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尝试这些 ChatGPT 和 Codex 工作流
将蛋白质折叠假设转化为经过基准评测的实验循环。
在人工审查前发现回归和潜在问题。
将信息密集的源材料转化为清晰、便于审查的学习报告。
构建或更新 Web 应用、创建预览部署并获取可访问的 URL。
逐步操作实际产品流程，并记录出错之处。
深入搜索经授权评估的代码仓库，查找可能存在的漏洞。
创建一项可供 Codex 随时调用的技能，用于反复处理的工作。
以最小范围的改动修复经审查的问题，并提供回归验证证据。
审查 Pull Request 或本地差异，排查安全回归问题。
将公开的软件包安全公告转化为稳妥的代码仓库审计计划。
使用站点将团队工作流转化为托管式内部应用。
为 Codex 设定一个持久目标，用于需要长时间运行的工作。
通过随用户操作调整的引导流程，帮助用户学会使用您的应用。
使用 Codex 将预期行为转化为 Promptfoo 评测套件。
为 Codex 提供一个可组合命令，用于操作 API、日志源、导出内容或团队脚本。
执行可重复的工作流并验证结果。
尝试清除部分筛选条件，或搜索范围更广的关键词。
