Le fonctionnement multi-agents permet à un agent de déléguer des tâches à des sous-agents. Chaque sous-agent dispose de son propre contexte et peut travailler en parallèle avec les autres. L’agent principal coordonne leur travail et combine leurs résultats.
Utilisez des sous-agents pour des tâches indépendantes, comme examiner des documents distincts ou explorer différentes causes d’une défaillance. Pour chaque tâche, définissez une question claire et le résultat attendu.
Confiez les tâches courtes et les étapes interdépendantes à l’agent principal. Les agents qui modifient les mêmes fichiers doivent coordonner leurs modifications.
Définissez agent.multi_agent.enabled sur true lors de la création d’une session. Le harnais fournit des outils pour créer des sous-agents, leur envoyer des messages, attendre qu’ils terminent et les interrompre. Vous n’avez pas à déclarer ces outils vous-même.
Cet exemple demande à deux sous-agents d’examiner des notes de version distinctes, puis combine leurs conclusions. Il ne nécessite aucun environnement ni outil configuré :
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI();
const events = await client.beta.agents.sessions.create({
agent: {
model: "gpt-6-astra",
instructions:
"Delegate each release to a separate subagent. Ask each to extract customer-visible changes and required migration steps using only its release notes. Wait for both results, then combine them into one release summary with release labels. Do not invent missing details.",
multi_agent: { enabled: true, max_concurrent_subagents: 2 },
},
environment: { type: "none" },
input:
"Release A: Search now supports filtering by date. Existing queries continue to work. Release B: The export endpoint now returns a download URL instead of file bytes. Update clients to fetch that URL.",
stream: true,
});
for await (const event of events) {
console.log(JSON.stringify(event));
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16from openai import OpenAI
client = OpenAI()
with client.beta.agents.sessions.create(
agent={
"model": "gpt-6-astra",
"instructions": "Delegate each release to a separate subagent. Ask each to extract customer-visible changes and required migration steps using only its release notes. Wait for both results, then combine them into one release summary with release labels. Do not invent missing details.",
"multi_agent": {"enabled": True, "max_concurrent_subagents": 2},
},
environment={"type": "none"},
input="Release A: Search now supports filtering by date. Existing queries continue to work. Release B: The export endpoint now returns a download URL instead of file bytes. Update clients to fetch that URL.",
stream=True,
) as events:
for event in events:
print(event.model_dump_json())
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
)
ctx := context.Background()
client := openai.NewClient()
events := client.Beta.Agents.Sessions.NewStreaming(ctx, openai.BetaAgentSessionNewParams{Agent: openai.BetaAgentSessionNewParamsAgent{Model: openai.String("gpt-6-astra"),
Instructions: openai.String("Delegate each release to a separate subagent. Ask each to extract customer-visible changes and required migration steps using only its release notes. Wait for both results, then combine them into one release summary with release labels. Do not invent missing details."),
MultiAgent: openai.MultiAgentConfigParam{Enabled: true,
MaxConcurrentSubagents: openai.Int(2)}},
Environment: openai.EnvironmentParamUnion{OfParamNone: &openai.EnvironmentParamNone{}},
Input: openai.BetaAgentSessionNewParamsInputUnion{OfString: openai.String("Release A: Search now supports filtering by date. Existing queries continue to work. Release B: The export endpoint now returns a download URL instead of file bytes. Update clients to fetch that URL.")}})
defer events.Close()
for events.Next() {
fmt.Println(events.Current().RawJSON())
}
if err := events.Err(); err != nil {
panic(err)
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.beta.agents.MultiAgentConfigParam;
import com.openai.models.beta.agents.sessions.SessionCreateParams;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.fromEnv();
try (var events =
client
.beta()
.agents()
.sessions()
.createStreaming(
SessionCreateParams.builder()
.agent(
SessionCreateParams.Agent.builder()
.model("gpt-6-astra")
.instructions(
"Delegate each release to a separate subagent. Ask each to extract"
+ " customer-visible changes and required migration steps using"
+ " only its release notes. Wait for both results, then combine"
+ " them into one release summary with release labels. Do not"
+ " invent missing details.")
