技能和插件可通过适当的 指令、资源和工具，帮助 ChatGPT 和 Codex 完成可重复执行的工作。这样一来，您无需在每次聊天中粘贴 相同的提示、模板、要求或流程。
- 一项 技能 会将特定 任务或工作流所需的指令和配套资源打包在一起。
- 一个 插件 是可安装的套件，可包含技能、连接器或 二者。连接器由模型上下文协议（MCP）服务器提供支持，也可 选择包含自定义 ChatGPT 界面。
使用技能完成重复性工作
技能是一种可复用的工作流，可为 ChatGPT 或 Codex 提供针对特定任务的 指导。它可以记录您目前处理周期性工作的方式，使任一 产品每次遇到该任务时都遵循相同流程。
技能可以包含：
- 名称和说明，帮助 ChatGPT 和 Codex 判断该技能何时 适用。
- 定义流程和预期结果的工作流指令。
- 配套资源，例如模板、示例、品牌指南、模式， 或已连接的工具。
当良好结果有赖于可重复执行的方法时，技能最为实用。 例如，技能可以编写每日简报、审查文档、制作 演示文稿、应用团队写作规范，或每周从相同的 已连接工具中收集信息。
使用技能可提高一致性、将团队最佳实践融入 工作流，并共享标准流程，而不必依赖未记录的 知识。
当您的请求与某项技能的用途相符时，ChatGPT 和 Codex 可以选择该技能。您
也可以明确选择技能。ChatGPT 支持使用 @ 提及技能，而 Codex
支持使用 $ 提及技能。
构建技能
您可以先把一项经常重复的任务整理为适用于 ChatGPT 和 Codex 的专用操作手册。适合首次构建的技能包括每周更新、营销活动简报、 会议跟进，或任何需要让步骤和格式保持 一致的任务。
要构建实用的技能：
- 选择一项具体任务。 记下您通常会从哪些内容入手，例如 文件、链接或笔记，以及最终结果应是什么样子。
- 描述工作流。 在 ChatGPT 中，先使用
@skill-creator；在 Codex 中， 使用$skill-creator。说明目标、要遵循的步骤、预期 格式，以及该技能应始终包含的内容或应避免的事项。如果您有模板 或合适的示例，也请添加。 - 审查并试用草稿。 检查指令，并使用贴近实际的请求测试技能； 如果结果遗漏某个步骤或偏离您希望的格式， 请进一步完善技能。
- 安装并复用该技能。 技能启用后，ChatGPT 或 Codex 即可针对 相关请求使用该技能，您也可以明确选择它。如果工作空间设置允许，您还可以 将其分享给团队成员。
有关构建技能的更多信息，请参阅下方的专项指南。
使用 ChatGPT 和 Codex 创建、测试和分享可复用的技能。
使用插件集成工具并共享工作流
插件让可复用功能更易于安装和共享。插件可以 将技能与 GitHub、Google Drive 或 Slack 等服务的连接器结合起来，还可包含 MCP 服务器，以提供更多工具和上下文。
ChatGPT 和 Codex 共用一个通用插件目录。如果您希望添加 现有工作流而不是自行构建，可浏览该目录。安装 插件后，您可以直接描述任务，也可以使用当前界面的调用语法，明确选择插件或其中包含的 技能。
选择技能还是插件
当您需要针对一项具体任务的可复用指令时，请使用技能。当您希望使用 一种可安装的套件，将指令与已连接的服务或 其他工具组合起来时，请使用插件。
您还可以使用 录制与重放，借此演示工作流；该功能会将录制内容转化为 可复用的技能。要打包并分发您自己的套件，请参阅 构建插件。
如果您的插件需要连接服务或对外提供 MCP 工具，请参阅 构建 MCP 服务器。当您的插件准备好接受公开审查时， 请参阅 提交插件。
有关可复用工作流的更多示例，请参阅 在 OpenAI Academy 中使用技能。