GPT-5.5 退役
2026 年 10 月 14 日，GPT-5.5 将从 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 的所有套餐中退役，包括个人用户、Business、Enterprise 和 Edu 套餐。此次退役不适用于 OpenAI API。
如果您通过 ChatGPT 登录使用 Codex，请在 10 月 14 日之前切换到 GPT-5.6 Sol
（gpt-5.6-sol）。请替换工作空间默认设置、
已保存的模型设置、托管配置、自定义智能体、计划任务
以及用于选择模型的脚本中的 gpt-5.5。
有关管理员指南，请参阅工作空间模型可用性 。
选择模型
在 ChatGPT 桌面应用中，使用编辑器下方的模型和推理控件来选择可用模型并调整其推理强度。
提高推理强度可以改善复杂任务的结果，但也会耗费更多时间和 Token。请先使用默认推理强度，在任务需要更深入的规划或分析时再提高。
Ultra 模式不局限于单个智能体的运行。 它使用 子智能体加快复杂工作的处理， 适合可拆分给多个子智能体执行的较大任务。
选择模型
这些建议适用于 ChatGPT Work 网页版。请使用 编辑器下方的模型和推理控件来选择可用模型， 并调整其推理强度。
提高推理强度可以改善复杂任务的结果，但也会耗费更多时间和 Token。请先使用默认推理强度，在任务需要更深入的规划或分析时再提高。
Ultra 模式不局限于单个智能体的运行。 它使用 子智能体加快复杂工作的处理， 适合可拆分给多个子智能体执行的较大任务。
选择模型
在交互式 CLI 会话中，使用 /model 切换模型或调整
推理强度。您也可以在启动 Codex 时使用
--model 或其别名 -m 选择模型：
codex --model gpt-5.6同一选项也适用于非交互式运行。例如：
codex exec -m gpt-5.6 "Review the current changes"提高推理强度可以改善复杂任务的结果，但也会花费更长时间并消耗更多 Token。请先使用默认推理强度，再在任务需要更深入的规划或分析时提高强度。
Ultra 模式 不局限于单个智能体的运行。它使用 子智能体加快复杂工作的处理， 适合能够拆分给多个子智能体的大型任务。
Select Reasoning Level for gpt-5.6-sol
Press enter to confirm or esc to go back
选择模型
使用编辑器下方的模型切换器选择可用的模型和推理强度。
提高推理强度可以改善复杂任务的结果，但也会花费更长时间并消耗更多 Token。请先使用默认推理强度，再在任务需要更深入的规划或分析时提高强度。
Ultra 模式 不局限于单个智能体的运行。它使用 子智能体加快复杂工作的处理， 适合能够拆分给多个子智能体的大型任务。
推荐模型
我们能力最强的模型，融合了高级推理、计算机使用和更强的判断能力，可处理涉及代码、应用和研究的复杂工作。
能力最强的 GPT-5.6 模型，适用于复杂编程、计算机使用、研究和网络安全任务。
适用于日常工作的均衡型 GPT-5.6 模型，以更低的成本提供可与 GPT-5.5 媲美的性能。
快速且经济实惠的 GPT-5.6 模型，以该系列中最低的成本提供强大的能力。
仅支持文本的研究预览模型，专为近乎即时响应的实时编程迭代而优化。面向 ChatGPT Pro 用户提供。
可用性取决于推出进度、您的登录方式以及所用客户端。 有关各套餐的使用权限和用量，请参阅定价；有关企业访问权限， 请参阅工作空间模型可用性 。
先使用您账户可用的默认能力设置。向
更智能 方向调整可获得更深入的推理，向 更快 方向调整则能更快地完成工作，并降低成本。
如果您想使用 gpt-5.6-luna，或指定模型、推理强度
或速度，请打开 高级 选项。
选择器示意图展示的是 GPT-5.6 控件。对于符合条件的 Pro、Business（$100）和企业账户，随着 Astra 逐步推出，能力选项会更新为 Terra 轻度、Sol 轻度、Sol 中、Astra 轻度、Astra 中和 Astra 极高。具体选项可能因套餐和推出阶段而异。
实验性上下文管理
在受支持的 Codex 客户端中，使用 ChatGPT Plus 或 Pro 账户登录的用户可以主动启用实验性上下文管理。Astra 会在不同上下文窗口之间保留笔记，并能搜索同一任务中较早的消息和工具结果。这项实验性功能默认关闭，推出初期不支持使用 Business、企业账户或 API 密钥登录的用户。
如需启用，请在您的 config.toml 中设置 features.context_management.experimental_mode = true，
然后启动一个新任务。有关该设置，请参阅配置参考；
有关文件位置，请参阅配置基础。
工作空间要求仍然适用。
如何选择 Astra、Sol、Terra 和 Luna
当任务涉及多个步骤和工具， 并且需要最强能力时，请选择 Astra 。 Sol 注重深度和细节， Terra 适合日常工作， Luna 则适合明确且可重复的任务。
