OpenAI Build Week comenzó con un desafío sencillo: crear algo real con Codex y GPT‑5.6. Gracias a todos por aceptar ese desafío y convertir la semana en una animada celebración del espíritu creador.
Participaron casi 47 000 creadores de 186 países, lo que convirtió este evento en nuestro hackathon más grande hasta la fecha. A lo largo de ocho días, presentaron más de 8000 proyectos y participaron en siete eventos virtuales y 60 eventos presenciales de la comunidad para aprender unos de otros, probar nuevas herramientas y lanzar sus proyectos.
Build Week también permitió vislumbrar el futuro de la creación de software. Una veterinaria sin experiencia en programación creó una herramienta de triaje que ya se está probando en su clínica, donde falta personal. Entre turnos en el hospital, un cardiólogo de El Cairo creó un prototipo de investigación para la atención de paros cardíacos. Otros ganadores se basaron en experiencias personales para crear herramientas de accesibilidad del habla y de pronunciación del vietnamita, mientras que los desarrolladores abordaron la seguridad de MCP, el diseño de audio espacial y las reconstrucciones interactivas de máquinas antiguas.
En conjunto, sus proyectos muestran cómo se está ampliando la comunidad de creadores: los desarrolladores pueden abordar sistemas más ambiciosos, mientras que las personas con experiencia en otros campos pueden convertir sus conocimientos en software funcional.
Hoy anunciamos ocho ganadores en cuatro categorías: Apps para tu vida, Trabajo y productividad, Herramientas para desarrolladores y Educación.
El jurado evaluó la implementación técnica, el diseño y la experiencia de usuario, el impacto potencial y la calidad de la idea de cada proyecto.
Los ocho ganadores se repartirán $100 000 en premios en efectivo. Los equipos que obtuvieron el primer lugar también recibirán pases para OpenAI DevDay, tiempo con el equipo de Codex y un año de ChatGPT Pro.
Elegir solo dos ganadores en cada categoría fue difícil. Explora la galería completa para ver lo que los participantes crearon durante OpenAI Build Week.
Apps para tu vida
Primer lugar: Second Voice
Creado por: Ravitez Dondeti
Cuando Ravitez Dondeti era niño, una de sus familiares tenía un trastorno del habla. Recuerda que intentaban comunicarse mediante gestos y que, tras el fallecimiento de ella, se dio cuenta de cuántas cosas habían quedado sin preguntar y sin decir.
Esa experiencia fue el punto de partida de Second Voice, una herramienta que creó por su cuenta durante Build Week para personas con disartria o control motor limitado que pueden necesitar ayuda para hacerse entender durante una conversación en tiempo real.
Second Voice combina los fragmentos de habla de una persona con su repertorio de frases y el contexto inmediato para sugerir un pequeño número de oraciones probables. El usuario elige o edita la oración antes de que la app la diga en voz alta, por lo que mantiene el control de lo que se dice.
Al principio, Ravitez pensó que reconstruir la oración sería el problema más difícil. Sin embargo, las decisiones más pequeñas sobre la interacción resultaron ser las más importantes: cuántas opciones mostrar, qué tan rápido aparecen y cuánto esfuerzo requiere la confirmación para alguien con control motor limitado.
“Las decisiones más pequeñas sobre la experiencia de usuario fueron las que más peso tuvieron. Para alguien con control motor limitado que intenta intervenir en medio de una conversación, esas decisiones son el producto. No basta con que una app funcione técnicamente si en la práctica no se puede usar”. — Ravitez Dondeti
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Segundo lugar: AirBridge for Windows
Creado por: Adam Tarantino
AirBridge surgió de un problema cotidiano que persistía. Adam tenía altavoces compatibles con AirPlay por toda su casa, pero no había una forma sencilla de usarlos desde su PC con Windows. En 2024 había intentado desarrollar la idea con un modelo anterior de OpenAI, pero no había logrado convertirla en un producto funcional.
Durante Build Week, lo intentó de nuevo.