.multiAgent(
MultiAgentConfigParam.builder()
.enabled(true)
.maxConcurrentSubagents(2L)
.build())
.build())
.environmentNone()
.input(
"Release A: Search now supports filtering by date. Existing queries"
+ " continue to work. Release B: The export endpoint now returns a"
+ " download URL instead of file bytes. Update clients to fetch that"
+ " URL.")
.build())) {
events.stream().forEach(System.out::println);
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22require "openai"
require "json"
client = OpenAI::Client.new
events = client.beta.agents.sessions.create_streaming(
agent: {
model: "gpt-6-astra",
instructions: "Delegate each release to a separate subagent. Ask each to extract customer-visible changes and required migration steps using only its release notes. Wait for both results, then combine them into one release summary with release labels. Do not invent missing details.",
multi_agent: {
enabled: true,
max_concurrent_subagents: 2
}
},
environment: { type: "none" },
input: "Release A: Search now supports filtering by date. Existing queries continue to work. Release B: The export endpoint now returns a download URL instead of file bytes. Update clients to fetch that URL."
)
begin
events.each { |event| puts JSON.generate(event.to_h) }
ensure
events.close
end
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14curl --no-buffer --fail-with-body https://api.openai.com/v1/agents/sessions \
-H "OpenAI-Beta: agents=v1" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"agent": {
"model": "gpt-6-astra",
"instructions": "Delegate each release to a separate subagent. Ask each to extract customer-visible changes and required migration steps using only its release notes. Wait for both results, then combine them into one release summary with release labels. Do not invent missing details.",
"multi_agent": { "enabled": true, "max_concurrent_subagents": 2 }
},
"environment": { "type": "none" },
"input": "Release A: Search now supports filtering by date. Existing queries continue to work. Release B: The export endpoint now returns a download URL instead of file bytes. Update clients to fetch that URL.",
"stream": true
}'
Avec environment.type: "none", incluez la valeur initiale de input dans la requête de création. Définir stream: true permet également de recevoir le premier tour en streaming. Consultez Événements et éléments de session pour en savoir plus sur la gestion du flux et sa reprise.
max_concurrent_subagents limite le nombre de sous-agents pouvant s’exécuter simultanément. La valeur par défaut est 6, sans compter le coordinateur. Définissez un entier strictement positif lorsque la délégation est activée.
Pour désactiver la délégation, omettez multi_agent, ou définissez enabled sur false et omettez la limite. Ces paramètres s’appliquent à la création de la session. Les modifications apportées à un agent enregistré s’appliquent aux nouvelles sessions.
Lorsque les agents ont besoin de fichiers ou d’exécuter des commandes, ajoutez un environnement. Le coordinateur et les sous-agents partagent son système de fichiers. La création d’un sous-agent ne crée pas d’environnement supplémentaire.
Cet exemple crée une session pour travailler dans votre propre environnement :
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15const result = await client.beta.agents.sessions.create({
agent: {
model: "gpt-6-astra",
instructions:
"Prepare release notes from the repository. Have one subagent identify customer-visible changes and another check migration guides and examples, then combine their findings.",
multi_agent: {
enabled: true,
max_concurrent_subagents: 3,
},
},
environment: {
type: "self_hosted",
workspace_directory: "/workspace",
},
});
1
2
3
4
5
6
7
8result = client.beta.agents.sessions.create(
agent={
"model": "gpt-6-astra",
"instructions": "Prepare release notes from the repository. Have one subagent identify customer-visible changes and another check migration guides and examples, then combine their findings.",
"multi_agent": {"enabled": True, "max_concurrent_subagents": 3},
},
environment={"type": "self_hosted", "workspace_directory": "/workspace"},
)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17result, err := client.Beta.Agents.Sessions.New(ctx,
openai.BetaAgentSessionNewParams{
Agent: openai.BetaAgentSessionNewParamsAgent{
Model: openai.String("gpt-6-astra"),
Instructions: openai.String("Prepare release notes from the repository. Have one subagent identify customer-visible changes and another check migration guides and examples, then combine their findings."),
MultiAgent: openai.MultiAgentConfigParam{
Enabled: true,
MaxConcurrentSubagents: openai.Int(3),
},
},
Environment: openai.EnvironmentParamUnion{
OfParamSelfHosted: &openai.EnvironmentParamSelfHosted{WorkspaceDirectory: "/workspace"},
},
})
if err != nil {
panic(err)
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26var result =
client
.beta()
.agents()
.sessions()
.create(
SessionCreateParams.builder()
.agent(
SessionCreateParams.Agent.builder()
.model("gpt-6-astra")
.instructions(
"Prepare release notes from the repository. Have one subagent"
+ " identify customer-visible changes and another check"
+ " migration guides and examples, then combine their"
+ " findings.")
