mesmo prompt, as mesmas imagens de referência e as mesmas dimensões de saída. O mesmo rótulo de qualidade não implica a mesma qualidade de imagem ou o mesmo tempo de resposta em modelos diferentes.

Se o resultado ficar aquém do esperado, teste uma configuração de qualidade mais alta. Assim que ele atender aos seus requisitos, teste configurações mais baixas para verificar se preservam uma qualidade aceitável e reduzem a latência. Use xhigh ou max somente quando melhorarem algum aspecto de qualidade que ainda não atenda aos requisitos, dentro do seu limite de latência. Uma configuração mais alta não garante um resultado melhor para todos os prompts.

Para recursos visuais com transparência, solicite explicitamente background="transparent" e use PNG ou WebP. Verifique o canal alfa da imagem decodificada, incluindo cabelos, vidro, sombras e contornos dos objetos. Use output_compression somente para saídas JPEG ou WebP, não PNG.

Migre um fluxo de trabalho existente

1. Salve uma referência inicial. Reúna prompts e imagens de referência representativos do uso em produção, incluindo edições difíceis, texto exato, rostos, geometria de produtos e recursos visuais com transparência. Registre o modelo atual, as configurações das requisições e os resultados.
2. Escolha o primeiro candidato. Se o GPT Image 2 já atender aos seus requisitos de qualidade, comece com o GPT Image 2.5 Flare e teste se há redução de latência. Se o GPT Image 2 ficar aquém do esperado em um caso de uso complexo, comece com o GPT Image 2.5 Sunburst e primeiro confirme que ele atende aos seus requisitos de qualidade. Mantenha o prompt, as referências, as dimensões e o formato de saída inalterados na primeira comparação.
3. Verifique o resultado completo. Compare o cumprimento das instruções, a preservação de identidades e produtos, a exatidão do texto, as alterações indesejadas e a transparência. Repita as requisições para medir a consistência. Em fluxos de trabalho de edição, teste tanto a sequência completa de edições quanto cada etapa individualmente.
4. Teste se há redução de latência após validar a qualidade. Se você começou com o GPT Image 2.5 Sunburst e ele atende aos seus requisitos de qualidade, avalie o GPT Image 2.5 Flare usando os mesmos requisitos. Mude apenas se a qualidade continuar aceitável e a latência diminuir; caso contrário, continue com o GPT Image 2.5 Sunburst.
5. Ajuste uma configuração por vez. Compare os níveis de qualidade antes de reescrever o prompt. Meça os tempos de resposta típicos e os mais lentos, as falhas, as novas tentativas e o custo por imagem aceita. Confira os preços atuais em vez de presumir que o modelo mais rápido custa menos.
6. Faça a migração por fluxo de trabalho. Assim que o modelo lançado atender aos seus critérios de aceitação, direcione uma pequena parcela do tráfego para ele, monitore as mesmas métricas e amplie o uso gradualmente. Mantenha o modelo anterior disponível para reverter a migração enquanto ele ainda tiver suporte.

Ao migrar do GPT Image 1 ou 1.5, consulte as abas de referência para verificar diferenças entre os parâmetros e as datas de desativação. Teste as configurações de requisição compatíveis com o modelo candidato em vez de copiar as configurações antigas sem alterações. No caso do GPT Image 2, mantenha os requisitos atuais de resolução e transparência na comparação.

Edições sucessivas ainda podem alterar detalhes que você pretendia preservar. Reitere essas restrições e examine cada resultado. Se uma região precisar permanecer idêntica pixel a pixel, incorpore a edição aprovada à imagem original por meio de composição, em vez de depender apenas dos prompts.