各模型的优势
- Astra，适合最困难的端到端工作。 如果完整工作流涉及代码、应用和研究， 并且需要持续推理和判断，请选择 Astra。 请向它提供来源、模板、约束条件和检查标准， 明确什么样的结果才有用。Astra 更善于提出有针对性的问题，并采纳您的指导， 同时始终兼顾最初的目标和约束条件。
- Sol，适合复杂的开放式工作。 对于要求不明确、困难或价值较高， 需要更多分析、判断或打磨的任务，请选择 Sol，例如 复杂的代码更改、深度研究或精心打磨的文档。对于范围较小的任务， 请明确完成标准，让工作保持聚焦。
- Terra，务实的多面手。 如果日常工作 需要较强的推理和工具使用能力，但不需要 Sol 那样的深度，请选择 Terra。 对于您之前交给 GPT-5.5 的工作，可以先从 Terra 开始。
- Luna，适合明确且可重复的任务。 如果任务具体、数量多， 而且您清楚什么样的结果才算好，请选择 Luna，例如提取、 分类、转换和结构化摘要。
选择推理强度
请使用能够产出所需结果的最低推理强度。对于需要更多规划、分析或检查的任务，再提高推理强度。
- ChatGPT 桌面应用、网页版 ChatGPT Work 和 IDE 扩展中的轻度 ，或 CLI 中的 低 ， 适合耗时短、范围明确的任务。
- 中 在速度与深度之间取得平衡，适合需要更多规划的任务。
- 高 和 极高 适合涉及多个步骤、多个来源 或多项权衡的复杂工作。
GPT-5.5 与 GPT-5.6 的推理强度没有精确的对应关系。请先以较低设置尝试一项熟悉的任务，再根据结果进行调整。
何时使用 Max 或 Ultra
Max 让所选模型有更多时间对单个任务进行推理。 处理最困难的问题时，如果深度比速度或用量更重要，可以使用此选项。 如果选项中没有 Max，您需要在应用设置中启用它。
Ultra 使用子智能体 并行处理复杂任务的不同部分。当您能将工作合理地拆分为多个部分时， 可以选择此选项。大多数任务不需要 Max 或 Ultra。
如果桌面应用的模型滑块中没有 Ultra，请前往 设置 > 配置，然后开启 在模型选择器滑块中显示 Ultra。
其他模型
当您使用 ChatGPT 登录时，Codex 搭配上面列出的推荐模型效果最佳。
GPT-5.4 和 GPT-5.4 mini 于 2026 年 8 月 31 日从 Codex 下线。
如果您使用 ChatGPT 登录，请在已保存的配置、自定义智能体和计划任务中，将 gpt-5.4 替换为 gpt-5.6-terra，
将 gpt-5.4-mini 替换为 gpt-5.6-luna。
OpenAI API 和使用您自己的 API 密钥进行身份验证的 Codex
不受影响。
查看其他模型
上一代旗舰模型。将于 2026 年 10 月 14 日从 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 下线；仍可通过 OpenAI API 使用。
面向专业工作的旗舰模型，具备强大的编程、推理、工具使用和智能体工作流能力。
快速高效的 mini 模型，适用于需要快速响应的编程任务和子智能体。
您也可以将 Codex 配置为使用任何支持 Chat Completions 或 Responses API 的模型和提供商，以满足您的具体使用需求。
对 Chat Completions API 的支持已弃用，并将在未来的 Codex 版本中移除。
已弃用的 Codex 模型
对于通过 ChatGPT 登录使用 Codex 的用户，GPT-5.5 将于 2026 年 10 月 14 日停用。请将
gpt-5.5 替换为 gpt-5.6-sol。有关影响范围和迁移检查清单，请参阅
GPT-5.5 停用说明。
对于通过 ChatGPT 登录使用 Codex 的用户，gpt-5.4 和 gpt-5.4-mini 模型于 2026 年 8 月 31 日停用。
请在工作空间默认设置、已保存的模型设置、
托管配置、自定义智能体和计划任务中，将 gpt-5.4 替换为 gpt-5.6-terra，
并将 gpt-5.4-mini 替换为 gpt-5.6-luna。
通过 ChatGPT 登录使用 Codex 时，gpt-5.2 和 gpt-5.3-codex 模型已弃用。
请更新仍引用这些模型的脚本、配置文件和
codex exec --model 命令。
OpenAI API 和使用您自己的 API 密钥进行身份验证的 Codex 不受 GPT-5.4 停用的影响。有关当前 API 模型的可用情况，请参阅 API 模型页面。
配置默认本地模型
ChatGPT 桌面应用、Codex CLI 和 IDE 扩展使用同一个 config.toml
配置文件。要指定模型，请在配置文件中添加
model 配置项。如果您未指定模型，
ChatGPT 桌面应用、Codex CLI 或 IDE 扩展会使用推荐模型。
model = "gpt-5.6"为云端聊天选择模型
目前，您无法更改 Codex 云端聊天的默认模型。