OpenAI developed this resource with expert input from the Tech Coalition, Thorn, the 美国国家失踪与受剥削儿童中心(NCMEC), and the 互联网观察基金会(IWF).
在构建产品时考虑儿童安全
OpenAI 对开发者在儿童安全方面有明确要求:您有责任确保用户在使用 OpenAI 服务时遵守适用法律,包括将儿童性虐待和性剥削定为犯罪的法律。切勿使用 OpenAI 服务剥削、危害任何未满 18 岁的人,或将其性化。请参阅 OpenAI 使用政策 。网络儿童性剥削和性虐待会影响多种产品和服务,包括并非面向儿童的产品和服务。OpenAI 希望帮助开发者了解可以考虑采取哪些措施来应对此类侵害。
尽早考虑人们可能如何滥用您的产品。及早着手,让儿童安全防护措施随产品一同发展,避免日后才尝试将这些措施补充到已经复杂的产品或系统中。无论规模大小,开发团队和组织都应评估人们可能如何滥用其产品造成各类伤害,包括儿童性虐待材料(CSAM)、诱骗儿童、性勒索、将儿童性化、直播虐待以及人口贩运。如果产品支持消息传递、内容上传、图像编辑、直播、发现或支付功能,就更应如此。
本资源聚焦于 CSAM,为开发者提供保护儿童的实用指导。
从何处着手
确定从何处着手可能并不容易。合适的解决方案和实施路径取决于您组织的规模、成熟度和可用资源。
以下清单是应对 CSAM 的良好起点。关键是开始应对风险:不要等到所有工具都准备就绪或每个步骤都完善后才采取行动。
预防
为您的产品或服务制定明确的规则,并建立机制,听取用户的使用体验反馈。
- 制定明确的规则。 在您的服务条款、 可接受使用政策或社区准则中禁止儿童性剥削和性虐待。您可以参阅 TSPA 或 Tech Coalition 的免费 Pathways 计划 ,获取专家指导和实用工具,其中包括介绍禁止网络儿童性剥削和性虐待的外部标准的资源。
- 为用户提供举报渠道。为用户提供醒目的渠道,让他们能够举报可能有害的内容或行为,并将这些举报转交至有人监看的队列或位置,同时附上足以依据政策做出处置决定的信息。如需更多指导,请参阅澳大利亚网络安全专员。
- 通过安全标识符追踪上传内容和用户。 在您的产品或服务中,
将每次上传与用户关联。在
支持的 OpenAI 请求中发送
安全标识符
可以帮助 OpenAI 监控和检测滥用行为。如果 OpenAI 在您的产品或服务中检测到违反政策的行为,
这些标识符可以帮助 OpenAI 向您的团队提供
更便于采取行动的反馈。安全标识符还可以帮助您的团队
更快地应对滥用行为。它们提供一种稳定的方式,将活动追溯到具体的最终用户,
并降低某个用户的滥用行为影响
整个组织访问权限的可能性。请使用唯一字符串来代表每个用户。为保护隐私,
请在发送电子邮件地址或用户名之前对其进行哈希处理,
以免泄露个人身份信息。直接调用 Images API 时,
用于此目的的参数有所不同:对于图像
生成和图像
编辑,请将同一个稳定标识符作为
user发送。
当您准备采取更多行动时,可以考虑其他预防措施:
- 针对与 CSAM 相关的关键词或 URL,添加以预防为目的的屏蔽或拒绝措施。如需了解更多信息,请参阅 IWF 。
- 向试图实施 CSAM 相关行为的用户发出警告或提示信息。如需了解更多信息,请参阅 Stop It Now 。
- 如果您的服务可供儿童使用,且有用户告知您,平台上存在涉及其本人的性图像或视频,请引导其寻求支持服务,例如 IWF 和 NSPCC 的 Report Remove 计划,该计划让英国儿童能够举报图像和视频,以便将其移除或屏蔽;也可以引导其使用 NCMEC 的 Take It Down 服务。
- 如果您得知有儿童正在遭受伤害或即将面临伤害:
- 将事件转交给当地执法部门等应急服务机构。
- 向该儿童提供联系应急服务机构的方法。
检测
识别可能违规的内容或行为,以便审查并采取行动。
使用易于获取的 CSAM 检测工具:
- 感知哈希匹配。 如果您的产品支持上传、存储或
处理视觉媒体,请考虑采用感知哈希匹配。
这项技术会为图像或视频生成数字指纹,并将其
与已知 CSAM 的指纹进行比较,即使有人调整文件尺寸、压缩文件或以其他方式修改文件,
也有助于识别已知材料。
您既需要 PhotoDNA 等哈希匹配技术,也需要 CSAM
哈希列表,即收录已知 CSAM 哈希值的存储库。并非所有服务
都同时提供这两者。
- 推荐的哈希匹配技术:
- Safer by Thorn 提供专门用于检测图像和视频中已知 CSAM 的功能。
- Tech Coalition 向符合条件的公司提供以下产品的再许可: Microsoft 的 PhotoDNA ,具体通过其免费的 Pathways 计划 。
- Meta 的 PDQ 哈希匹配技术 。
- YouTube 的 CSAI Match 技术通过哈希匹配识别视频中已知的 CSAM。
- 推荐的 CSAM 哈希列表:
- NCMEC 提供已知 CSAM、剥削性内容以及生成式 AI 生成的 CSAM 的列表。请联系其电子服务提供商团队。