Fundamentos da criação de prompts

1. Defina o resultado. Indique o elemento principal e o uso pretendido, como uma fotografia de produto, um anúncio ou um diagrama. Especifique a composição, a proporção da imagem e as restrições importantes de posicionamento. Para solicitações complexas, organize o prompt em seções identificadas como cena, elemento principal, detalhes e restrições.
2. Escolha um formato fácil de manter. Prompts curtos, parágrafos descritivos, estruturas semelhantes a JSON, instruções e tags podem expressar a mesma intenção. Escolha o formato que facilite a leitura e a atualização dos requisitos, em vez de depender de uma sintaxe especial.
3. Descreva os detalhes visíveis. Indique materiais, iluminação, cores e a técnica visual. Solicite explicitamente “fotorrealista” ou “fotografia real” quando esse for o objetivo e descreva o enquadramento e a textura. Trate as especificações de câmera como orientações para a aparência, não como garantia de uma simulação física exata. Para cenas amplas, cinematográficas, com pouca luz, chuva ou neon, especifique a escala, a atmosfera e as cores em vez de depender apenas de palavras que descrevem o clima da cena.
4. Especifique pessoas e ações. Descreva o enquadramento do corpo, a escala relativa, a direção do olhar e a interação com objetos. Instruções como “corpo inteiro visível, incluindo os pés”, “olhando para baixo, para o livro aberto” ou “mãos segurando o guidão de forma natural” deixam mais claras a pose e a ação pretendidas.
5. Especifique o texto exato. Coloque o texto obrigatório entre aspas e descreva sua posição e tipografia. Soletre palavras incomuns ou nomes de marcas quando necessário. Peça que não haja texto adicional e depois verifique a ortografia e a legibilidade no resultado. Compare os níveis de qualidade médio e alto para texto pequeno, informações densas ou múltiplas fontes.
6. Separe as alterações das restrições. Para edições, diga “altere apenas X” e liste os detalhes a preservar, como identidade, geometria, layout, iluminação ou rótulos. Indique o que excluir, como texto indesejado, logotipos ou marcas-d'água. Para edições localizadas precisas, identifique também a saturação, o contraste, as setas, o ângulo da câmera e os objetos ao redor que devem permanecer inalterados.
7. Atribua funções às referências. Identifique cada entrada por número e finalidade: elemento principal, estilo, vestuário ou fundo. Explique como as entradas devem ser combinadas e quais elementos devem ser movidos para cada lugar.
8. Refine com intenção. Use o resultado anterior como entrada da próxima edição, solicite uma alteração e reitere os detalhes a preservar. Referências como “o mesmo estilo de antes” podem transmitir contexto, mas reitere as restrições essenciais se o resultado se desviar do esperado. Compare os resultados antes de acrescentar mais instruções.

Cada exemplo abaixo demonstra uma técnica diferente. Use os prompts como pontos de partida e adapte-os às suas próprias imagens e aos seus requisitos.

Gere imagens

Controle o estilo e a iluminação

Descreva uma fotografia a partir do elemento principal, do enquadramento, da luz e da textura. Este exemplo especifica uma composição espontânea e exclui explicitamente retoques excessivos.

Configurações de geração: size="1024x1536", quality="medium".

Create a photorealistic candid photograph of an elderly sailor standing on a small fishing boat.
He has weathered skin with visible wrinkles, pores, and sun texture, and a few faded traditional sailor tattoos on his arms.
He is calmly adjusting a net while his dog sits nearby on the deck. Shot like a 35mm film photograph, medium close-up at eye level, using a 50mm lens.
Soft coastal daylight, shallow depth of field, subtle film grain, natural color balance.
The image should feel honest and unposed, with real skin texture, worn materials, and everyday detail. No glamorization, no heavy retouching.

Exemplos de resultados:

Explique um processo visualmente

Indique o processo, o público e as informações que a imagem deve comunicar. Para diagramas e infográficos, verifique os rótulos e a exatidão das relações representadas, além da aparência.

Configurações de geração: size="1024x1536", quality="medium".

Create a detailed Infographic of the functioning and flow of an automatic coffee machine like a Jura.
From bean basket, to grinding, to scale, water tank, boiler, etc.
I'd like to understand technically and visually the flow.

Exemplos de resultados:

Reproduza o texto exato

Coloque o texto necessário entre aspas e diga ao modelo quantas vezes ele deve aparecer. Especifique o público e o tratamento visual sem acrescentar instruções que não tenham relação com o pedido.

