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ChatGPT と Codex のワークフローを試す
タンパク質フォールディングの仮説から、ベンチマークで評価する実験ループを構築します。
リクエストフローを追跡し、なじみのないモジュールの構成を整理して、適切なファイルをすばやく見つけます。
ImageGen でコンセプトを視覚化し、アイデアの初期バージョンを構築します。
アプリを最新の OpenAI API モデルにアップグレードします。
評価の許可を得たリポジトリを詳しく調査し、脆弱性の有力な候補を探します。
ゲームプランを定め、Codex にゲームの実装と実際のブラウザでのテストを任せます。
繰り返し行う作業用のスキルを作成し、Codex がいつでも使えるようにします。
Codex をスコアに基づく改善ループとして活用し、難しいタスクを解決します。
レビュー済みの検出事項を、回帰がないことを示す証拠を伴う最小限の修正へとつなげます。
Pull Request またはローカル差分をレビューし、セキュリティ上のリグレッションがないか確認します。
パッケージに関する公開アドバイザリを、安全なリポジトリ監査計画に変換します。
コードなどの情報源を使って、ドキュメントの更新を自動化します。
挙動を変えずにデッドコードを削除し、レガシーパターンをモダナイズします。
チェックポイントを設けて、レガシースタックを計画的に移行します。
長時間にわたる作業で Codex が継続して取り組む目標を設定します。
進み具合に合わせて変わるツアーで、ユーザーがアプリの使い方を学べるようにします。
Codex を使って、期待される動作を Promptfoo 評価スイートに変換します。
専用プラグインを使い、モバイルアプリのアイデアを動作する Expo アプリに仕上げます。
API、ログソース、エクスポート、チームスクリプトを操作できる、組み合わせ可能なコマンドを Codex に提供します。
フィルターをいくつか解除するか、より一般的な語句で検索してみてください。
