はじめに

新しいモデルや API 機能のリリースに合わせ、最新の改善点を活用できるよう、インテグレーションをアップグレードすることをお勧めします。 モデルを切り替える際は、モデル名を更新するだけで済むとは限りません。

API が変更される場合もあります。たとえば GPT-5.4 モデルでは、インテグレーションに含めることが重要な新しい phase パラメーターをアシスタントメッセージに追加しました。ただし何より重要なのは、モデルによって動作が異なる場合があり、既存のプロンプトの変更が必要になる可能性があることです。

新しいモデルへの移行時には、必要なコード変更を行うだけでなく、ワークフローへの影響も評価してください。

OpenAI Docs スキルの活用

モデルガイダンス ページには、モデル世代ごとの API 機能、モデルの動作、移行、プロンプトに関するガイダンスがまとめられています。

OpenAI Docs スキルには、具体的な移行リファレンスとして 個別のガイダンス も含まれています。今回のアップグレード先には モデルガイダンス ページを使用してください。

Codex には OpenAI Docs スキルが標準で含まれるようになりました。OpenAI API を使って開発する際に最新のドキュメントとガイダンスをすべて参照できるよう、プロンプトでこのスキルを必ず指定してください。

堅牢な評価パイプラインの構築

Codex は最新のプロンプトガイダンスに基づいてプロンプトを自動更新できますが、インテグレーションが想定どおりに動作していることを自動で検証できる仕組みも用意してください。

インテグレーションを変更するたびに実行できる評価パイプラインを必ず構築し、動作にリグレッションがないことを検証してください。

この クックブックガイド では、OpenAI の Evals API を使用してこれを実現する方法を詳しく説明しています。