Configurações de geração: size="1024x1536", quality="medium".

Give me a cool in culture ad / fashion shot for a brand called Thread.
It's a hip young street brand. The ad shows a group of friends hanging out together with the tagline "Yours to Create."
Make it feel like a polished campaign image for a youth streetwear audience: stylish, contemporary, energetic, and tasteful.
Use clean composition, strong color direction, natural poses, and premium fashion photography cues.
Render the tagline exactly once, clearly and legibly, integrated into the ad layout.
No extra text, no watermarks, no unrelated logos.

Exemplos de resultados:

Crie um logotipo reutilizável

Descreva a marca e as formas que devem definir seu símbolo. Especifique uma composição clara que permaneça legível em diferentes tamanhos. Use n para solicitar várias variações.

Configurações de geração: size="1024x1536", quality="medium", background="transparent", output_format="png", n=1.

Create an original, non-infringing logo for a company called Field & Flour, a local bakery.
The logo should feel warm, simple, and timeless. Use clean, vector-like shapes, a strong silhouette, and balanced negative space.
Favor simplicity over detail so it reads clearly at small and large sizes. Flat design, minimal strokes, no gradients unless essential.
Fully transparent background. Deliver a single centered logo with generous padding, clean alpha edges, and no solid backdrop, scenery, checkerboard, or watermark.

Cada linha compara uma variação de cada modelo.

Exemplos de resultados:

Use o contexto histórico e do mundo real

Indique o local e a data para estabelecer um cenário histórico. O modelo pode inferir detalhes do contexto, mas confira as roupas, a composição da cena e o ambiente ao redor para verificar a precisão histórica.

Configurações de geração: size="1024x1536", quality="medium".

Create a realistic outdoor crowd scene in Bethel, New York on August 16, 1969.
Photorealistic, period-accurate clothing, staging, and environment.

Exemplos de resultados:

Transforme uma história em uma tirinha

Para gerar quadrinhos a partir de uma história, defina a narrativa como uma sequência de momentos visuais claros, um por quadro. Use descrições concretas e focadas na ação para que o modelo possa transformar a história em quadros fáceis de acompanhar e com bom ritmo narrativo.

Configurações de geração: size="1024x1536", quality="medium".

Create a short vertical comic-style reel with 4 panels.
Panel 1: The owner leaves through the front door. The pet is framed in the window behind them, small against the glass, eyes wide, paws pressed high, the house suddenly quiet.
Panel 2: The door clicks shut. Silence breaks. The pet slowly turns toward the empty house, posture shifting, eyes sharp with possibility.
Panel 3: The house transformed. The pet sprawls across the couch like it owns the place, crumbs nearby, sunlight cutting across the room like a spotlight.
Panel 4: The door opens. The pet is seated perfectly by the entrance, alert and composed, as if nothing happened.

Exemplos de resultados:

Crie uma prévia de interface

Prévias de interface funcionam melhor quando você descreve o produto como se ele já existisse. Foque no layout, na hierarquia, no espaçamento e em elementos reais de interface. Evite a linguagem de arte conceitual para que o resultado pareça uma interface utilizável e já lançada, em vez de um esboço de design.

Configurações de geração: size="1024x1536", quality="medium".

Create a realistic mobile app UI mockup for a local farmers market.
Show today’s market with a simple header, a short list of vendors with small photos and categories, a small “Today’s specials” section, and basic information for location and hours.
Design it to be practical, and easy to use. White background, subtle natural accent colors, clear typography, and minimal decoration.
It should look like a real, well-designed, beautiful app for a small local market.
Place the UI mockup in an iPhone frame.

Exemplos de resultados:

Crie recursos visuais científicos e educacionais

Recursos visuais científicos e educacionais são especialmente úteis para biologia, química, explicações em sala de aula, conjuntos de ícones científicos em estilo plano, diagramas e materiais de aprendizagem. Escreva o prompt como um briefing de design instrucional: defina o público, o objetivo da aula, o formato visual, os rótulos necessários e as restrições científicas. Para obter melhores resultados, peça um sistema visual limpo e plano, com estilo de ícones consistente, setas claras, rótulos legíveis e espaço em branco suficiente para que os alunos compreendam o conceito rapidamente.

