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建议

使用场景

尝试这些 ChatGPT 和 Codex 工作流

工作流程知识工作分析

使用场景

排序：推荐

探索蛋白质折叠模型

将蛋白质折叠假设转化为经过基准评测的实验循环。

确定药物靶点的优先级

综合多个证据维度对药物靶点进行排序。

为 scRNA-seq 数据添加注释

在同一聊天中审查单细胞 QC、注释和 UMAP。

验证 bulk RNA-seq 输入数据

在差异表达分析前验证 bulk RNA-seq 输入数据。

将研究成果转化为决策备忘录

综合证据、权衡因素和待解决问题，形成一项建议。

开展评估校准

审查评分模式，但不评定或更改成绩。

数据知识工作

衡量业务影响

将实验或发布结果转化为扩大规模、调整或停止的建议。

数据知识工作

跟踪课程参与度

将去标识化的课程导出数据转化为供教师审查的视图。