.md
尝试这些 ChatGPT 和 Codex 工作流
将蛋白质折叠假设转化为经过基准评测的实验循环。
综合多个证据维度对药物靶点进行排序。
在同一聊天中审查单细胞 QC、注释和 UMAP。
在差异表达分析前验证 bulk RNA-seq 输入数据。
综合证据、权衡因素和待解决问题，形成一项建议。
将治理背景资料整理成可供审查的会议材料包。
审查评分模式，但不评定或更改成绩。
将整门课程视为一个相互关联的系统进行审查。
为研究或项目申请建立带有来源链接的证据库。
将实验或发布结果转化为扩大规模、调整或停止的建议。
尝试清除部分筛选条件，或搜索范围更广的关键词。