Quando a precisão for importante, liste explicitamente os componentes necessários e diga o que não deve ser incluído. Use quality="high" para rótulos com muito texto, diagramas ou recursos visuais que serão usados em slides ou materiais de curso.

Configurações de geração: size="1536x1024", quality="high".

Create a simple biology diagram titled "Cellular Respiration at a Glance" for high school students.

Show how glucose turns into energy inside a cell. Include glycolysis, the Krebs cycle, and the electron transport chain.
Use arrows to connect the steps, and label the main molecules: glucose, pyruvate, ATP, NADH, FADH2, CO2, O2, and H2O.
Make it look like a clean classroom handout or slide, with a white background, simple icons, clear labels, and easy-to-read text.

Avoid tiny text, extra decoration, or anything that makes the diagram hard to understand.

Exemplos de resultados:

Crie slides, diagramas e gráficos

Recursos visuais voltados à produtividade funcionam melhor quando o prompt é escrito como uma especificação do material a produzir, em vez de um pedido de ilustração. Diga exatamente o que deve ser entregue (slide, diagrama de fluxo de trabalho, gráfico, imagem de página), defina a área de composição e a hierarquia, forneça o texto ou os dados reais e descreva a linguagem visual. Esses prompts devem incluir restrições práticas: tipografia legível, espaçamento bem cuidado, sem excesso de elementos decorativos e sem a aparência genérica de fotos de banco de imagens.

Para slides, gráficos e recursos visuais com muitos diagramas, inclua os números e os rótulos diretamente no prompt. Use dimensões em orientação paisagem para resultados no formato de apresentação e quality="high" quando a imagem contiver textos pequenos, legendas, eixos ou notas de rodapé.

Os números de mercado e as citações usados como exemplo abaixo são dados fictícios para compor o design. Substitua-os por dados verificados antes de usar o slide.

Configurações de geração: size="1536x864", quality="high".

Create one pitch-deck slide titled **"Market Opportunity"** that feels like a real Series A fundraising slide from a YC-backed startup.

Use a clean white background, modern sans-serif typography like Inter, and a crisp, minimal layout. The slide should include:

* A TAM/SAM/SOM concentric-circle diagram in muted blues and grays
* Specific, believable market sizing numbers:

  * **TAM:** $42B
  * **SAM:** $8.7B
  * **SOM:** $340M
* A clean bar chart below showing market growth from **2021 to 2026**, with a subtle upward trend
* Small footnotes: **"AGI Research, 2024"** and **"Internal analysis"**
* A company logo placeholder in the bottom-right corner

The design should look like it belongs in a deck that actually raised money: highly readable text, clear data hierarchy, polished spacing, and professional startup-style visual language.

Avoid clip art, stock photography, gradients, shadows, decorative elements, or anything that feels generic or overdesigned.

Exemplos de resultados:

Edite imagens

Use client.images.edit com as imagens de entrada indicadas. Para edições localizadas que exigem uma máscara, consulte edição com máscara.

Traduza preservando o layout

Use como entrada o diagrama da máquina de café de cada modelo da seção Explique um processo visualmente. Peça para substituir o texto sem alterar o design e, em seguida, confira a tradução e quaisquer palavras que tenham permanecido no idioma original.

Configurações de edição: size="1024x1536", quality="high".

Translate the text in the infographic to Spanish. Do not change any other aspect of the image.

Exemplos de resultados:

Transfira um estilo visual

Defina o que aproveitar da imagem de referência: sua paleta, textura ou técnica visual. Descreva o novo tema separadamente. Use a imagem em pixel art abaixo como entrada.

Configurações de edição: size="1024x1536", quality="medium".

Use the same style from the input image and generate a man riding a motorcycle on a white background.

Imagem de entrada:

Exemplos de resultados:

Preserve a identidade e troque as roupas

Use a fotografia da pessoa e as três referências de roupas abaixo como entradas. Especifique quais características da pessoa devem permanecer inalteradas e permita que apenas as roupas mudem. Essa abordagem também se aplica a edições em que um produto ou objeto deve continuar reconhecível.