AirBridge captura el audio de Windows en tiempo real y lo transmite directamente a HomePods, Apple TVs y Macs sin cables de audio virtuales ni archivos temporales. Va más allá de la reproducción básica e incluye compatibilidad con múltiples altavoces, calibración del retardo por habitación y una extensión del navegador que corrige la sincronización labial del video al retrasar la imagen en lugar del audio.
Un asistente basado en GPT-5.6 puede controlar el sistema por voz, mientras que una capa local de políticas determina qué acciones están permitidas y verifica el resultado en el hardware real.
“Llevo más de 10 años como ingeniero de software, aunque este fue mi primer hackathon. Sin importar tu nivel de habilidad ni lo grande o pequeña que sea tu idea, vale la pena participar en un hackathon. Si no juegas, no puedes ganar”. – Adam Tarantino
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Finalistas de Apps para tu vida
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Bander permite a las familias ver de antemano lo que hará un asistente de IA antes de que actúe en sus cuentas.
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O2 by Agent9 reúne mediciones de calidad del aire, actividad de incendios forestales, alertas y pronósticos.
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SayAhead ayuda a las personas sordas y con dificultades auditivas a leer, guiar y controlar las llamadas telefónicas.
Trabajo y productividad
Primer lugar: veTriage
Creado por: Erin Downes VMD
Este año, Paoli Vetcare pasó de tener tres veterinarios a uno. Los dueños de mascotas seguían llamando preocupados, pero el hospital tenía menos profesionales clínicos disponibles para evaluar cada caso.
Erin Downes, una veterinaria de 61 años y dueña de una clínica, sin experiencia en programación, plasmó décadas de criterio clínico y operativo en veTriage. La app ayuda al personal de recepción a recopilar los antecedentes pertinentes, reconocer señales de alarma urgentes y derivar los casos para una evaluación adecuada, sin pedirle al personal no clínico que tome decisiones médicas. Su idea central es que una agenda llena no reduce la urgencia de un paciente: la necesidad clínica y la capacidad del hospital deben gestionarse por separado.
veTriage, que el equipo de Erin ya está probando, muestra cómo las personas que conocen de cerca un flujo de trabajo difícil ahora pueden ayudar a crear el sistema que necesitan. Codex ayudó a convertir la experiencia clínica de Erin en un flujo de trabajo funcional para el negocio, mientras que GPT-5.6 ayuda a las personas a gestionar de manera eficiente la conversación de admisión sin tomar la decisión médica.
“A mis 61 años, me gustaría animar a otras personas con conocimientos profundos en su campo a ver que no es demasiado tarde para convertirse en creadores. No tengo experiencia en programación, pero descubrí que el conocimiento de un campo puede ser un punto de partida para crear soluciones”. – Erin Downes
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Segundo lugar: Pulse
Creado por: Mohamed Mostafa Mohamed Labib Abu Taleb
El cardiólogo Mohamed Mostafa Mohamed Labib Abu Taleb, radicado en El Cairo, creó Pulse entre turnos en el hospital. Es un prototipo de investigación para una de las situaciones más exigentes de la medicina: la atención de un paro cardíaco.
Durante una reanimación, quien dirige el equipo puede estar monitoreando el ritmo cardíaco, las descargas, los tiempos de administración de medicamentos, los ciclos de RCP y las interrupciones de las compresiones torácicas, mientras otras personas comunican novedades en voz alta desde distintos puntos de la sala. Pulse escucha lo que se dice en la sala durante un paro cardíaco y mantiene actualizado el estado clínico, incluso cuando se alterna entre el árabe egipcio y otros idiomas, además de ofrecer una vista compartida de lo que ha ocurrido y lo que podría tocar hacer a continuación. Pulse utiliza IA para apoyar a los profesionales clínicos en un entorno de alta presión sin tomar decisiones por ellos. GPT-5.6 ayuda a interpretar el habla poco clara, mientras que un código determinista y auditable lleva el seguimiento del flujo de trabajo de reanimación y pide confirmación al equipo cuando la evidencia no es clara.