- IWF 提供 Image Intercept ,这是一项面向符合条件的小型企业和初创公司的哈希匹配服务,只需少量技术知识即可完成集成。
- 推荐的哈希匹配技术:
- 新出现的 CSAM 检测分类器。 这些工具可以检测未知或此前未见的
CSAM。
- Safer by Thorn 提供的分类器旨在识别图像和视频中可能新出现的 CSAM,以及文本中相关的剥削行为信号。
- Google 的 Content Safety API 使用 AI 对图像和视频进行分类,并确定其审查优先级。分类器赋予的优先级越高,该媒体内容包含 CSAM 的可能性就越大。
- 识别恶意行为者并采取处置措施。 利用可用的标识符和 信息,例如用户名、电子邮件地址和设备 ID,考虑 对曾被用于违反或试图违反 CSAM 政策的账户 实施永久封禁或采取其他限制措施。留意试图 绕过处置措施的屡次违规者。
响应和举报
确保在您发现服务中存在 CSAM 时,您的产品和团队能够采取适当行动。
- 完成注册,做好向主管机关举报 CSAM 的准备。 注册 NCMEC或您所在地的举报热线。考虑向 NCMEC 提交的举报应包含哪些信息,才能便于采取行动并有助于保护儿童。尽可能提供充分的信息,帮助将举报转交给具有相应管辖权的机构,并识别嫌疑人。NCMEC 的举报字段文档涵盖 IP 地址、设备 ID 及其他数据。
当地法律和举报义务可能因司法管辖区而异。
- 保留可用的记录和标识符。 提交举报时,请保留 事件记录以及任何有助于识别违规行为者的 相关数据,以便响应执法部门的请求。
- 编写响应手册。明确由谁审查举报、如何在内部和外部升级处理紧急事件、对违规用户采取哪些措施,以及谁有权做出这些决定。这份 TSPA 资源可以帮助您建立违规处置流程。
- 考虑建立一个由可信的专业举报方组成的网络,包括 IWF 等组织及其他举报热线,让他们运用专业知识向您举报 CSAM 事件。
- 为相关人员提供培训和支持。 确保人工参与 至关重要。请确保审查人员、支持团队和值班人员了解您的 政策、升级处理流程以及各类自动化系统的局限。
- 使用所需的工具开展内容审核或应对滥用。 其他
工具也可以帮助您应对儿童安全风险和伤害:
- 内容审核 API 可以检测文本和图像中可能有害的
内容。进一步了解
omni-moderation-latest模型。 它不能替代专门的 CSAM 检测工具。它仍包含sexual/minors类别,涵盖涉及未满 18 岁者的色情内容; 该类别仅支持文本。您可以根据检测结果执行以下操作:- 屏蔽或过滤内容。
- 将内容提交人工审查。
- 对账户采取干预措施。
- 增加反复滥用的难度,并采取适合具体产品或服务的处置措施。
- 考虑使用其他可能有帮助的内容审核工具。例如, ROOST 的 Coop 是一个开源审查控制台,用于对文本、多媒体和个人资料中可能违反政策的内容进行初步筛查和分流。它支持人工和自动化审查,注重审查人员的身心健康,并支持端到端的内容审核工作流,包括向 NCMEC CyberTipline 提交举报。
- 内容审核 API 可以检测文本和图像中可能有害的
内容。进一步了解
当您准备采取更多行动时,可以考虑其他响应和举报措施:
- 支持参与打击 CSAM 的人员。 组织应投入资源, 为 CSAM 审查人员提供培训、支持和身心健康保障计划。请参阅 WeProtect 的建议 。
- 获取专业支持。 您无需拥有庞大的信任与安全团队
就能开始行动。Tech Coalition 为企业提供多种途径,帮助其构建更完善的
儿童安全体系:
- Pathways 是一项免费的能力建设计划,专为初创公司和中小型平台设计,同时向各种规模的企业开放。它提供实用资源、指导和支持,帮助企业为儿童安全工作打下坚实基础。符合条件的企业还可以通过 Pathways 申请 PhotoDNA 再许可。
- Elevate 为希望获得更多实操帮助的企业提供定制咨询和实施支持,帮助它们完善儿童安全计划并应对具体风险。
- Tech Coalition 会员资格 让企业能够参与行业在全球范围内开展的 应对网络儿童性剥削和性虐待的协作,与同行交流, 分享专业知识,并为集体行动贡献力量。请联系 Tech Coalition 团队,进行初步 咨询。
- 开发者可以参考 Tech Coalition 的 儿童安全良好实践 ,获取进一步指导。
逐步加强保护措施
适当的管控和保护措施取决于产品本身、其发展阶段和成熟度、用户和功能、运营地区以及可用资源。
风险较高的产品,例如支持直播、图像生成或编辑、文件存储或私密连接的产品,应考虑实施并加强以下保护措施:
- 在产品上线前以及每次高风险功能变更时开展产品风险评估。请参阅 Ofcom 的风险评估指南 。
- 采用适合服务的多层检测机制,可包括哈希匹配、图像或视频分类器、文本信号、关键词检测和 URL 屏蔽。
- 对高置信度或表明严重问题的信号进行人工审查,并使用能够保护审查人员身心健康、减少不必要的有害内容接触的工具。
- 实施速率限制、账户管控和滥用监测,增加反复滥用的难度。
- 定期测试和衡量成效,以便发现漏洞、跟踪结果并改进管控措施。
这些建议只是起点,不构成法律意见,也不是普遍适用的注意义务标准。请根据您的服务、风险状况和适用法律加以调整。