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試試這些 ChatGPT 與 Codex 工作流程
將蛋白質摺疊假設轉化為以基準測試評估的實驗迴圈。
追蹤請求流程、梳理陌生模組，並快速找出正確的檔案。
透過 ImageGen 以視覺方式探索概念，並打造構想的初始版本。
將您的應用程式升級為採用最新的 OpenAI API 模型。
深入搜尋獲授權評估的程式碼庫，找出可能存在的弱點。
制定遊戲計畫，然後讓 Codex 建置遊戲並在實際瀏覽器中測試。
建立一項技能，讓 Codex 可隨時用於反覆執行的工作。
運用 Codex 進行評分驅動的改進循環，以解決困難任務。
將經過審查的發現項目轉化為最小幅度修正，並附上迴歸驗證證據。
審查 Pull Request 或本機差異，找出安全性迴歸。
將公開套件公告轉化為安全的程式碼庫稽核計畫。
利用程式碼和其他來源，自動更新文件。
在不改變行為的前提下，移除無用程式碼並將舊式模式現代化。
透過一系列受控檢查點，逐步遷移舊有技術堆疊。
為 Codex 設定持續有效的目標，以處理長時間執行的工作。
透過隨操作進度調整的導覽，協助使用者熟悉你的應用程式。
使用 Codex 將預期行為轉為 Promptfoo 評估套件。
從行動應用程式構想到可運作的 Expo 應用程式，全程使用專用外掛程式完成。
為 Codex 提供可組合使用的指令，用來操作 API、記錄來源、匯出資料或團隊指令碼。
請嘗試清除幾項篩選條件，或搜尋涵蓋範圍更廣的詞彙。