“Pulse se creó en El Cairo, entre turnos en el hospital, sin equipo, sin laboratorio y sin financiamiento. Existe la suposición tácita de que las herramientas médicas serias tienen que provenir de un grupo universitario o de una startup bien financiada. Esto es una pequeña prueba de lo contrario”.
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Finalistas de Trabajo y productividad
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LabSpace AI crea un mapa espacial de un laboratorio y de todo lo que contiene, en el que se pueden realizar búsquedas.
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OpenCounsel transforma escritos jurídicos dañados en paquetes de documentos verificados con sus fuentes y listos para su presentación.
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Tomok – Construction Intelligence conecta cronogramas, especificaciones e informes para que los equipos de infraestructura puedan rastrear el origen de los retrasos.
Herramientas para desarrolladores
Primer lugar: Echo Canvas
Creado por: Kevin Yang
El audio espacial suele probarse solo después de crear una escena en un motor de videojuegos. Esto dificulta que diseñadores y desarrolladores exploren cómo debería sonar un espacio en las primeras etapas del proceso.
Kevin Yang creó Echo Canvas como el equivalente acústico de un esquema visual. Desde un navegador, los colaboradores pueden bosquejar un espacio, ubicar fuentes de sonido y oyentes, abrir un vano para una puerta, cambiar el material de una pared y escuchar el resultado de inmediato.
GPT-5.6 puede ayudar a crear y explicar escenas, pero opera dentro de esquemas restringidos. Los sistemas deterministas se encargan de la geometría y los cálculos acústicos, mientras que el audio se renderiza localmente en el navegador.
El resultado permite escuchar e inspeccionar un problema de diseño que, de otro modo, sería invisible, y facilita mucho que los colaboradores con y sin conocimientos técnicos lo exploren juntos.
“Más rayos no producen automáticamente un mejor producto. También aprendimos que la IA es más confiable como una capa de creación y explicación con límites definidos, no como reemplazo de la geometría o del DSP en tiempo real”.
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Segundo lugar: Sentinel
Creado por: Malik Bashaar Javaid
Los servidores MCP pueden dar a los agentes acceso a archivos, API, bases de datos y comandos de shell. Mientras desarrollaba sistemas con agentes, Malik Bashaar Javaid encontraba una y otra vez servidores MCP compartidos como plantillas de inicio rápido con llamadas a shell sin sanitizar, credenciales incrustadas y límites de autorización débiles.
Creó Sentinel para detectar esos problemas antes de publicar un servidor MCP. Combina análisis estático determinista, una revisión de los hallazgos con GPT-5.6 sujeta a restricciones estrictas y realizada en el contexto real de su código fuente, y pruebas aisladas en Docker que evalúan el comportamiento real del servidor. El modelo puede corroborar o cuestionar un hallazgo, pero no puede inventar pruebas ejecutables, citar código inexistente ni eliminar silenciosamente las advertencias cuando no está disponible. Sentinel relaciona sus hallazgos con el OWASP Agentic Top 10 y puede incorporarlos al análisis de código de GitHub, lo que lleva prácticas conocidas de seguridad durante la compilación a una parte del ecosistema de agentes que crece rápidamente.
“Imponer restricciones a un modelo es más difícil que darle prompts. La mayor parte de mi trabajo no fue ingeniería de prompts. Consistió en crear verificaciones de esquemas, reglas para impedir que citara código inexistente y plantillas de pruebas que [GPT-5.6] puede parametrizar, pero nunca escribir”.
Con Sentinel, Bashaar participó en su primer hackathon. Hace poco se graduó en ciencias de la computación.
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Finalistas de Herramientas para desarrolladores
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Emberframe Studio ofrece a los desarrolladores un lienzo espacial para crear con agentes de IA.
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GenUI convierte JSON creado por un modelo en SwiftUI nativo y validado.
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Vibe Signal permite supervisar y dirigir Codex desde un iPhone o Apple Watch.
Educación
Primer lugar: Mechanica
Creado por: Weiying Zhu, Yukun Li y Shan Wei
La idea de Mechanica surgió durante una visita a un museo. “Es gracioso y da vergüenza decirlo en voz alta, pero me he golpeado la cabeza contra el vidrio de las vitrinas de los museos más veces de las que puedo contar por estar demasiado absorto en la pieza que había detrás”, contó Shan Wei.