Configurações de edição: size="1024x1536", quality="medium".

Edit the image to dress the woman using the provided clothing images. Do not change her face, facial features, skin tone, body shape, pose, or identity in any way. Preserve her exact likeness, expression, hairstyle, and proportions. Replace only the clothing, fitting the garments naturally to her existing pose and body geometry with realistic fabric behavior. Match lighting, shadows, and color temperature to the original photo so the outfit integrates photorealistically, without looking pasted on. Do not change the background, camera angle, framing, or image quality, and do not add accessories, text, logos, or watermarks.

Imagens de entrada:

Exemplos de resultados:

Combine referências

Forneça a fotografia da cena como imagem 1 e a fotografia do cachorro como imagem 2. Especifique qual elemento mover, seu destino e o que deve permanecer inalterado.

Configurações de edição: size="1024x1536", quality="medium".

Place the dog from the second image into the setting of image 1, right next to the woman, use the same style of lighting, composition and background. Do not change anything else.

Imagens de entrada:

Exemplos de resultados:

Crie um recorte de produto com fundo transparente

Peça um objeto isolado no prompt e defina background="transparent" na API. Use PNG ou WebP, preserve o canal alfa retornado e omita output_compression para PNG. Um padrão quadriculado desenhado não é transparência. Nas edições seguintes, repita a exigência de preservar o fundo transparente. Use a fotografia do produto abaixo como entrada.

Configurações de edição: size="1024x1536", quality="medium", background="transparent", output_format="png".

Extract the product from the input image and isolate it on a fully transparent background.
Output: centered product, crisp silhouette, no halos/fringing.
Preserve product geometry and label legibility exactly.
Add only light polishing. Do not add a solid backdrop, checkerboard, scenery, or shadow.
Do not restyle the product; remove the background and preserve clean alpha transparency.

Imagem de entrada:

Exemplos de resultados:

Transforme um desenho em uma imagem realista

Fluxos de trabalho que transformam esboços em imagens renderizadas são ótimos para criar conceitos fotorrealistas a partir de desenhos simples, mantendo a intenção original. Trate o prompt como uma especificação: preserve a composição e a perspectiva e, em seguida, adicione realismo especificando materiais, iluminação e ambiente plausíveis. Inclua "não adicione novos elementos/textos" para evitar reinterpretações criativas.

Configurações de edição: size="1024x1536", quality="medium".

Turn this drawing into a photorealistic image.
Preserve the exact layout, proportions, and perspective.
Choose realistic materials and lighting consistent with the sketch intent.
Do not add new elements or text.

Imagem de entrada:

Exemplos de resultados:

Remova um objeto

Remova um objeto especificando qual é e preservando tudo ao redor dele. Mantenha a pessoa, a pose, a iluminação e a composição inalteradas para que a edição fique restrita à área desejada.

Configurações de edição: size="1024x1536", quality="medium".

Remove the flower from man's hand. Do not change anything else.

Imagem de entrada:

Exemplos de resultados:

Insira uma pessoa em uma cena

Insira uma pessoa em uma nova cena preservando sua identidade. Especifique iluminação natural, detalhes verossímeis, enquadramento do corpo, direção do olhar e interação com a cena. Indique quais traços faciais e proporções devem permanecer inalterados. Para gpt-image-2, omita input_fidelity; as imagens de entrada são sempre processadas com alta fidelidade.

Use a mulher no museu como imagem de entrada.

Configurações de edição: size="1024x1536", quality="medium".

Generate a highly realistic action scene where this person is running away from a large, realistic brown bear attacking a campsite. The image should look like a real photograph someone could have taken, not an overly enhanced or cinematic movie-poster image.
She is centered in the image but looking away from the camera, wearing outdoorsy camping attire, with dirt on her face and tears in her clothing. She is clearly afraid but focused on escaping, running away from the bear as it destroys the campsite behind her.
The campsite is in Yosemite National Park, with believable natural details. The time of day is dusk, with natural lighting and realistic colors. Everything should feel grounded, authentic, and unstyled, as if captured in a real moment. Avoid cinematic lighting, dramatic color grading, or stylized composition.

