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尝试这些 ChatGPT 和 Codex 工作流
将蛋白质折叠假设转化为经过基准评测的实验循环。
追踪请求流程，梳理陌生模块，快速找到相关文件。
使用 ImageGen 从视觉层面探索概念，并实现您想法的初版。
升级您的应用，使其使用最新的 OpenAI API 模型。
深入搜索经授权评估的代码仓库，查找可能存在的漏洞。
制定游戏计划，让 Codex 在实际浏览器中构建并测试游戏。
创建一项可供 Codex 随时调用的技能，用于反复处理的工作。
让 Codex 运行基于评分的改进循环，解决复杂任务。
以最小范围的改动修复经审查的问题，并提供回归验证证据。
审查 Pull Request 或本地差异，排查安全回归问题。
将公开的软件包安全公告转化为稳妥的代码仓库审计计划。
使用代码及其他来源自动更新文档。
在不改变行为的前提下移除死代码，并对遗留模式进行现代化改造。
在可控检查点逐步推进遗留技术栈迁移。
为 Codex 设定一个持久目标，用于需要长时间运行的工作。
通过随用户操作调整的引导流程，帮助用户学会使用您的应用。
使用 Codex 将预期行为转化为 Promptfoo 评测套件。
使用专用插件，将移动应用构想变成可运行的 Expo 应用。
为 Codex 提供一个可组合命令，用于操作 API、日志源、导出内容或团队脚本。
尝试清除部分筛选条件，或搜索范围更广的关键词。
