Codex use case
Crie um modelo de avaliação por fluxo de caixa descontado
Transforme dados financeiros em uma planilha de avaliação editável.
Anexe os dados financeiros históricos, as premissas de avaliação e as notas de modelagem. Depois, peça ao ChatGPT uma planilha editável de fluxo de caixa descontado (DCF) que você possa conferir e ajustar no próprio ChatGPT.
Best for
- Analistas que usam dados financeiros históricos e premissas para montar uma planilha de DCF.
- Equipes financeiras que querem conferir e refinar a planilha no ChatGPT.
- Equipes que preparam um modelo de avaliação a partir de arquivos de origem.
Contents
Crie um modelo de avaliação por fluxo de caixa descontado
Transforme dados financeiros em uma planilha de avaliação editável.
Anexe os dados financeiros históricos, as premissas de avaliação e as notas de modelagem. Depois, peça ao ChatGPT uma planilha editável de fluxo de caixa descontado (DCF) que você possa conferir e ajustar no próprio ChatGPT.
Anexe os dados financeiros históricos, as premissas de avaliação e as notas de modelagem. Depois, peça ao ChatGPT uma planilha editável de fluxo de caixa descontado (DCF) que você possa conferir e ajustar no próprio ChatGPT.
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- Analistas que usam dados financeiros históricos e premissas para montar uma planilha de DCF.
- Equipes financeiras que querem conferir e refinar a planilha no ChatGPT.
- Equipes que preparam um modelo de avaliação a partir de arquivos de origem.
Skills & Plugins
- SpreadsheetsCrie planilhas editáveis a partir de dados, fórmulas e premissas em anexo.
| Skill | Why use it |
|---|---|
| Spreadsheets | Crie planilhas editáveis a partir de dados, fórmulas e premissas em anexo. |
Starter prompt
Introdução
O ChatGPT pode ajudar você a criar uma pasta de trabalho totalmente funcional para avaliação por fluxo de caixa descontado (DCF), que você pode examinar e revisar.
O ChatGPT pode usar vários arquivos como contexto, incluindo dados financeiros históricos, premissas de avaliação e anotações sobre a modelagem. Você pode anexar esses arquivos diretamente ou, se estiverem no Google Drive ou em outra fonte conectada, indicar onde encontrá-los. Nesse caso, forneça as referências exatas dos arquivos. Isso é mais eficaz do que pedir ao ChatGPT que procure em todos os seus arquivos.
Crie a pasta de trabalho
- Anexe os dados financeiros históricos, as premissas de avaliação e as anotações sobre a modelagem, se houver. Você também pode fornecer as referências exatas dos arquivos e indicar a fonte.
- Envie o prompt inicial e peça uma pasta de trabalho editável no formato
.xlsx. - Abra a pasta de trabalho gerada no ChatGPT. Use a visualização em tela cheia para examinar as abas do modelo, as fórmulas, as premissas e o resumo da avaliação.
- Continue no mesmo chat para conferir as referências nas fórmulas, alterar premissas, adicionar cenários ou refinar o modelo.
Quando a pasta de trabalho aparecer no chat, abra-a em tela cheia. Confira os dados de origem, os fatores que orientam as projeções, os resultados da avaliação e as tabelas de sensibilidade. Em seguida, peça ao ChatGPT que revise a mesma pasta de trabalho.
Confira a avaliação
Antes de usar a pasta de trabalho, peça ao ChatGPT que revise o modelo como faria um colega da equipe financeira. Peça que confira se os dados batem com as fontes e examine as fórmulas, as premissas inseridas como valores fixos e os resultados da avaliação.
Altere uma premissa
Depois de revisar a pasta de trabalho, peça alterações específicas no mesmo chat. Altere um fator de cada vez para facilitar a análise do impacto.
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