Exemplos de resultados:

Refine uma imagem em várias interações

Comece com um resultado, examine-o e use-o como a próxima entrada. Mantenha cada solicitação de ajuste bem específica para identificar qual mudança ajudou.

Crie a imagem inicial

Use a fotografia do xampu de Crie um recorte de produto com fundo transparente como entrada para esta cena com um outdoor. Reproduza o texto do rótulo exatamente entre aspas.

Configurações de edição: size="1024x1536", quality="medium".

Create a realistic billboard mockup of the shampoo on a highway scene during sunset.
Billboard text (EXACT, verbatim, no extra characters):
"Fresh and clean"
Typography: bold sans-serif, high contrast, centered, clean kerning.
Ensure text appears once and is perfectly legible.
No watermarks, no logos.

Imagem de entrada:

Exemplos de resultados:

Altere uma condição

Envie a imagem do outdoor gerada por cada modelo na etapa anterior como entrada para a próxima solicitação de edição ao mesmo modelo. Esta breve solicitação de ajuste altera as condições meteorológicas, preservando a cena existente.

Configurações de edição: size="1024x1536", quality="medium".

Make it look like a winter evening with snowfall.

Exemplos de resultados:

Mantenha a consistência de um personagem

Para um livro com várias ilustrações, crie uma referência reutilizável do personagem para ajudar a preservar sua aparência em diferentes cenas, poses e páginas. Altere o ambiente e a história, repetindo os detalhes que definem o personagem.

Defina o personagem

Defina a aparência, as proporções, a roupa e o tom do personagem.

Configurações de geração: size="1024x1536", quality="medium".

Create a children’s book illustration introducing a main character.

Character:
A young, storybook-style hero inspired by a little forest outlaw,
wearing a simple green hooded tunic, soft brown boots, and a small belt pouch.
The character has a kind expression, gentle eyes, and a brave but warm demeanor.
Carries a small wooden bow used only for helping, never harming.

Theme:
The character protects and rescues small forest animals like squirrels, birds, and rabbits.

Style:
Children’s book illustration, hand-painted watercolor look,
soft outlines, warm earthy colors, whimsical and friendly.
Proportions suitable for picture books (slightly oversized head, expressive face).

Constraints:
- Original character (no copyrighted characters)
- No text
- No watermarks
- Plain forest background to clearly showcase the character

Exemplos de resultados:

Continue a história

Reutilize a imagem do personagem gerada por cada modelo e descreva uma nova cena. Repita as restrições de aparência para manter a consistência do personagem.

Configurações de edição: size="1024x1536", quality="medium".

Continue the children’s book story using the same character.

Scene:
The same young forest hero is gently helping a frightened squirrel
out of a fallen tree after a winter storm.
The character kneels beside the squirrel, offering reassurance.

Character Consistency:
- Same green hooded tunic
- Same facial features, proportions, and color palette
- Same gentle, heroic personality

Style:
Children’s book watercolor illustration,
soft lighting, snowy forest environment,
warm and comforting mood.

Constraints:
- Do not redesign the character
- No text
- No watermarks

Exemplos de resultados:

Mais fluxos de trabalho

Troque os móveis de um cômodo

Visualize mudanças nos móveis ou na decoração de espaços reais sem recriar a cena inteira. O objetivo é fazer uma alteração precisa e realista: trocar um único objeto, preservando o ângulo da câmera, a iluminação, as sombras e o entorno, para que a edição pareça uma fotografia real, e não um novo projeto de decoração.

Configurações de edição: size="1536x1024", quality="medium".

In this room photo, replace ONLY the white chairs with chairs made of wood.
Preserve camera angle, room lighting, floor shadows, and surrounding objects.
Keep all other aspects of the image unchanged.
Photorealistic contact shadows and fabric texture.