.multiAgent(
MultiAgentConfigParam.builder()
.enabled(true)
.maxConcurrentSubagents(3L)
.build())
.build())
.environment(
EnvironmentParam.SelfHosted.builder()
.workspaceDirectory("/workspace")
.build())
.build());
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14result = client.beta.agents.sessions.create(
agent: {
model: "gpt-6-astra",
instructions: "Prepare release notes from the repository. Have one subagent identify customer-visible changes and another check migration guides and examples, then combine their findings.",
multi_agent: {
enabled: true,
max_concurrent_subagents: 3
}
},
environment: {
type: "self_hosted",
workspace_directory: "/workspace"
}
)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18curl https://api.openai.com/v1/agents/sessions \
-H "OpenAI-Beta: agents=v1" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"agent": {
"model": "gpt-6-astra",
"instructions": "Prepare release notes from the repository. Have one subagent identify customer-visible changes and another check migration guides and examples, then combine their findings.",
"multi_agent": {
"enabled": true,
"max_concurrent_subagents": 3
}
},
"environment": {
"type": "self_hosted",
"workspace_directory": "/workspace"
}
}'
Enregistrez dans votre application les identifiants de session et d’environnement renvoyés. Connectez l’environnement, puis envoyez des données d’entrée pour commencer le travail.
Les sous-agents héritent des outils MCP configurés, de leurs identifiants d’authentification et des outils autorisés, ainsi que des paramètres de recherche web. Ils peuvent également utiliser les fichiers et les outils en ligne de commande de l’environnement. Les sous-agents ne prennent pas en charge les outils de fonction.
Le flux d’événements de session rend compte de l’activité des sous-agents :
agent.session.subagent.created fournit l’identifiant du nouveau sous-agent.agent.session.turn.item.added et agent.session.turn.item.done signalent les actions de coordination. Leurs types d’éléments incluent create_subagent_call, send_subagent_input_call, wait_for_subagents_call et interrupt_subagent_call.
Le harnais exécute ces actions. Une action de création ou d’attente terminée ne signifie pas que le sous-agent a terminé sa tâche. Dans un élément de création, agent_id identifie l’agent qui a demandé le sous-agent.
Les éléments de coordination peuvent omettre le contenu des messages. Un élément agent_message contient le texte échangé entre agents lorsqu’il est disponible, mais le flux ne fournit pas de transcription complète de la conversation.
Lisez la réponse de l’agent principal pour obtenir le résultat combiné. Utilisez les éléments et tours enregistrés pour examiner le travail antérieur, y compris l’historique de chaque sous-agent.
À partir d’un élément de commande et de son identifiant de session, récupérez le tour de la commande pour identifier l’agent qui l’a exécutée. Le champ subagent_id du tour vaut null pour l’agent principal.
1
2
3
4
5
6// Use the saved session ID and command execution item from your application.
const turn = await client.beta.agents.sessions.turns.retrieve(
command.turn_id,
{ session_id: sessionId }
);
console.log(turn.subagent_id);
1
2
3
4
5# Use the saved session ID and command execution item from your application.
turn = client.beta.agents.sessions.turns.retrieve(
command.turn_id, session_id=session_id
)
print(turn.subagent_id)
1
2
3
4
5
6// Use the saved session ID and command execution item from your application.
turn, err := client.Beta.Agents.Sessions.Turns.Get(ctx, sessionID, item.TurnID)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(turn.SubagentID)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13// Use the saved session ID and command execution item from your application.
var turn =
client
.beta()
.agents()
.sessions()
.turns()
.retrieve(
TurnRetrieveParams.builder()
.sessionId(sessionId)
.turnId(command.turnId())
.build());
System.out.println(turn.subagentId());
1
2
3# Use the saved session ID and command execution item from your application.
turn = client.beta.agents.sessions.turns.retrieve(item.turn_id, session_id: session_id)
puts turn.subagent_id