El equipo quería poder hacer algo más que observar una máquina en exhibición: quería operarla, desarmarla y entender cómo funcionaba. O, como lo expresó Yukun Li: “Una forma de ver y sentir una cultura más de cerca”.
Mechanica transforma registros históricos fragmentarios en reconstrucciones funcionales e interactivas de cuatro máquinas de la antigua China, desde una torre de reloj astronómico hasta un telar programable creado siglos antes de la computación moderna. Los visitantes pueden operar los mecanismos, desarmarlos y rastrear cada dimensión hasta un texto clásico, un artefacto medido o una inferencia académica claramente identificada.
De algunas máquinas antiguas apenas se conservan unas líneas de texto, lo que dificulta imaginar cómo se habrían movido. Cuando los historiadores no se ponen de acuerdo, Mechanica presenta reconstrucciones alternativas en lugar de fingir que existe una única respuesta definitiva.
Los tres creadores tenían décadas de experiencia en software, pero poca o ninguna experiencia en modelado 3D, animación, simulación física o hackathons. Codex ayudó al equipo a adentrarse en terrenos desconocidos del modelado 3D, la física y la animación, mientras que GPT-5.6 impulsa un guía de IA diseñado para citar la evidencia del museo o abstenerse de responder cuando no la hay.
“El límite realmente es mi imaginación. Llevo 25 años desarrollando software, pero el 3D y la animación estaban totalmente fuera de mi especialidad, y esa barrera simplemente ya no existe. Las personas pueden crear mucho más allá de su propia especialidad”. – Weiying Zhu
Conoce más sobre el proyecto y mira la demo aquí. O visita el museo digital.
Segundo lugar: Dấu
Creado por: Robert Huynh
Robert Huynh había participado en un hackathon antes de Build Week, pero se fue después de medio día porque le preocupaba no tener “suficientes conocimientos técnicos” para encajar. Durante Build Week, se presentó solo en Hanói y creó Dấu, un entrenador visual para uno de los aspectos más difíciles de aprender vietnamita: los tonos.
Robert creció en una familia de habla vietnamita que conocía bien la frustración habitual de decir una palabra, escuchar las risas de todos y no saber qué había cambiado por el tono usado.
En vietnamita, una misma sílaba puede tener seis significados distintos según su altura tonal y calidad vocal. Dấu hace visibles esas diferencias. Los estudiantes graban una palabra, ven su curva tonal junto a una referencia validada de un hablante nativo, descubren qué significado pudo haber transmitido su pronunciación y reciben una indicación específica para corregir físicamente la producción del sonido.
Una de las decisiones técnicas más importantes de Robert fue definir qué no debía hacer la IA. El procesamiento determinista de señales evalúa el tono y GPT‑5.6 orienta al estudiante. Cuando la evidencia no es clara, Dấu le pide al estudiante que vuelva a intentarlo en lugar de dar con seguridad una respuesta incorrecta.
“Pasé de preguntarme si tenía suficientes conocimientos técnicos para encajar en un hackathon a ver cómo algo que creé por mi cuenta llegaba a ser finalista. La IA está permitiendo que muchas más personas se conviertan en creadores, y no necesitas esperar a sentir que tienes suficientes conocimientos técnicos para ponerte manos a la obra”. – Robert Huynh
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Finalistas de Educación
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Canopy pide a los estudiantes que apliquen lo que les enseña la IA en un sandbox de programación.
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Encore! convierte los errores de un niño en un examen en lecciones personalizadas en forma de cuentos.
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ResearchOS permite rastrear cada afirmación de una investigación hasta su fuente.
¡Gracias!
Gracias a todos los creadores, participantes del evento y embajadores de Codex que hicieron posible esta celebración mundial de la creación. Para estar al tanto de las novedades de OpenAI para desarrolladores, visita nuestra página para desarrolladores y, para mantener el contacto en persona, asiste a un evento de la comunidad cerca de ti.