Imagem de entrada:

Exemplos de resultados:

Crie um cartão de boas-festas

Para criar conceitos de cartões para datas comemorativas, descreva a cena, o tom emocional, os materiais, a iluminação e o texto exato. Para um visual de cartão pop-up 3D ou de cartão fotografado, especifique as camadas de papel, fibras, dobras e uma iluminação suave de estúdio. O exemplo abaixo usa uma cena nostálgica com um ursinho de pelúcia.

Configurações de geração: size="1024x1536", quality="medium".

Create a Christmas holiday card illustration.

Scene:
a cozy Christmas scene with an old teddy bear sitting inside a keepsake box, slightly worn fur, soft stitching repairs, placed near a window with falling snow outside. The scene suggests the child has grown up, but the memories remain.

Mood:
Warm, nostalgic, gentle, emotional.

Style:
Premium holiday card photography, soft cinematic lighting,
realistic textures, shallow depth of field,
tasteful bokeh lights, high print-quality composition.

Constraints:
- Original artwork only
- No trademarks
- No watermarks
- No logos

Include ONLY this card text (verbatim):
"Merry Christmas — some memories never fade."

Exemplos de resultados:

Crie produtos colecionáveis

Explore conceitos de produtos e embalagens usando elementos da fotografia de produtos: materiais, embalagens e nitidez da impressão. Crie designs originais que não violem direitos de terceiros e compare diversas variações de personagens ou embalagens.

Configurações de geração: size="1024x1536", quality="medium".

Create a collectible action figure of a vintage-style toy propeller airplane with rounded wings, a front-mounted spinning propeller, slightly worn paint edges, classic childhood proportions, designed as a nostalgic holiday collectible, in blister packaging.

Concept:
A nostalgic holiday collectible inspired by the simple toy airplanes
children used to play with during winter holidays.
Evokes warmth, imagination, and childhood wonder.

Style:
Premium toy photography, realistic plastic and painted metal textures,
studio lighting, shallow depth of field,
sharp label printing, high-end retail presentation.

Constraints:
- Original design only
- No trademarks
- No watermarks
- No logos

Include ONLY this packaging text (verbatim):
"Christmas Memories Edition"

Exemplos de resultados:

Execute um exemplo completo

Este exemplo executável continua fixado em gpt-image-2. Use-o como referência inicial e, em seguida, escolha um modelo disponível e as configurações de requisição compatíveis com ele para sua avaliação.

Os exemplos abaixo geram quatro variações de logotipo e isolam um produto em um fundo transparente. Instale o SDK da OpenAI com pip install openai para Python ou gem install openai para Ruby. Defina OPENAI_API_KEY e salve a fotografia do produto como input_images/shampoo.webp. Requisições reais geram cobranças pelo uso da API.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55import base64
from pathlib import Path

from openai import OpenAI

client = OpenAI()


prompt = """
Create an original, non-infringing logo for a company called Field & Flour, a local bakery.
The logo should feel warm, simple, and timeless. Use clean, vector-like shapes, a strong silhouette, and balanced negative space.
Favor simplicity over detail so it reads clearly at small and large sizes. Flat design, minimal strokes, no gradients unless essential.
Fully transparent background. Deliver a single centered logo with generous padding, clean alpha edges, and no solid backdrop, scenery, checkerboard, or watermark.
"""

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt=prompt,
    size="1024x1536",
    quality="medium",
    background="transparent",
    output_format="png",
    n=4,  # Generate 4 versions of the logo
)

# Preserve the returned PNG bytes, including the alpha channel.
for index, item in enumerate(result.data, start=1):
    Path(f"logo-generation-{index}-gpt-image-2.png").write_bytes(
        base64.b64decode(item.b64_json)
    )

# Extract a product from a reference image.
prompt = """
Extract the product from the input image and isolate it on a fully transparent background.
Output: centered product, crisp silhouette, no halos/fringing.
Preserve product geometry and label legibility exactly.
Add only light polishing. Do not add a solid backdrop, checkerboard, scenery, or shadow.
Do not restyle the product; remove the background and preserve clean alpha transparency.
"""

result = client.images.edit(
    model="gpt-image-2",
    image=[
        Path("input_images/shampoo.webp"),
    ],
    prompt=prompt,
    size="1024x1536",
    quality="medium",
    background="transparent",
    output_format="png",
)

