GPT-Rosalind는 생물학, 신약 발굴, 중개의학 분야의 연구를 지원하기 위해 OpenAI가 개발한 프런티어 추론 모델입니다. OpenAI는 이 생명과학 모델 시리즈의 도구 활용 능력을 높이고 화학, 단백질 공학, 유전체학에 대한 이해를 심화해 과학 연구 워크플로우에 최적화했습니다. 현재 신뢰 기반 액세스 프로그램의 자격 요건을 충족하는 사용자는 이 프로그램을 통해 ChatGPT, Codex, API에서 GPT-Rosalind를 연구 프리뷰로 이용할 수 있습니다.
과학 연구와 분석에 ChatGPT Work 또는 Codex를 활용하세요. ChatGPT에서는 공동 연구 워크플로우에 GPT-Rosalind와 과학 연구용 플러그인을 활용할 수 있습니다. 코드, 리포지터리, 벤치마크 또는 반복적인 소프트웨어 실험이 필요한 경우에는 Codex를 사용하세요.
생명과학 연구 및 분석
ChatGPT로 시퀀싱 데이터를 분석해 후속 연구에 활용할 수 있는 생물학적 통찰을 얻으세요. bulk RNA-seq 및 단일세포 RNA-seq 분석부터 여러 출처의 데이터를 바탕으로 표적의 우선순위를 정하는 작업까지 수행할 수 있습니다.
약물 표적 우선순위 정하기
ChatGPT에서 Life Science Research 플러그인을 사용해 표적 등 분석 대상의 명칭과 식별자를 표준화하세요
bulk RNA-seq 입력 데이터 검증
ChatGPT에서 NGS Analysis 플러그인으로 샘플 시트, FASTQ 파일, 참조 데이터를 검증하세요
scRNA-seq 데이터에 세포 주석 달기
ChatGPT에서 NGS Analysis 플러그인을 사용해 10x 형식의 행렬 번들에 QC 필터를 적용하세요
단백질 접힘 연구 및 아키텍처 탐색
Codex로 단백질 접힘에 관한 가설을 반복해서 검증하고 각 실험 과정을 검토할 수 있도록 실험을 설계하세요. 벤치마크를 명시하고 나중에도 확인할 수 있도록 실험 산출물을 보존하며, 실험 결과가 어떤 결론까지 뒷받침하는지 분명히 하세요.