Path("extract-product-gpt-image-2.png").write_bytes(
    base64.b64decode(result.data[0].b64_json)
)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19require "base64"
require "openai"
require "pathname"

client = OpenAI::Client.new
result = client.images.generate(
  model: "gpt-image-2",
  prompt: "Create an original logo for Field & Flour, a local bakery. Use warm, simple shapes on a fully transparent background, with clean alpha edges and no shadow or checkerboard.",
  size: "1024x1536", quality: :medium, background: :transparent, output_format: :png, n: 4
)
Array(result.data).each_with_index do |item, index|
  File.binwrite("logo-generation-#{index + 1}-gpt-image-2.png", Base64.strict_decode64(item.b64_json || raise("No PNG returned")))
end
result = client.images.edit(
  model: "gpt-image-2", image: OpenAI::FilePart.new(Pathname("input_images/shampoo.webp"), content_type: "image/webp"),
  prompt: "Extract the product onto a fully transparent background. Preserve its geometry and label, with clean edges and no shadow or restyling.",
  size: "1024x1536", quality: :medium, background: :transparent, output_format: :png
)
File.binwrite("extract-product-gpt-image-2.png", Base64.strict_decode64(Array(result.data).fetch(0).b64_json || raise("No PNG returned")))

Para mais prompts e fluxos de trabalho completos, consulte o notebook original.

Verifique o resultado

Antes de usar o resultado, verifique se ele atende aos requisitos:

• O texto solicitado está correto e legível? Os rótulos e as relações do diagrama estão corretos?
• As identidades, as formas dos produtos, os rótulos e os detalhes das referências permanecem intactos?
• A edição alterou apenas o que você solicitou?
• Se a transparência for necessária, o arquivo contém um canal alfa em vez de um fundo pintado?

Ao alterar prompts ou modelos, compare a qualidade, a latência e o custo com entradas representativas. Consulte os preços de geração de imagens para saber os custos atuais.

Visão geral

O GPT Image 2 oferece suporte à geração e edição de imagens, incluindo renderização de texto, edições baseadas em referências e tamanhos de saída flexíveis. Use esta referência para manter integrações existentes. O guia de criação de prompts aborda técnicas comuns de composição, texto, imagens de referência e preservação de detalhes durante as edições. Os exemplos ilustrados do guia usam o GPT Image 2.5 Flare e o GPT Image 2.5 Sunburst; os resultados podem variar entre os modelos. Para migrar, consulte as seções de seleção de modelos e fluxo de trabalho de avaliação do guia.

Parâmetros do modelo

Use client.images.generate para gerar imagens e client.images.edit para editá-las. Consulte o guia de geração de imagens para ver como configurar a API e exemplos de requisições.

Para consultar os prompts originais, as entradas e os fluxos de trabalho executáveis, veja o notebook do GPT Image 2 fixado.

Visão geral

O GPT Image 1.5 oferece suporte à geração e edição de imagens, incluindo renderização de texto, imagens fotorrealistas e edições baseadas em referências. Use esta referência para manter as integrações existentes. O guia de criação de prompts aborda técnicas comuns de composição, texto, imagens de referência e preservação de detalhes durante as edições. Teste essas técnicas com seu modelo e suas entradas; os resultados podem variar entre os modelos.

Parâmetros do modelo

Use client.images.generate para geração e client.images.edit para edições. Consulte o guia de geração de imagens para ver como configurar a API e exemplos de requisições.

Visão geral

O GPT Image 1 oferece suporte à geração e edição de imagens com imagens de referência e máscaras. Use esta referência para manter integrações existentes. Para conhecer técnicas comuns, como descrever uma cena, preservar detalhes e refinar uma edição, consulte o guia de criação de prompts.

Parâmetros do modelo

Use client.images.generate para gerar imagens e client.images.edit para editá-las. Consulte o guia de geração de imagens para obter orientações de configuração da API e exemplos de requisições.